1.线性回归

思路：y=wx+b，w为一维数组，求均方误差MSE，对w和b分别求偏导为0得到关于w和b的闭式求解。预测第十年的代入y=wx+b求解即可。

 

2.查准率、查全率

思路：先计算每个算法测试结果的混淆矩阵，再根据混淆矩阵计算查准率和查全率，最后计算P和R的调和平均F1指标，我们希望的算法的P和R双高，也就是F1高，F1高的算法性能好。

3.梯度下降

4.对数几率回归性能度量（极大似然法）

5.基尼指数、信息增益求决策树

6.朴素贝叶斯

仍是上面那个题

9.神经网络