导读：亚马逊云科技在中国，生成式AI与行业化战略齐头并进。

“亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选。”

近日2024亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松分享了亚马逊云科技中国业务最新进展，以及全面加速生成式AI布局的企业战略。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁 储瑞松

根据一季度财报，亚马逊云科技全球的年化收入已经超过1000亿美元，并且还在以超过17%的年增长率快速成长。其中，中国市场业绩稳步增长成为重要支撑。

即将上任的亚马逊云科技全球CEO Matt Garman 表示，”中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。过去十多年间，亚马逊云科技持续投资并扩大在中国的基础设施，支持了各行各业、各种规模的中国客户实现数字化转型与创新。”

五大要素，帮助企业制定更好的生成式AI战略

各行各业以及每个人的未来都可能因为生成式AI而改变。麦肯锡研究报告预测，到2030年，中国可能有多达2.2亿劳动者需要变更职业，占劳动力总数的30%。

“真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。未来我们将坚持在中国长期投入，并重点关注几个领域，包括全面投入生成式AI、坚持行业化战略，希望能够持续助力各行各业的企业加速数字化转型和创新。”储瑞松表示。

在变革性的技术浪潮下，企业应该以什么样的姿态拥抱生成式AI技术？

目前，已经有超过10万家客户使用亚马逊云科技的人工智能和机器学习服务，超过1万家客户通过全托管的生成式AI平台Bedrock构建AI应用。

基于服务海量客户的经验，亚马逊云科技总结了一套打造生成式AI行业应用的方法论，其涵盖五大要素：

第一，业务场景的选择。亚马逊云科技总结了容易落地、同时企业收效较快的场景。其中，面向内部员工的应用包括：自动会议摘要、内部知识库问答机器人、代码伴侣、财务、运营报表的分析等等。对外面向客户的场景包括：B2C领域的实时翻译、智能导购、智能客服问答、AI伴侣、AI助教等等。B2B领域的智能设备维护引导、智能招聘面试等。

第二，模型的选择。目前，很多企业都在采取“多模型”的策略。模型性能、稳定性，成本与安全是模型选择的必备要素。

第三，是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制。企业要让模型真正为己所用，需要用自身私有数据进行模型的增强。

第四，是否符合负责任的AI的原则。

第五，对应用进行持续提升的能力。

此外，针对企业战略决策者，亚马逊云科技全球企业战略总经理 Ishit Vachhrajani 提出了拥抱生成式AI的三个行动建议，包括：聚焦如何帮客户真正解决问题；打造面向生成式AI时代的组织架构；企业不要单打独斗，可以选择优质的合作伙伴加速创新。

亚马逊云科技全球企业战略总经理 Ishit Vachhrajani

三层架构，加速生成式AI行业应用落地

在加速生成式AI行业应用落地方面，亚马逊云科技提供了算力、模型和框架、以及应用层面丰富的产品和服务在内的三层技术架构。

在最底层的算力层，亚马逊云科技能够提供多元异构算力支持，包括英伟达的高性能AI芯片，以及亚马逊云科技自研的高性价比、低能耗AI芯片Amazon Trainium和Amazon Inferentia，满足客户不同的算力需求。

在中间的工具层，亚马逊云科技通过Amazon Bedrock为企业提供构建生成式AI应用最便捷的模式。

Amazon Bedrock能为企业提供一站式的一致API使用体验、模型选择和评估、数据增强模型能力、代理Agents、安全与负责任的AI体验等能力支撑。

Amazon Bedrock提供全球领先的开源与闭源大模型，包括Llama、Stable Diffusion、Claude 3等。近期Amazon Bedrock还推出了专有模型导入功能，企业能将自己的定制模型也导入到Amazon Bedrock中，以完全托管的API方式进行访问。

通过提示词工程、RAG、模型微调、持续预训练等多种方式，Amazon Bedrock可以提供强大的数据增强模型能力，帮助企业将私有数据与大模型相融合，打造适配企业自身场景的生成式AI应用。

在顶层的应用层，亚马逊云科技发布了开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。

目前，无论是在中国还是全球，亚马逊云科技的客户已经利用生成式AI技术实现了大量的行业应用落地。

在中国，海尔设计中心利用Amazon SageMaker打造了AIGC工业设计方案，设计师效率提升超过 30%，大幅提升了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计业务的效率，同时降低了成本。

在亚马逊云科技的帮助下，西门子中国仅用3个月构建了智能知识库产品小禹。小禹具备自然语言处理、知识库检索、通过数据训练大语言模型等核心关键能力，极大地提升了内部员工信息的获取效率，目前企业员工超过90%的问题可以由小禹直接提供答案。

Ishit认为，尽管生成式AI诞生时间很短，但其在企业场景的落地，已经逐步进入从客服等通用场景到核心业务应用的阶段。“我们看到很多客户已经将生成式AI，用在他们业务转型非常核心的部分。”

他举例说，知名医药公司默克已经将生成式AI应用到提升产品生产效率，比如大幅降低次品率。美国高尔夫巡回赛，使用生成式AI 自动生成赛事亮点，更好地提升观赛体验。

携手“3+1”伙伴，推进生成式AI合作伙伴计划

云计算时代，遍布全球的合作伙伴网络生态是亚马逊云科技的核心优势之一。同样，生成式AI也是天然就需要生态支撑的领域。

本届峰会上，亚马逊云科技推出“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”，宣布将联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。

3是指大模型提供方、工具链提供方、以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方。1是指系统集成商合作伙伴。

据悉，亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的支持，投入技术专家与合作伙伴共创，帮助合作伙伴更好地将他们的创新和亚马逊云科技的服务适配和集成，并支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技 Marketplace，服务中国客户的同时触达全球客户。

“生成式AI进入大部分人的视野才不过一年半的时间，但其能力进化速度惊人，只能用日新月异来形容。所以，今天我们已经非常肯定地说，生成式AI时代的黎明已经来临，它将会改变我们每个人的生活和工作方式、改变每一个行业。” 储瑞松表示。

“我们正处在一个令人激动的时代，云将为客户创造更多机遇，生成式AI也将以前所未有的方式改变各行各业。我对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待。”Matt Garman 强调。

透过中国峰会可以看出，从方法论、技术栈，到行业拓展与生态布局，在生成式AI行业应用方面，亚马逊云科技已经全面提速。

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本文为「智能进化论」原创作品。