Python 中浅拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy）

news2024/10/7 6:51:36

1. 浅拷贝：

它创建一个新的对象，但对于原始对象内的子对象（如列表中的嵌套列表），只是复制了引用。例如：

import copy original_list = [1, 2, 3]

shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

original_list.append(4)

print("原始列表:", original_list)

print("浅拷贝列表:", shallow_copied_list)

2. 深拷贝：

会递归地复制原始对象及其所有子对象，创建出完全独立的副本。
比如：

original_nested_list = [[1, 2], 3]

deep_copied_nested_list = copy.deepcopy(original_nested_list) original_nested_list[0].append(4)

print("原始嵌套列表:", original_nested_list)

print("深拷贝嵌套列表:", deep_copied_nested_list)

3. 浅拷贝和深拷贝主要有以下区别：

对于简单对象（如不可变对象）

表现类似，都创建了一个新的对象来表示。

对于复合对象（如包含嵌套结构的对象）：

引用处理不同：浅拷贝只是复制了最外层对象和其直接包含的子对象的引用，而深拷贝会递归地复制所有层次的子对象，生成全新的、独立的对象结构。
修改影响不同：修改原始对象中的子对象，浅拷贝得到的对象对应的子对象也会受到影响，因为它们指向相同的内存地址；而深拷贝得到的对象中的子对象不会受到任何影响。

# 简单对象
a = 5
shallow_a = copy.copy(a)
deep_a = copy.deepcopy(a)
a = 10
print("浅拷贝后：", shallow_a)
print("深拷贝后：", deep_a)

# 列表
list1 = [1, 2, 3]
shallow_list1 = copy.copy(list1)
deep_list1 = copy.deepcopy(list1)

list1.append(4)
print("浅拷贝后：", shallow_list1)
print("深拷贝后：", deep_list1)

# 复合对象
list1 = [1, 2, [3, 4]]
shallow_list1 = copy.copy(list1)
deep_list1 = copy.deepcopy(list1)

list1[2].append(5)

print("浅拷贝后：", shallow_list1)
print("深拷贝后：", deep_list1)