目录
- 一、概述
- 1.是什么
- 2.官网资料
- 3.能干嘛
- 二、Ribbon负载均衡演示
- 1.架构说明
- 2.POM
- 三、Ribbon核心组件Irule
- 1.IRule
- 2.如何替换
- 3.新建package（注意：包的位置）
- 4.上面包下新建MySelfRule规则类
- 5.主启动类添加@RibbonClient
- 6.测试
- 四、Ribbon负载均衡算法
- 1.原理
代码链接
https://github.com/lidonglin-bit/cloud
一、概述
1.是什么
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。
Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项，如：连接超时，重试等。
简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。
2.官网资料
https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started
Ribbon目前也进入维护模式
- 未来替换方案
Spring Cloud LoadBalancer
3.能干嘛
1.LB（负载均衡）
(1)简单的说就是将用户的请求平均分配到多个服务器上，从而达到系统的HA(高可用)。
(2)常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件F5等。
(3)Ribbon的本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别：
- Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后，由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务器端完成的。
- Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用。
(4)集中式LB
- 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx）,由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；
(5)进程内LB
- 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
- Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
2.一句话
Ribbon=负载均衡+RestTemplate调用
二、Ribbon负载均衡演示
1.架构说明
Ribbon在工作时分成两步：
第一步，先选择EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
第二步，再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。其中Ribbon提供了多种策略。比如：轮询、随机和根据响应时间加权。
总结： Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。
2.POM
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>
注意：这个不需要手动引用，Eureka客户端自带Ribbon
三、Ribbon核心组件Irule
1.IRule
根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务
1.com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule 轮询，默认策略。
2.com.netflix.loadbalancer.RandomRule 随机
3.com.netflix.loadbalancer.RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务
4.WeightedResponseTimeRule 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
5.BestAvailableRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
6.AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
7.ZoneAvoidanceRule 默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
2.如何替换
- 修改cloud-consumer-order80
注意配置细节
官方文档明确给出警告：
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/#customizing-the-ribbon-client
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化订制的目的了。
3.新建package（注意：包的位置）
com.donglin.myrule
4.上面包下新建MySelfRule规则类
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule(){
return new RandomRule();//定义为随机
}
}
5.主启动类添加@RibbonClient
一定要spring.application.name的名字保持一致
import com.donglin.myrule.MySelfRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);
}
}
6.测试
http://localhost/consumer/payment/get/31
四、Ribbon负载均衡算法
1.原理
