本文探讨了如何将DigitalOcean Kubernetes (DOKS)应用于生产环境，并提供实现生产准备（production readiness）的指导。
规划您的基础架构
Kubernetes 基础架构的规划至关重要，因为它为稳定且可扩展的应用部署平台奠定了基础。通过适当的规划，您可以避免性能问题、安全漏洞和其他可能影响应用程序可用性的问题。
合适的地区
选择合适的地区对应用程序的性能和体验有重大影响，并确保符合当地法规。在部署工作负载之前，企业必须考虑一些基本因素，例如与最终用户的距离、监管要求、网络延迟、多个数据中心的位置以及改进的冗余和崩坏恢复能力。
例如，我们新推出的最先进的 SYD1 数据中心具有以下优势：
- 专用的互联网边缘和骨干网络，可以直接接入亚洲、北美和欧洲，减少对公共互联网的依赖。
- SYD1 的网络吞吐量/容量高达 400 Gbps，并通过当今最低的延迟链路与加利福尼亚州和新加坡相连。
- 这使其成为在 DigitalOcean Kubernetes 上运行网络密集型工作负载的理想场所。
想要了解更多详情，请参阅《如何为您的企业选择数据中心位置》指南，其中提供了可以帮助你做出决定的建议。
联网策略
VPC（虚拟私有云）是 DigitalOcean 资源的逻辑隔离。通过将资源隔离到公共互联网无法到达的网络中，VPC 网络可以更好地保护执行环境、租户和应用程序的安全。
在 DigitalOcean Kubernetes 中，VPC 为你的 Kubernetes 集群创建了一个私有网络，你还可以轻松地在同一个 VPC 中配置其他 DigitalOcean 资源，如托管数据库集群。这有助于保护 Kubernetes 工作负载免受未经授权的访问。例如，你可以在同一 VPC 中创建一个或多个 DOKS 集群，以建立安全的 Kubernetes 工作负载及其集群间通信。
一个重要的建议是仔细规划 VPC 架构，考虑特定使用案例的安全和连接需求。你还需要通过在 VPC 网络内创建租户来提高网络隔离度。
更多信息，请查阅：
- 《如何规划自定义 VPC 网络》
- 《VPC 网络：最佳实践》
Kubernetes 基础架构设计
集群架构
一个常见的要求是，Kubernetes 集群既能扩展以适应不断增加的工作负载，又能在出现故障（如数据中心中断、机器故障、网络分区）时保持容错能力和可用性。因此，在设计集群架构（控制平面和节点平面）之前，必须考虑这些因素。幸运的是，作为 Kubernetes 托管服务提供商，我们为用户分担了建立高弹性、高可用性控制平面的所有负担，用户只需将更多精力放在节点平面架构设计上。
DigitalOcean HA 控制平面架构
集群控制平面
虽然集群只需一个控制平面节点就能完全正常运行，但在集群升级或底层基础设施中断期间，Kubernetes API 可能无法使用，从而导致服务停机。
我们强烈建议为生产工作负载启用 DigitalOcean 的高可用性（HA）控制平面。
如需进一步了解，请查阅《Kubernetes 高可用性控制平面如何最大限度地延长正常运行时间并提供可靠性》，其中讨论了为生产工作负载提供 HA 控制平面的重要性。
节点平面架构
在确定集群中节点的规格，例如 CPU、内存和存储资源之后，考虑到预期的工作负载、可扩展性要求以及特定的硬件或软件依赖性。你可能无法在第一次就做到完美，这可能需要几个周期才能达到理想状态。DigitalOcean Kubernetes 还提供集群自动调节器（Cluster Autoscaler, CA），可根据集群调度 pod 的能力自动添加或删除节点，从而调整 Kubernetes 集群的规模。
当您需要在 Kubernetes 集群中写入和访问持久化数据时，您可以创建并访问 DigitalOcean 块存储 。这时需要创建一个 PersistentVolumeClaim（PVC）作为部署的一部分。DigitalOcean 块存储 向 pod 提供一次读写（RWO）块存储。对于多次读写（RWM）块存储或基于文件的存储，可以考虑使用 OpenEBS NFS Provisioner，这是我们 Kubernetes Marketplace 中的一键式应用程序。
有关选择合适节点配置的更多见解，请查阅：
- 《选择正确的 Kubernetes 计划》
- 《工作节点大小》
使用 GitOps 实现平台自动化
基础架构自动化有多种方法，但现代最佳实践是围绕 GitOps 演进而来的。GitOps 使用 Git 仓库作为唯一的真相源。与团队使用应用程序源代码的方式类似，采用 GitOps 的运维团队也将配置文件作为代码（基础架构即代码）存储在 Git 仓库中。
基础架构即代码
基础架构即代码（IaC）应成为你管理云基础设施的策略，使你能够利用 GitOps 实现自动化。首先，必须使用代码定义云基础设施的理想状态。这将定义各种基础设施组件和配置，例如 Kubernetes 节点组、存储账户、网络等。
我们不会在此深入探讨 IaC 的重要性，但如果你感兴趣，可以查看《基础架构即代码解释》。
基础架构即代码工具
Terraform、Pulumi 和 Crossplane 等基础设施即代码（IaC）工具使企业能够使用代码管理和配置基础设施。这些工具能自动部署和管理资源，减少人工操作，确保不同环境的一致性。
以下是 DigitalOcean 官方支持的 IaC 软件包：
- Terraform DigitalOcean
- Pulumi DigitalOcean
- Crossplane DigtialOcean
如果你是初学者，需要进一步了解 Terraform 等 IaC 工具，我们建议你按照本系列教程进行操作。
合并请求（MR）
GitOps 使用合并请求（MR）或拉取请求（PR）作为所有基础设施更新的变更机制。在 MR 或 PR 中，团队可以通过审核和评论进行协作，并进行正式批准。合并提交到主（或主干）分支，作为审计日志或审计跟踪。
CI/CD
GitOps 利用带有持续集成和持续交付（CI/CD）功能的 Git 工作流程自动更新基础设施。合并新代码时，CI/CD 管道会在环境中实施变更。任何配置漂移（如手动更改或错误）都会被 GitOps 自动化覆盖，从而使环境趋同于 Git 中定义的理想状态。
以下是 GitOps 最佳实践指南的一些示例：
- 《设置 CI/CD 实践教程》
- 《使用 Terraform 和 Flux CD 的 GitOps》
安全与测试
在未来几周，我们将推出一篇专门介绍 Kubernetes 安全最佳实践的文章。
- 我们建议使用 aquasecurity/kube-bench 通过运行 CIS Kubernetes Benchmark 中记录的检查来确保 Kubernetes 已安全部署。
- 可以将 aquasecurity/kube-bench 工具纳入 CI 工作流程，也可以单独运行（不推荐）。
- 此外，你还可以使用 kitchen-terraform 和 terratest 等测试框架来验证使用 Terraform 配置的基础架构。
DigitalOcean Kubernetes IaC 示例
我们整理了一些示例，供你测试并从中汲取灵感。如果你发现错误或希望改进现有示例，请随时在 GitHub 上提出问题。我们一直在不断改进我们的内容。
- K8s-bootstrapper 是一个可扩展的框架，用于建立由 Terraform 和 ArgoCD 驱动的可投入生产的 DigitalOcean Kubernetes 集群。
- 在 DOKS 上运行生产工作负载的真实案例：在本项目中，我们将指导你在 DigitalOcean Kubernetes 上安装 Mastodon。你将亲身体验 GitOps 和生产准备的所有现代最佳实践，并与我们的托管 DBaaS 和兼容 S3 的云对象存储 Spaces无缝集成。
最后的思考
- 为 Kubernetes 建立生产级云基础设施需要周密的规划和设计。
- 规划基础设施与建设基础设施同样重要。第一次可能会出错，但可以改进，并随着需求的增长而不断发展。
- 花时间与工程师和架构师讨论网络基础架构。不要重新建造架构，将繁重的工作留给托管的 Kubernetes 服务，如 DigitalOcean Kubernetes，它具有内置的弹性和高可用性。
- IaC 应该是管理云基础设施的唯一策略。
- 采用 GitOps 等现代最佳实践实现平台自动化，如本指南所述。
- 从我们为你整理的真实案例中汲取灵感。
- 强调安全性（更多内容请参见下一篇博客）。
最后，如果你希望了解更多关于 DigitalOcean Kubernetes 的产品信息，可以访问 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云官网，卓普云会为中国区的用户提供商务合作、技术支持等服务。
