先问个问题，在开发过程中你是选择用Long还是BigDecimal来处理金额？
浮点数陷阱
为什么排除float和double
浮点数无法精确表示许多十进制数。
我们希望输出0.3，但由于浮点数的表示问题，实际结果却是0.30000000000000004，这在财务计算中是要命的。
Long的利与弊
Long对于不需要小数的场景，比如计数器、库存数量等，Long是理想的选择。
精度问题
先看个例子：
Long为了表示小数，通常会乘以一个固定的基数（如100或10000），然后使用Long来存储。
上面的例子看起来没有问题，but 在处理更复杂的运算时，精度问题可能会显现。
比如下面这样，当涉及到除法或需要精确的舍入时：
java
public class LongPrecisionIssue {
public static void main(String[] args) {
// 表示100.05元和200.10元，转换为以分为单位的整数
long amount1 = 10005;
long amount2 = 20010;
// 除法运算（错误示例）
long result = amount2 / amount1;
System.out.println("Division Result: " + result); // 输出2，实际需要更精确的小数结果
// 舍入问题（错误示例）
long partialAmount = 3333; // 表示33.33元
long incorrectRounding = partialAmount / 3;
System.out.println("Incorrect Rounding: " + (incorrectRounding / 100.0)); // 输出11.11，而实际应为11.11~（更精确的结果）
}
}
Long适用于对精度要求不高且涉及大量整数运算的场景，比如计数、库存管理等。
但在涉及金融和需要精确小数的计算中，Long就显得力不从心了。
BigDecimal的高精度世界
BigDecimal提供了任意精度的运算能力，能够精确控制舍入行为，非常适合金融计算。
舍入控制
BigDecimal允许我们精确控制舍入方式，例如HALF_UP（四舍五入），这在金融计算中尤为重要。
缺点
尽管BigDecimal在精度和功能上优势明显，但它在性能和使用复杂性上有所牺牲。
因为每次运算都会创建新的BigDecimal对象，无形中增加了内存开销和GC压力。
实践案例
在实际开发中，还是建议使用BigDecimal来确保金额计算的精确性。
特别是在金融和电商等对金额精度要求高的场景中，BigDecimal几乎是必选项。
以下是一个简单的银行交易系统示例，展示如何使用BigDecimal进行精确的金额计算：
第三方建议
阿里巴巴开发手册是建议使用Long来存储金额的整数部分，同时在应用层进行金额的格式化和计算，这种方法适用于业务逻辑较简单的场景。
MySQL官方推荐使用DECIMAL类型来存储金额，以确保存储和计算的精度，DECIMAL类型不仅可以表示精确的小数，还可以避免浮点数表示问题。
如果你的业务场景对金额的精度要求非常高，BigDecimal是首选；
如果是对整数金额进行处理，可以考虑使用Long。
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