3-哈希表-71-三数之和-LeetCode15
参考：代码随想录
LeetCode: 题目序号15
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15. 三数之和
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
**注意：**答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2：
输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3：
输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。
提示：
3 <= nums.length <= 3000-105 <= nums[i] <= 105
关键内容：
- 答案中不可以包含重复的三元组
/**
* 三数之和（双指针）
*
* @param nums 目标数组
* @return 不可以包含重复的三元组
* @author CodeZeng1998
*/
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
// 数组升序排序
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 数组是升序排序，第一个数大于0，就说明后序都没有满足条件的数据了
if (nums[i] > 0) {
return result;
}
// 题目要求不可以包含重复的三元组，所以需要去重，如果当前数和前一个数相等，就跳过本次循环
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.length - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if (sum > 0) {
right--;
} else if (sum < 0) {
left++;
} else {
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
// 去重
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
left++;
}
// 去重
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
right--;
}
left++;
right--;
}
}
}
return result;
}
ChatGPT：
该代码的功能是找到一个整数数组 nums 中所有和为零且不重复的三元组。通过排序和双指针技术，代码能够高效地找到符合条件的三元组。
1. 初始化和排序： 首先，代码初始化了一个空的列表 result，用于存储所有找到的符合条件的三元组。然后，使用 Arrays.sort(nums) 对输入的数组进行升序排序。排序的目的是为了方便后续使用双指针方法，同时有助于去除重复的三元组。
2. 遍历数组： 代码使用一个 for 循环遍历数组，从第一个元素到倒数第三个元素。对于每个元素，执行以下步骤：
- 提前结束条件： 在循环内部，首先检查当前元素是否大于零。如果当前元素大于零，由于数组已经排序，后续的元素也必然大于零，因此不可能再找到和为零的三元组，直接返回结果。
- 跳过重复元素： 为了避免重复的三元组，检查当前元素是否和前一个元素相同。如果相同，跳过本次循环，继续下一个元素的处理。这一步确保每个元素只作为第一个数处理一次，避免重复。
3. 使用双指针寻找三元组： 对于每个固定的第一个元素，使用两个指针 left 和 right 分别指向剩余数组的头部和尾部。使用 while 循环，直到两个指针相遇。具体步骤如下：
- 计算当前三元组的和
sum，即nums[i] + nums[left] + nums[right]。 - 根据
sum的值调整指针：- 如果
sum大于零，说明和太大，需要减小和，因此将right指针左移一位。 - 如果
sum小于零，说明和太小，需要增大和，因此将left指针右移一位。 - 如果
sum等于零，说明找到了一个满足条件的三元组，将其添加到结果列表result中。
- 如果
4. 去重处理： 找到一个符合条件的三元组后，需要继续调整指针 left 和 right，以避免重复的三元组：
- 将
left指针右移，直到遇到不同的元素，确保每个三元组中的第二个数唯一。 - 将
right指针左移，直到遇到不同的元素，确保每个三元组中的第三个数唯一。
5. 继续移动指针： 完成去重处理后，再次移动 left 和 right 指针，进行下一次查找。
6. 返回结果： 遍历完成后，返回结果列表 result，其中包含所有找到的不重复的和为零的三元组。
15. 3Sum
Given an integer array nums, return all the triplets [nums[i], nums[j], nums[k]] such that i != j, i != k, and j != k, and nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0.
Notice that the solution set must not contain duplicate triplets.
Example 1:
Input: nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
Output: [[-1,-1,2],[-1,0,1]]
Explanation:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0.
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0.
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0.
The distinct triplets are [-1,0,1] and [-1,-1,2].
Notice that the order of the output and the order of the triplets does not matter.
Example 2:
Input: nums = [0,1,1]
Output: []
Explanation: The only possible triplet does not sum up to 0.
Example 3:
Input: nums = [0,0,0]
Output: [[0,0,0]]
Explanation: The only possible triplet sums up to 0.
Constraints:
3 <= nums.length <= 3000-105 <= nums[i] <= 105
上图是由 RealVisXL 生成
关键词：a girl seeing the sunset on the beach
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