容器化部署fastdfs文件存储

news2024/11/27 12:40:01

目录

一、软件信息

二、构建fastdfs镜像

三、docker 启动fdfs服务

四、k8s部署fdfs服务

1、fdfs部署文件

五、外部服务访问

一、软件信息

  1. fastdfs版本:fastdfs:V5.11

  2. libfastcommon版本: V1.0.36

  3. fastdfs-nginx-module版本:V1.20

  4. nginx版本:1.18.0

二、构建fastdfs镜像

        为了减少操作了文件数,我是直接把启动文件和dockerfile写一起了,也可以把启动脚本 start.sh 单独于dockerfile;然后在构建镜像的时候把启动文件 COPY 到镜像里。

        以下是包括了启动文件为一起的dockerfile构建文件。直接使用该dockerfile即可完成镜像构建。然后按照自己的实际情况来修改配置文件和挂载,即可完成容器化运行fastdfs件存储服务。

FROM centos:7

LABEL creator=tudou date="2024-06-02"

ENV FASTDFS_PATH=/var/fastdfs \
    TZ=Asia/Shanghai \
    TRACKER_PORT= \
    STORAGE_PORT= \
    TRACKER_SERVER= \
    GROUP_NAME= 
    

#get all the dependences
RUN yum install -y git wget zip unzip gcc make \
    perl openssl openssl-devel pcre pcre-devel zlib zlib-devel libevent libevent-devel \
 && yum clean all \
 && mkdir -p ${FASTDFS_PATH}/files

RUN git clone --branch V1.0.36 --depth 1 https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git ${FASTDFS_PATH}/libfastcommon \
 && cd ${FASTDFS_PATH}/libfastcommon \
 && ./make.sh \
 && ./make.sh install \
 && rm -rf ${FASTDFS_PATH}/libfastcommon

RUN git clone --branch V5.11 --depth 1 https://github.com/happyfish100/fastdfs.git ${FASTDFS_PATH}/fastdfs \
 && cd ${FASTDFS_PATH}/fastdfs  \
 && ./make.sh \
 && ./make.sh install \
 && cp -r  conf/*.* /etc/fdfs/ \
 && rm -rf ${FASTDFS_PATH}/fastdfs 

RUN git clone --branch V1.20 https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module.git /usr/local/fastdfs-nginx-module \
 && cp /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.so \
 && sed -i "s@/usr/local/include@/usr/include/fastdfs /usr/include/fastcommon@g" /usr/local/fastdfs-nginx-module/src/config \
 && cd ${FASTDFS_PATH} \
 && wget https://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz \
 && tar -xzvf nginx-1.18.0.tar.gz \
 && cd nginx-1.18.0 \
 && ./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=/usr/local/fastdfs-nginx-module/src \
 && make \
 && make install \
 && cp /usr/local/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf  /etc/fdfs/ \
 && rm -rf ${FASTDFS_PATH}/nginx-1.18.0* 

WORKDIR ${FASTDFS_PATH}

# 启动脚本 start.sh
RUN cat > /usr/bin/start.sh <<-EOF
#!/bin/bash

cd \$(dirname \$0)

# start.sh trackerd 
# start.sh storaged

# # 自定义环境变量初始化,若无自定义环境变量,则直接跳过使用配置文件的默认值
function init_config(){
  if [[ -n \${STORAGE_PORT} ]];then
     sed -i "s|^port=.*$|port=\${STORAGE_PORT}|g" /etc/fdfs/storage.conf
  fi
  if [[ -n \${TRACKER_PORT} ]];then
     sed -i "s|^port=.*$|port=\${TRACKER_PORT}|g" /etc/fdfs/tracker.conf
  fi
  
  if [[ -n \${GROUP_NAME} ]];then
     sed -i "s|group_name=.*$|group_name=\${GROUP_NAME}|g" /etc/fdfs/storage.conf
     sed -i "s|group_name=.*$|group_name=\${GROUP_NAME}|g" /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
     sed -i "s|url_have_group_name =.*$|url_have_group_name = true|g" /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
  fi
  
  if [[ -n \${TRACKER_SERVER} ]];then
     sed -i "s|tracker_server=.*$|tracker_server=\${TRACKER_SERVER}|g" /etc/fdfs/storage.conf
     sed -i "s|tracker_server=.*$|tracker_server=\${TRACKER_SERVER}|g" /etc/fdfs/client.conf
     sed -i "s|tracker_server=.*$|tracker_server=\${TRACKER_SERVER}|g" /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
  fi
  
  sed -i "s|base_path=.*$|base_path=\${FASTDFS_PATH}|g" /etc/fdfs/tracker.conf
  sed -i "s|base_path=.*$|base_path=\${FASTDFS_PATH}|g" /etc/fdfs/storage.conf
  sed -i "s|base_path=.*$|base_path=\${FASTDFS_PATH}|g" /etc/fdfs/client.conf
  sed -i "s|base_path=.*$|base_path=\${FASTDFS_PATH}|g" /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
}

init_config

case \$1 in
     trackerd)
        echo "start trackerd ..."
        fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start  && tail -f ${FASTDFS_PATH}/logs/trackerd.log
     ;;
	
     storaged)
        sed -i "s|store_path0.*$|store_path0=\${FASTDFS_PATH}/files|g" /etc/fdfs/storage.conf
        sed -i "s|store_path0.*$|store_path0=\${FASTDFS_PATH}/files|g" /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf

        echo "start storaged ..."
        fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start \
     && /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf \
     && tail -f ${FASTDFS_PATH}/logs/storaged.log
     ;;

     *)
        echo "USAGE sh $0 [ trackerd|storaged ]"
        exit 1
     ;;
esac

EOF
# 启动脚本 start.sh

# 默认fastdfs端口
EXPOSE 22122 23000  8888 80

RUN chmod a+x /usr/bin/start.sh 

ENTRYPOINT ["/usr/bin/start.sh"]
CMD ["trackerd"]
#CMD ["storaged"]
# 构建 fdfs 应用镜像

# docker build -t fdfs:v1.0 -f dockerfile . --no-cache

docker build -t fdfs:v1.0 -f dockerfile . 

三、docker 启动fdfs服务

# 容器启动 trackerd 服务,并且自定义环境变量值,可不指定环境变量值

docker run -itd --name trackerd -e TRACKER_PORT=22122 -e TRACKER_SERVER=192.168.159.132:22122 -p 22122:22122   fdfs:v1.0 trackerd


# 容器启动 storaged 服务,并且自定义环境变量值,可不指定环境变量值

docker run -itd --name storage -e STORAGE_PORT=23000 -e TRACKER_SERVER=192.168.159.132:22122 -p 23000:23000   fdfs:v1.0 storaged

# 分别查看容器应用的日志

docker logs trackerd


docker logs storage


四、k8s部署fdfs服务

1、配置文件

  1.  tracker服务需要修改的配置文件是:tracker.conf,其他文件默认但不能删。
  2. storage服务需要修改的配置文件有: storage.conf、mod_fastdfs.conf 以及安装在storage端的 nginx配置文件 nginx.conf。需要给storage的数据目录做软链接,要不然,有可能无法通过nginx访问 文件,其他配置保持默认即可,但不能删。
  3. client.conf 配置文件不是必须的,可放在任何服务端。
# 配置文件
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: fdfs-config
  namespace: fdfs
  annotations:
    kubesphere.io/creator: admin
    kubesphere.io/description: client.conf 可以不挂载。
data:
  client.conf: |-
    connect_timeout=30
    network_timeout=60
    base_path=/var/fastdfs
    tracker_server=tracker-svc:22122
    log_level=info
    use_connection_pool = false
    connection_pool_max_idle_time = 3600
    load_fdfs_parameters_from_tracker=false
    use_storage_id = false
    storage_ids_filename = storage_ids.conf
    http.tracker_server_port=8080
  mod_fastdfs.conf: |-
    connect_timeout=2
    network_timeout=30
    base_path=/var/fastdfs/files
    load_fdfs_parameters_from_tracker=true
    storage_sync_file_max_delay = 86400
    use_storage_id = false
    storage_ids_filename = storage_ids.conf
    tracker_server=tracker-svc:22122
    storage_server_port=23000
    group_name=group1
    url_have_group_name = true
    store_path_count=1
    store_path0=/var/fastdfs/files
    log_level=info
    log_filename=
    response_mode=proxy
    if_alias_prefix=
    flv_support = true
    flv_extension = flv
    group_count = 1
    [group1]
    group_name=group1
    storage_server_port=23000
    store_path_count=1
    store_path0=/var/fastdfs/files

    #[group2]
    #group_name=group2
    #storage_server_port=23000
    #store_path_count=2
    #store_path0=/var/fastdfs/files
    #store_path1=/var/fastdfs/files1
  nginx.conf: |
    user root;
    worker_processes  2;
    events {
        worker_connections  65535;
         use epoll;
    }
    http {
        include       mime.types;
        default_type  application/octet-stream;
        sendfile        on;
        keepalive_timeout  65;
        charset utf-8;
        server_tokens off;

        server {
            listen       80;
            server_name  localhost;
            location / {
                root   html;
                index  index.html index.htm;
            }
            error_page   500 502 503 504  /50x.html;
            location = /50x.html {
                root   html;
            }
        }
        server {
            listen       8888;
            server_name  localhost;
            location ~/group[1-2]/M00 {
                root /data/fastdfs/store/data;
                # storage 服务要创建软连接: ln -s /var/fastdfs/files/data /data/fastdfs/files/data/M00
                 ngx_fastdfs_module;
            }
            error_page   500 502 503 504  /50x.html;
            location = /50x.html {
                root   html;
            }
        }
    }
  storage.conf: |-
    disabled=false
    group_name=group1
    bind_addr=
    client_bind=true
    port=23000
    connect_timeout=30
    network_timeout=60
    heart_beat_interval=30
    stat_report_interval=60
    base_path=/var/fastdfs/files
    max_connections=256
    buff_size = 256KB
    accept_threads=1
    work_threads=4
    disk_rw_separated = true
    disk_reader_threads = 1
    disk_writer_threads = 1
    sync_wait_msec=50
    sync_interval=0
    sync_start_time=00:00
    sync_end_time=23:59
    write_mark_file_freq=500
    store_path_count=1
    store_path0=/var/fastdfs/files
    subdir_count_per_path=256
    tracker_server=tracker-svc:22122
    log_level=info
    run_by_group=
    run_by_user=
    allow_hosts=*
    file_distribute_path_mode=0
    file_distribute_rotate_count=100
    fsync_after_written_bytes=0
    sync_log_buff_interval=10
    sync_binlog_buff_interval=10
    sync_stat_file_interval=300
    thread_stack_size=512KB
    upload_priority=10
    if_alias_prefix=
    check_file_duplicate=0
    file_signature_method=hash
    key_namespace=FastDFS
    keep_alive=0
    use_access_log = false
    rotate_access_log = false
    access_log_rotate_time=00:00
    rotate_error_log = false
    error_log_rotate_time=00:00
    rotate_access_log_size = 0
    rotate_error_log_size = 0
    log_file_keep_days = 0
    file_sync_skip_invalid_record=false
    use_connection_pool = false
    connection_pool_max_idle_time = 3600
    http.domain_name=
    http.server_port=8888
  tracker.conf: |-
    disabled=false
    bind_addr=
    port=22122
    connect_timeout=30
    network_timeout=60
    base_path=/var/fastdfs
    max_connections=256
    accept_threads=1
    work_threads=4
    min_buff_size = 8KB
    max_buff_size = 128KB
    store_lookup=2
    store_group=group2
    store_server=0
    store_path=0
    download_server=0
    reserved_storage_space = 10%
    log_level=info
    run_by_group=
    run_by_user=
    allow_hosts=*
    sync_log_buff_interval = 10
    check_active_interval = 120
    thread_stack_size = 64KB
    storage_ip_changed_auto_adjust = true
    storage_sync_file_max_delay = 86400
    storage_sync_file_max_time = 300
    use_trunk_file = false
    slot_min_size = 256
    slot_max_size = 16MB
    trunk_file_size = 64MB
    trunk_create_file_advance = false
    trunk_create_file_time_base = 02:00
    trunk_create_file_interval = 86400
    trunk_create_file_space_threshold = 20G
    trunk_init_check_occupying = false
    trunk_init_reload_from_binlog = false
    trunk_compress_binlog_min_interval = 0
    use_storage_id = false
    storage_ids_filename = storage_ids.conf
    id_type_in_filename = ip
    store_slave_file_use_link = false
    rotate_error_log = false
    error_log_rotate_time=00:00
    rotate_error_log_size = 0
    log_file_keep_days = 0
    use_connection_pool = false
    connection_pool_max_idle_time = 3600
    http.server_port=8080
    http.check_alive_interval=30
    http.check_alive_type=tcp
    http.check_alive_uri=/status.html
---

2、fdfs部署文件

         由于storage存储是各自独立的,所以要使用有状态部署。tracker是透明无状态的,可以使用无状态负载deploy部署,也可以使用有状态负载StatefulSet部署。
# kubectl apply -f fdfs-trackerd.yaml -n fdfs
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: fdfs-trackerd
  name: fdfs-trackerd
  namespace: fdfs
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: fdfs-trackerd
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fdfs-trackerd
    spec:
      containers:
      - args:
        - trackerd
        command:
        - /usr/bin/start.sh
        image: swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/tudou/fastdfs:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: trackerd
        ports:
        - containerPort: 22122
          name: http-0
          protocol: TCP
        - containerPort: 8080
          name: http-1
          protocol: TCP
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/fdfs/tracker.conf
          name: volume-b8e30i
          readOnly: true
          subPath: tracker.conf
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      serviceAccount: default
      serviceAccountName: default
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: fdfs-config
        name: volume-b8e30i
---
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: fdfs-trackerd
  name: fdfs-trackerd
  namespace: fdfs
spec:
  ports:
  - name: port-1
    port: 22122
    protocol: TCP
    targetPort: 22122
  - name: port-2
    port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: fdfs-trackerd
  type: ClusterIP
---



# kubectl apply -f fdfs-storaged.yaml -n fdfs
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  labels:
    app: fdfs-storaged
  name: fdfs-storaged
  namespace: fdfs
spec:
  podManagementPolicy: OrderedReady
  replicas: 2
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: fdfs-storaged
  serviceName: fdfs-storaged
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fdfs-storaged
    spec:
      containers:
      - args:
        - storaged
        command:
        - /usr/bin/start.sh
        image: swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/tudou/fastdfs:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: storage
        ports:
        - containerPort: 23000
          name: http-0
          protocol: TCP
        - containerPort: 8888
          name: http-1
          protocol: TCP
        - containerPort: 80
          name: http-2
          protocol: TCP
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/fdfs/storage.conf
          name: volume-ssmj62
          readOnly: true
          subPath: storage.conf
        - mountPath: /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
          name: volume-zlknkz
          readOnly: true
          subPath: mod_fastdfs.conf
        - mountPath: /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
          name: volume-q4ylwb
          readOnly: true
          subPath: nginx.conf
        - mountPath: /var/fastdfs
          name: fdfs-storage-data
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      serviceAccount: default
      serviceAccountName: default
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: fdfs-config
        name: volume-ssmj62
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: fdfs-config
        name: volume-zlknkz
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: fdfs-config
        name: volume-q4ylwb
  updateStrategy:
    rollingUpdate:
      partition: 0
    type: RollingUpdate
  volumeClaimTemplates:
  - apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      name: fdfs-storage-data
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 120Gi
      storageClassName: local
      volumeMode: Filesystem
---
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: fdfs-storaged
  name: fdfs-storaged
  namespace: fdfs
spec:
  clusterIP: None
  clusterIPs:
  - None
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - name: http-0
    port: 23000
    protocol: TCP
    targetPort: 23000
  - name: http-1
    port: 8888
    protocol: TCP
    targetPort: 8888
  - name: http-2
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: fdfs-storaged
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP
---

五、外部服务访问

        当外部服务需要访问fdfs时,需要将服务的 22122和服务的 80 端口暴露。可以将这两个端口对应的服务创建NodePort类型的服务来实现端口暴露。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1802954.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【python】OpenCV—Blob Detection(11)

学习来自OpenCV基础&#xff08;10&#xff09;使用OpenCV进行Blob检测 文章目录 1、cv2.SimpleBlobDetector_create 中文文档2、默认 parameters3、配置 parameters附录——cv2.drawKeypoints 1、cv2.SimpleBlobDetector_create 中文文档 cv2.SimpleBlobDetector_create 是 O…

LeetCode72编辑距离

题目描述 解析 一般这种给出两个字符串的动态规划问题都是维护一个二维数组&#xff0c;尺寸和这两个字符串的长度相等&#xff0c;用二维做完了后可以尝试优化空间。这一题其实挺类似1143这题的&#xff0c;只不过相比1143的一种方式&#xff0c;变成了三种方式&#xff0c;就…

Linux基础2-基本指令4(cp,mv,cat,tac)

上篇文章我们说到了rmdir,rm,man,echo.重定向等知识。 Linux基础1-基本指令3-CSDN博客 本文继续梳理其他基础指令 1.本章重点 1.使用cp命令拷贝文件 2.使用mv命令移动文件 3.使用cat&#xff0c;tac查看小文本文件 2.cp命令 在linux中使用cp命令来拷贝粘贴文件 cp src(原文…

信息学奥赛初赛天天练-23-CSP-J2023基础题-指针、链表、哈夫曼树与哈夫曼编码的实战应用与技巧大揭秘

PDF文档公众号回复关键字:20240608 单项选择题&#xff08;共15题&#xff0c;每题2分&#xff0c;共计30分&#xff1a;每题有且仅有一个正确选项&#xff09; 4 假设有一个链表的节点定义如下&#xff1a; struct Node {int data; Node* next; };现在有一个指向链表头部…

【深度学习】CICIDS 2019,入侵检测,SVM支持向量机,随机森林,DNN训练,混淆矩阵

文章目录 数据集介绍Python环境随机森林训练结果SVM支持向量机训练结果DNN训练结果所有代码下载 数据集介绍 下载&#xff1a;https://www.kaggle.com/datasets/tarundhamor/cicids-2019-dataset 数据个数&#xff1a; # 删除label中是WebDDoS的数据df df[df[Label] ! WebDD…

Java Web学习笔记26——Element常用组件

常见组件&#xff1a; 就是一个复制和粘贴的过程。 Table表格&#xff1a;用于展示多条结构类的数据&#xff0c;可对数据进行排序、筛选、对比或其他自定义操作。 常见组件-分页主键&#xff1a; Pagination&#xff1a;分页&#xff1a;当数据量比较多时&#xff0c;使用分…

第七届全国颗粒材料计算力学会议召开,DEMms多尺度离散模拟软件受关注

近日&#xff0c;第七届全国颗粒材料计算力学会议暨第四届计算颗粒技术国际研讨会在南京召开。会议聚焦颗粒材料的力学理论及模型、计算分析与软件开发、工程应用和相关前沿方向中的关键科学问题和难点技术问题&#xff0c;开展广泛的学术交流和讨论。 会议期间&#xff0c;积鼎…

【Python列表解锁】:掌握序列精髓,驾驭动态数据集合

文章目录 &#x1f680;一、列表&#x1f308;二、常规操作&#x1f4a5;增&#x1f4a5;删&#x1f4a5;改&#x1f4a5;查 ⭐三、补充操作 &#x1f680;一、列表 列表是一个能够存储多个同一或不同元素的序列 列表&#xff1a;list ---- [] 列表属于序列类型&#xff08;容器…

WWDC 2024前瞻:苹果如何用AI技术重塑iOS 18和Siri

苹果下周的全球开发者大会有望成为这家 iPhone 制造商历史上的关键时刻。在 WWDC 上&#xff0c;这家库比蒂诺科技巨头将展示如何选择将人工智能技术集成到其设备和软件中&#xff0c;包括通过与 OpenAI 的历史性合作伙伴关系。随着重大事件的临近&#xff0c;有关 iOS 18 及其…

高能来袭|联想拯救者携手《黑神话:悟空》玩转东方神话世界

从2020年首次发布实机演示视频以来&#xff0c;《黑神话&#xff1a;悟空》便在全球范围内获得了广泛关注&#xff0c;成为国产3A游戏的现象级爆款。6月&#xff0c;联想拯救者正式宣布成为《黑神话&#xff1a;悟空》全球官方合作伙伴&#xff0c;致力于共同革新国产游戏体验&…

老师必备!一文教你如何高效收集志愿填报信息

高考志愿填报季&#xff0c;对于每一位老师来说&#xff0c;无疑是一场信息收集与管理的硬仗。如何在众多的志愿信息中&#xff0c;高效、准确地掌握每位学生的志愿意向&#xff1f; 高考志愿填报的重要性。不仅是学生人生的一个重要转折点&#xff0c;也是老师教育生涯中的一次…

Elasticsearch 认证模拟题 - 15

一、题目 原索引 task1 的字段 title 字段包含单词 The&#xff0c;查询 the 可以查出 1200 篇文档。重建 task1 索引为 task1_new&#xff0c;重建后的索引&#xff0c; title 字段查询 the 单词&#xff0c;不能匹配到任何文档。 PUT task1 {"mappings": {"…

Latex中表格(3)

Latex中的表格 一、多行或多列单元格 这篇主要说Latex中表格出现多行或者多列单元格的形式. 一、多行或多列单元格 可能用到的宏包 \usepackage{booktabs}\usepackage{multirow} 代码&#xff1a; \begin{table}[h!] \centering \caption{Your caption here} \begin{tabul…

斯坦福天才少女创5亿独角兽!Pika获8000万融资,金牌团队首曝光

斯坦福天才少女创立的公司Pika&#xff0c;继续书写传奇。 GPT-4o深夜发布&#xff01;Plus免费可用&#xff01;https://www.zhihu.com/pin/1773645611381747712 没体验过OpenAI最新版GPT-4o&#xff1f;快戳最详细升级教程&#xff0c;几分钟搞定&#xff1a;升级ChatGPT-4o …

地图之战争迷雾/地图算法/自动导航(一)

战争迷雾 TiledMap 创建黑色覆盖块&#xff0c;然后使用碰撞组件&#xff0c;控制黑色块的显示和隐藏 地图算法 在有些游戏中&#xff0c;地图需要随机生成&#xff0c;比如游戏中的迷宫等&#xff0c;这就需要地图生成的算法&#xff1b;在角色扮演类游戏中&#xff0c;角色…

【AIGC】基于大模型+知识库的Code Review实践

一、背景描述 一句话介绍就是&#xff1a;基于开源大模型 知识库的 Code Review 实践&#xff0c;类似一个代码评审助手&#xff08;CR Copilot&#xff09;。信息安全合规问题&#xff1a;公司内代码直接调 ChatGPT / Claude 会有安全/合规问题&#xff0c;为了使用 ChatGPT…

华为云服务器-云容器引擎 CCE环境构建及项目部署

1、切换地区 2、搜索云容器引擎 CCE 3、购买集群 4、创建容器节点 通过漫长的等待(五分钟左右)&#xff0c;由创建中变为运行中&#xff0c;则表明容器已经搭建成功 购买成功后&#xff0c;返回容器控制台界面 5、节点容器管理 6、创建redis工作负载 7、创建mysql工作负载 8、…

C#使用GDI对一个矩形进行任意角度旋转

C#对一个矩形进行旋转GDI绘图&#xff0c;可以指定任意角度进行旋转 我们可以认为一张图片Image&#xff0c;本质就是一个矩形Rectangle,旋转矩形也就是旋转图片 在画图密封类 System.Drawing.Graphics中&#xff0c; 矩形旋转的两个关键方法 //设置旋转的中心点 public v…

MySQL-相关日志

官方文档 1、MySQL支持的日志 MySQL有不同类型日志文件&#xff0c;用来存储不同类型的日志&#xff0c;分别为 二进制日志、错误日志、通用查询日志、慢查询日志、中继日志、数据定义语句日志 慢查询日志&#xff1a;记录所有执行时间超过 long_query_time的所有查询&#xf…

单元测试覆盖率

什么是单元测试覆盖率 关于其定义&#xff0c;先来看一下维基百科上的一段描述&#xff1a; 代码覆盖&#xff08;Code coverage&#xff09;是软件测试中的一种度量&#xff0c;描述程序中源代码被测试的比例和程度&#xff0c;所得比例称为代码覆盖率。 简单来理解&#xff…