软件测试--Mysql快速入门

news2024/11/26 15:43:41

文章目录

    • 软件测试-mysql快速入门
      • sql主要划分
      • mysql常用的数据类型
      • sql基本操作
      • 常用字段的约束:
      • 连接查询
      • mysql内置函数
      • 存储过程
      • 视图
      • 事务
      • 索引

软件测试-mysql快速入门

sql主要划分

sql语言主要分为:

  • DQL:数据查询语言,用于对数据进行查询,select
  • DDL:数据定义语言,进行数据库,表的管理,create、drop
  • DML:数据操作语言,对数据进行增删改,insert,update,delete
  • TPL:事务处理语言,对事物进行处理,包括begin transaction,commit,rollback

mysql常用的数据类型

  • 整数:int
  • 小整数:tinyint 8位(-128,127)(0-255)
  • 小数:decimal,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位,不能超过2为,整数3位不能超过三位
  • 字符串:varchar , 一个中文和一个字母都占一个字符
  • 日期时间:datetime, (1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59)
--书写格式
create table 表名(

​	字段名  数据类型,

​	字段名 数据类型

​	...

);

sql基本操作

  • Insert 添加数据

sql语句中,字符串用单引号‘’或者双引号“”引起来,数字可以忽略引号

insert into 表名 values(…);-- 插入表所有字段

insert into 表名(…) values(…);-- 插入表中指定字段

insert into 表名 values(…),(…);-- 插入多条数据

  • update 修改数据

update 表名 set 字段1=值,字段2=值2… where 条件;

  • Delete删除表中的记录

delete from 表名 where 条件;

  • truncate 删除表中的记录

truncate table 表名;(删除表的所有数据,保留表结构)

delete 和truncate的区别?

  • 在速度上,truncate》delete;
  • 如果想删除部分数据用delete,注意带上where子句
  • 如果想保留表而将所有数据删除,自增长字段恢复从1开始,用truncate
drop table 删除表

drop table 表名;

drop table if exists 表名;

常用字段的约束:

  • 主键(primary key):值不能重复,Auto_increment代表值自动增长

  • 非空(not null):字段不允许为空

  • 唯一(unique):字段的值不允许重复

  • 默认值(default):当不填写此值时会使用默认值

语法格式:

create table 表名(

​	字段名 数据类型 约束,

​	字段名 数据类型 约束

​	...

);
  • 带有 primary key(主键)的字段,值不能重复;

  • Auto_increment 为自增长

  • 语法

    create table 表名(
    	字段名 数据类型 primary key auto_increment,
    	字段名 数据类型 约束
    	...
    );
    
  • insert into d (name,age)values('李明',12),('李明2',13),('李明3',13);
    # 主键并且自增长字段的表,insert语句插入数据,如果不指定id字段,id字段的值会自动增长
    
  • 如果插入数据时,插入所有字段,但又没写自增长字段的值,insert语句会出错
    请添加图片描述
    解决方案

  • 使用占位符,通常使用0或者null来占位。从而实现自增长。

  • 请添加图片描述

  • 非空

    • 带有not null
  • 唯一

    • unique,字段值不能重复
  • default

    • 设置字段默认值
  • 别名 — as(也可以用空格代替)

  • 去重 — distinct

  • 比较运算符

    • 等于 =
    • 大于 >
    • 小于 <
    • 小于等于 <=
    • 不等于 != 或者<>
  • 逻辑运算符

    • and
    • or
    • not
  • 模糊查询

    • like

    • %表示任意多个字符

    • _表示一个任意字符

    • select * from students where name like '孙%'
      select * from student where name like ‘孙_’
      
  • 范围查询

    • in 在一个非连续的范围内

    • select * from student where home in ('北京','上海','天津')
      
    • between … and … 表示在一个连续的范围内

    • select * from student where age between 25 and 30;
      
  • 空判断

    • 注意:

      null 与 ‘’ 是不同的

      null 代表什么都没有

      ''代表长度为0的字符串

    • 判断空 is null

    • 非空 is not null

  • 排序

    • asc(默认,升序)

    • desc (降序)

    • select * from 表名 order by 字段1 
      
  • 聚合

    • count() 计算总记录数
    • max() 最大值
    • min()最小值
    • sum()求和
    • avg()求平均
  • 数据分组

    • 分组

    • select 字段,聚合函数.. from 表名 group by 字段
      
    • 分组后筛选

    • select 字段,聚合函数.. from 表名 group by 字段
      having 字段
      
  • 注意:

    对比where与having

    • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
    • having是对group by的结果进行筛选
    • having后面的条件中可以用聚合函数,where后面的条件不可以使用聚合函数
  • 数据分页显示

    • 获取部分行

    • select * from 表名 limit start,count;
      从start开始,获取count条数据
      select * from 表名 limit num
      num表示获取数据的条数,默认从第一行开始
      
    • 分页

    • select * from students limit(n-1)*m,m;
      已知每页m条数据,查询第n页数据
      

连接查询

  • 定义

    • 当查询结果来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的结果返回;
    • 连接查询可以通过连接运算符(连接条件)可以实现多个表查询
    • 内连接:查询的结果只显示两个表中满足连接条件的部分
      请添加图片描述
  • 左连接:查询的结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充
    请添加图片描述

  • 右连接:查询的结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充
    请添加图片描述

  • 内连接

    • 语法1

      select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
      
    • 语法2

      select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段
      
      select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
      where 表1.字段=?
      
      select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
      where 表1.字段1=?and 表1.字段2=?
      
      select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
      inner join 表3 on 表3.字段=表2.字段
      where 表1.字段=?
      
  • 左连接

    • select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段

  • 右连接

    • select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段

  • 自关联:

    • 设计省信息的表结构provinces
      • proid:省编码
      • pname:省名称
    • 设计市信息的表结构citys
      • cityid:市编号
      • cname:市名称
      • proid:市所属的省编号
    • citys表的proid表示城市所属的省,对应着provinces表的proid值
    • 问题:能不能将两个表合成一张表呢?
      • 思考:两个表之间字段类型都是一样,就相差一个proid
      • 意义:存储的都是地区信息,而且每种信息数据都是数量有限的,没必要增加一个新表,或者将来还要新增区乡信息,加表会增大开销。
      • 答案:
        • 可以定义个areas表,结构如下:
          • id
          • name
          • pid
        • 表中的一条记录,可以记录省,也可以记录市
        • 记录省的时候,字段说明
          • id:代表省id
          • name:省名
          • pid:因为省没有所属省份,所以pid写为null
        • 记录为市时,字段说明
          • id 代表市
          • name 代表市名称
          • pid:代表市所属的省id
        • ==这就是自关联,表中某个字段,关联表中另一个子弹,但是他们的业务逻辑含义不一样,城市信息pid引用的是省信息的id
        • 表的结构不变,也可扩充县,镇,区信息
  • 子查询

    • 定义:在一个select语句中,嵌入了另一个select语句,那么被嵌入的select语句被称为子查询

    • 主查询

      • 外层第一条select语句为主查询
    • 格式1

      select avg(age) from stu;-- 结果只有一行一列,一个值
      select * from stu where age>(select avg(age) from stu);
      称为标量子查询
      
    • 格式2

      select studentNo from students where age=30;-- 一列(一列多行)
      
      select score from sc where studentNo in (select studentNo from students where age=30);
      称为列子查询
      
    • 表级子查询:子查询返回的结果是多行多列(一个表),这种为表级子查询
      select * from (select * from stu where sex='女') stu inner join sc on stu。studentNo = sc.studentNo
      

mysql内置函数

  • 字符串函数
    • 拼接字符串函数 从concat(str1,str2,…)
    • 返回字符个数 length(str)
      • 如果字符串中包含utf8格式汉字,一个汉字length返回3
      • select length(‘陈’);-- 3
    • 截取字符串 left(str,len);返回字符串str的左端len个字符,中文与英文字母个数len一致
    • right(str,len)返回字符串str的右端len个字符,中文与英文字母个数len一致
    • 去除空格 ltrim(str);删除左侧str中的空格
    • 去除空格 rtrim(str);删除右侧str中的空格
    • 去除空格 trim(str);删除左右侧str中的空格
    • 四舍五入 round(n,d);n为原数,d为小数,默认为0
    • 随机数 rand() 值为0-1.0之间的浮点数
    • 日期时间函数
      • current_date()当前日期
      • 当前时间current_time()
      • 当前日期时间now()

存储过程

  • 定义

    • 存储过程procedure,也称为存储程序,是一条或者多条sql语句的集合
  • 创建存储过程

    • 语法

    • create procedure 存储过程名称(参数列表)

      begin

      sql 语句

      end

      例1:创建查询过程stu(),查询students表所有学生信息

      第一步:设置分割符(Navicat中不需要)delimiter//

      第二步:创建存储过程 create procedure stu()

      begin

      select * from students;

      end

      第三步:还原分割符(Navicat中不需要)

      //

      delimiter

  • 使用存储过程

    • 语法

    • call 存储过程(参数列表);

      使用存储过程stu()

      call stu();

  • 删除存储过程

    • 语法

    • drop procedure 存储过程

      drop procedure if exists 存储过程;

      例1:删除存储过程stu

      drop procedure stu;

      drop procedure if exists stu;

视图

  • 定义

    • 对于复杂的查询,在多个地方被使用,如果需求发生了改变,需要更改sql语句,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦;
    • 解决:定义视图;
    • 视图本质就是对查询的封装;
  • 创建视图

    • 语法

    • create view 视图名称 as select语句;

      例1:创建视图,名叫stu_nan,查询所有男生信息

      create view stu_nan as select * from students where sex=‘男’;

  • 使用视图

    • 语法:

      select * from 视图名;

      例1:使用视图stu_nan

      select * from stu_nan;

      例2:在视图stu_nan 中查找年龄大于25岁的学生信息

      select * from stu_nan where age>25;

  • 删除视图

    • 语法

    • drop view 视图名称;

      drop view if exists 视图名称;

事务

  • 一、为什么要有事务
    事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景;
    例如:A用户和 B用户是银行的储户,现在A要给B转账500元,那么需要做以下几件事:
    1、检查 A的账户余额>500 元;
    2、A 账户中扣除 500 元;
    3、B 账户中增加 500 元;
    正常的流程走下来,A 账户扣了 500,B 账户加了 500,皆大欢喜。那如果 A账户扣了钱之后,系统出故障了呢?A白白损失了 500,而B也没有收到本该属于他的 500。以上的案例中,隐藏着一个前提条件:A扣钱和B加钱,要么同时成功,要么同时失败,事务的需求就在于此。

  • 二、什么是事务
    所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
    例如:银行转帐工作:从一个帐号扣款并使另一个帐号增款,这两个操作要么都执行,要么都不执行。所以,应该把他们看成一个事务
    事务是数据库维护数据一致性的单位,在每个事务结束时,都能保持数据一致性

  • 三、事务命令

    • 开启事务

      • begin;
        说明:开启事务后执行修改 UPDATE 或删除 DELETE 记录语句,变更会写到缓存中而不会立刻生效。
    • 回滚事务

      • rollback;

        说明:放弃修改。

    • 提交事务

      • commit;

        说明:将修改的数据写入实际的表中。

例 1:开启事务,删除 students 表中 studentNo 为 001 的记录,同时删除 scores表中 studentNo 为 001 的记录,回滚事务,两个表的删除同时放弃
begin;
delete from students where studentNo='001',
delete from scores where studentNo = '001'.
rollback;

例 2:开启事务,删除 students 表中 studentNo 为 001 的记录,同时删除 scores表中 studentNo 为 001 的记录,提交事务,使两个表的删除同时生效
begin;
delete from students where studentNo ='001';
delete from scores where studentNo ='001';
commit;

索引

  • 一、思考:
    看一本书,怎么快速知道要查看的内容在多少页?给书建立一个目录;通过目录的索引,快速找到内容对应的页。

  • 当表中数据量很大时,查找数据会变得很慢;可以给表建议一个类似书籍中的目录,从而加快数据查询效率,这在数据库中叫索引(index)

  • 创建索引

    • create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度));

      如果指定字段是字符串,需要指定长度,建议长度与定义字段时的长度一致;
      字段类型如果不是字符串,可以不填写长度部分。

      例 1:为表 students 的 age 字段创建索引,名为 age index

      create index age_index on students(age);

      例 2:为表 students 的 name 字段创建索引,名为 name_index

      create index name index on students(name(10));

      例 3:查询表中 age 等于 30 的学生

      select * from students where age=30

    • 例 3中的 SELECT 语句 mysql 会自动调用索引age_index,从而提升查询效率

      例 4:查询表中 name 等于’张飞’的学生
      select * from students where name=‘张k’;

      例4中的 SELECT 语句 mysql会自动调用索引name index,从而提升查询效率

      例 5:查询表中 sex 等于’男’的学生
      select* from students where sex=‘男’,

      例5 中的 SELECT 语句查询效率不会提升,因为没有为字段 sex 建立任何索引

  • 三、查看索引

    • show index from 表名;
    • 例 1:查看 students 表的所有索引
      show index from students;
  • 四、删除索引:

    • drop index 索引名称 on 表名;
      例 1:删除 students 表的索引 age index
      drop index age_index on students;
  • 五、索引优缺点

优点:
索引大大提高了 SELECT 语句的查询速度:
缺点:
虽然索引提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,例如对表进行INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存索引文件;
在实际应用中,执行 SELECT 语句的次数远远大于执行 INSERT、UPDATE 和DELETE 语句的次数,甚至可以占到 80%~90%,所以为表建立索引是必要的。在大量数据插入时,可以先删除索引,再批量插入数据,最后再添加索引,这样就可以提高数据插入的效率,

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