4_机械臂位姿求逆理论及代码计算

news2024/11/20 10:27:14

1、aubo arcs sdk poseInverse 使用例子

auto cur_pose = rpc_cli->getRobotInterface(robot_name)
                ->getRobotState()
                ->getTcpPose();


    // 2.288083 0.035207 1.550335
    auto pose_inv = rpc_cli->getMath()
                       ->poseInverse(cur_pose);


      //结果：0.118611 -0.576932 -0.273097 -3.082975 -0.852550 1.539719

2、位姿逆变换

1>UR机械臂脚本手册

pose_inv(p_from)

获取姿态的反向。

参数

p_from：工具姿态（空间矢量）

返回值

使工具姿态变换反向（空间矢量）

2>《机器人学导论》变换算法-逆变换

已知坐标系{B}相对于坐标系{A}——即的值已知。有时为了得到{A}相对于{B}的描述，即，需要求该矩阵的逆。一个直接求逆的方式是将4×4齐次变换求逆。但是，这样做就不能充分利用变换的性质。容易看出比较简单的方法是利用变换的性质求逆。

为了求，必须由和求出和。首先，回顾一下关于旋转矩阵的结论：

之后利用2-13将转变成在{B}中的描述：

式2-43的左边应为0，由此可得：

由2-42和2-44可写出：

注意，使用符号：

式2-45是求齐次逆变换一般且非常有用的方法。

3、eigen库求位姿的逆

直接代码：

Eigen::Vector3d euler_angle(2.288083, 0.035207, 1.550335);
    // 使用Eigen库将欧拉角转换为旋转矩阵
    Eigen::Matrix3d RBA;
    RBA = Eigen::AngleAxisd(euler_angle[2], Eigen::Vector3d::UnitZ()) *
          Eigen::AngleAxisd(euler_angle[1], Eigen::Vector3d::UnitY()) *
          Eigen::AngleAxisd(euler_angle[0], Eigen::Vector3d::UnitX());


    cout << "RBA is :\n" << RBA << std::endl;
    cout << "RBA 转置 is :\n" << RBA.transpose() << std::endl;


    Eigen::Matrix3d R = RBA.transpose();
    Eigen::Vector3d rpy = rotationMatrixToEulerAngles(R); // roll,pitch,yaw
    cout << "roll_2 pitch_2 yaw_2 = " << rpy[0] << " " << rpy[1]
         << " " << rpy[2] << endl;


    Eigen::MatrixXd current_pos(3,1);
    current_pos(0,0)= 0.582681;
    current_pos(1,0)= -0.121500;
    current_pos(2,0)= 0.259270;


    Eigen::MatrixXd inv_pos(3,1);
    Eigen::Matrix<double, 3, 1> m3x1;


    m3x1 = -R*current_pos;
        cout << "m3x1 is :\n" << m3x1 << std::endl;

旋转的逆是其转置矩阵。

Sdk 结果：0.118611 -0.576932 -0.273097 -3.082975 -0.852550 1.539719

结果如图：