目录

🌊1. PowerDesigner简介

🌍1.1 常用模型文件

🌍1.2 PowerDesigner使用环境

🌊2. CDM生成PDM

​​​​​​​🌊3. 研究心得

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🌊1. PowerDesigner简介

🌍1.1 常用模型文件

主要使用PowerDesigner的以下两类模型文件：

• 逻辑模型（CDM）：描述了与任何软件和数据存储系统无关的数据库整体逻辑结构，通常包含了与物理数据库无关的数据对象，提供了一种描述企业运行或业务行为的形象化的表达方式。
• 物理模型（PDM）：叙述数据库的物理实现。主要目的是把CDM中建立的现实世界模型生成特定的DBMS脚本，产生数据库中保存信息的储存结构，保证数据在数据库中的完整性和一致性.

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🌍1.2 PowerDesigner使用环境

• 树形模型管理器：以树形方式展示模型所包含的内容以及内容之间的层次关系
• 图表窗口：组织模型中的图表，以图形方式展示模型中各对象之间的关系
• 输出窗口：显示操作结果
• 常用工具面板：用于在图表窗口插入对象的常用工具，主要有以下一些：

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1. 
   选择菜单Model->Domains，打开模型中已有Domain的列表
   
2. 点击Add a Row工具新添加一个域，新建域有一个默认的Name和Code
   
3. 修改新建域的Name和Code，设置Data Type，点击OK，一个新域就创建完成了
   
4. 在CDM中使用域，如用户停机实体中，属性应收费用与钱有关，只要对应Row的Damain列的下拉框中选中新建的域（钱），则Data Type字段的值自动调整为N14,2
   
   
   

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🌊2. CDM生成PDM

CDM生成PDM，操作步骤如下：

1. 选择菜单栏上的Tools->Generate Physical Data Model，打开PDM Generation Options窗口，选择Generate new Physical Data Model，在Name 和Code文本框中输入生成的物理模型的Name和Code
   
2. 切换到Detail标签页，按照下图设置，PK index names 、key index names、FK index names表示生成的各类索引的命名规则，可根据具体项目的命名规则更改；选中Check model ，模型将会在生成之前被检查，如果不想被检查，取消选中即可
   
3. 切换到Selection标签页，列出CDM的所有对象，你可以选择对哪些对象进行转换，一般默认全部选中
   
4. 确认各项设置后，点击“确认”按钮，即生成相应的PDM模型
5. 由于在第二步中选中了Check model，所以在生成PDM时，会先对CDM进行检查，检查结果可能会包含ERROR，这样就不能成功生成PDM，需要先将错误解决。有一种最简单的办法，就是取消对Check model复选框的选择，但一般不建议这么做

生成PDM后，我们可能还会对前面的CDM进行更改，若要将所做的更改与所生成的

PDM保持一致，可对已有PDM进行更新，操作为：选择菜单栏上的Tools->Generate Physical Data Model，打开PDM Generation Options，选择Update existing Physical Data Model，并通过Select model 下拉框，选择需要更新的PDM

备注：Preserve modifications：当已经生成一个PDM文件，并在已生成的PDM中对某些对象做了修改（比如更改了对象的位置），现在要从CDM再次生成PDM文件时（更新），而需要保护原来在PDM中所做的修改，这时应选择这个选项。

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​​​​​​​🌊3. 研究心得

• 理解CDM与PDM的区别及其转换原理： 在学习和实践过程中，深入理解了概念数据模型（CDM）和物理数据模型（PDM）的区别。CDM主要关注数据的逻辑结构，强调数据实体及其关系，而PDM则侧重于数据库的实际实现，包含具体的表结构、索引、约束等细节。在使用PowerDesigner进行CDM到PDM的转换时，认识到转换过程不仅仅是形式上的映射，还需要考虑数据库的性能优化和具体实现细节的处理。

• 掌握PowerDesigner的使用技巧： 在实践中，学会了如何在PowerDesigner中高效地创建、管理和转换数据模型。具体包括使用PowerDesigner的自动生成工具将CDM转换为PDM，设置数据库特定的属性，优化物理模型的设计，以及如何利用PowerDesigner的逆向工程功能从现有数据库生成PDM。这些技能的掌握，使得数据建模过程更加规范化和自动化，大大提高了工作效率。

• 优化数据库设计与实现的能力提升： 通过将CDM生成PDM的过程，不仅强化了对数据模型设计的理论理解，还提升了实际数据库设计与实现的能力。学习如何在PDM中考虑数据库性能、存储效率和维护便捷性，使得设计出的数据库结构更加符合实际应用需求。进一步，通过不断地实践和优化，增强了应对复杂数据库设计任务的信心和能力。