Java锁的四种状态(无锁、偏向级锁、轻量级锁、重量级锁)

news2024/11/29 8:51:59

介绍

首先,我们需要明确一点:偏向级锁、轻量级锁、重量级锁只针对synchronized 

锁的状态总共有四种,级别由低到高依次为:无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁。

这四种锁状态分别代表什么,为什么会有锁升级?其实在 JDK 1.6之前,synchronized 还是一个重量级锁,是一个效率比较低下的锁,但是在JDK 1.6后,Jvm为了提高锁的获取与释放效率对synchronized 进行了优化,引入了 偏向锁 和 轻量级锁 ,从此以后锁的状态就有了四种(无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁),并且四种状态会随着竞争的情况逐渐升级,而且是不可逆的过程,即不可降级,也就是说只能进行锁升级(从低级别到高级别),不能锁降级(高级别到低级别)。这种锁升级却不能降级的策略,目的是为了提高获得锁和释放锁的效率。

 

1.无锁 

无锁是指没有对资源进行锁定,所有的线程都能访问并修改同一个资源,但同时只有一个线程能修改成功。

无锁的特点是修改操作会在循环内进行,线程会不断的尝试修改共享资源。如果没有冲突就修改成功并退出,否则就会继续循环尝试。如果有多个线程修改同一个值,必定会有一个线程能修改成功,而其他修改失败的线程会不断重试直到修改成功。

 

2.偏向锁

 顾名思义,偏向某一个线程,当线程数目不多的时候,由于反复获取锁会使得我们的运行效率下降,于是出现了偏向级锁。JVM使用CAS操作把线程ID记录到对象的Mark Word当中,并修改标识位,name当前线程就拥有了这把锁。

 

  偏向级锁不需要操作系统的介入,JVM使用CAS操作将线程ID放入对象的Mark Word字段中,于是线程获得了锁,可以执行synchronized代码块的内容,当线程再次执行到这个synchronized的时候,JVM通过锁对象的Mark Word判断 :当前线程ID还存在,还持有这个对象的锁,于是就可以继续进入临界区执行,而不需要再次获得锁

初次执行到synchronized代码块的时候,锁对象变成偏向锁(通过CAS修改对象头里的锁标志位),字面意思是“偏向于第一个获得它的线程”的锁。执行完同步代码块后,线程并不会主动释放偏向锁。当第二次到达同步代码块时,线程会判断此时持有锁的线程是否就是自己(持有锁的线程ID也在对象头里),如果是则正常往下执行。由于之前没有释放锁,这里也就不需要重新加锁。如果自始至终使用锁的线程只有一个,很明显偏向锁几乎没有额外开销,性能极高。

偏向锁只有遇到其他线程尝试竞争偏向锁时,持有偏向锁的线程才会释放锁,线程是不会主动释放偏向锁的。 

偏向锁是指当一段同步代码一直被同一个线程所访问时,即不存在多个线程的竞争时,那么该线程在后续访问时便会自动获得锁,从而降低获取锁带来的消耗,即提高性能。

 3.轻量级锁

轻量级锁是指当锁是偏向锁的时候,却被另外的线程所访问,此时偏向锁就会升级为轻量级锁,其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁,线程不会阻塞,从而提高性能。

轻量级锁的获取主要由两种情况:
① 当关闭偏向锁功能时;
② 由于多个线程竞争偏向锁导致偏向锁升级为轻量级锁。

一旦有第二个线程加入锁竞争,偏向锁就升级为轻量级锁(自旋锁)。这里要明确一下什么是锁竞争:如果多个线程轮流获取一个锁,但是每次获取锁的时候都很顺利,没有发生阻塞,那么就不存在锁竞争。只有当某线程尝试获取锁的时候,发现该锁已经被占用,只能等待其释放,这才发生了锁竞争。

在轻量级锁状态下继续锁竞争,没有抢到锁的线程将自旋,即不停地循环判断锁是否能够被成功获取。获取锁的操作,其实就是通过CAS修改对象头里的锁标志位。先比较当前锁标志位是否为“释放”,如果是则将其设置为“锁定”,比较并设置是原子性发生的。这就算抢到锁了,然后线程将当前锁的持有者信息修改为自己。

长时间的自旋操作是非常消耗资源的,一个线程持有锁,其他线程就只能在原地空耗CPU,执行不了任何有效的任务,这种现象叫做忙等(busy-waiting)。如果多个线程用一个锁,但是没有发生锁竞争,或者发生了很轻微的锁竞争,那么synchronized就用轻量级锁,允许短时间的忙等现象。这是一种折衷的想法,短时间的忙等,换取线程在用户态和内核态之间切换的开销。

 

 4.重量级锁 

当多个线程竞争同一个锁时,会导致除锁的拥有者外,其余线程都会自旋,这将导致自旋次数过多,cpu效率下降,所以会将锁升级为重量级锁。 

重量级锁显然,此忙等是有限度的(有个计数器记录自旋次数,默认允许循环10次,可以通过虚拟机参数更改)。如果锁竞争情况严重,某个达到最大自旋次数的线程,会将轻量级锁升级为重量级锁(依然是CAS修改锁标志位,但不修改持有锁的线程ID)。当后续线程尝试获取锁时,发现被占用的锁是重量级锁,则直接将自己挂起(而不是忙等),等待将来被唤醒。

重量级锁是指当有一个线程获取锁之后,其余所有等待获取该锁的线程都会处于阻塞状态。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1802212.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

项目管理--领导者vs管理者

项目管理领导者和管理者,虽然这两个角色在项目管理中都非常重要,但它们之间还是存在一些区别。首先,让我们来了解一下这两个角色的定义和职责。项目管理领导者是指那些能够激励团队成员,带领他们朝着共同目标前进的人。他们具备良…

为什么需要在微服务中使用链路追踪?Spring Cloud 可以选择哪些微服务链路追踪方案?

引言:在当今的软件开发领域中,微服务架构已经成为了构建大型应用程序的主流方式之一。随着微服务数量的增加和服务之间复杂性的提高,对于了解和监控服务之间的调用关系变得越来越重要。而链路追踪技术的出现,为解决这一难题提供了…

高效文件传输攻略:利用局域网共享实现极速数据同步

最近,我换了一台新电脑,面对两个电脑之间文件备份和传输的问题,感到十分头疼。经过多方了解,我发现可以在原电脑上设置共享文件,然后接收方从共享文件中接受即可,这样可以将局域网的带宽拉满,比…

【吊打面试官系列】MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?

大家好,我是锋哥。今天分享关于 【MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?】面试题,希望对大家有帮助; MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别&#xf…

项目3:从0开始的RPC框架(扩展版)

一. 全局配置加载 1. 需求分析 通常情况下,在RPC框架运行的会涉及到多种配置信息,比如注册中心的地址、序列化方式、网络服务端接口号等。 在简易版框架中,硬编码了这些配置,也就是都写死了,在真实的应用环境中是不…

Java——数组排序

一、排序介绍 1、排序的概念 排序是将多个数据按照指定的顺序进行排列的过程。 2、排序的种类 排序可以分为两大类:内部排序和外部排序。 3、内部排序和外部排序 1)内部排序 内部排序是指数据在内存中进行排序,适用于数据量较小的情况…

开源VS闭源:大模型发展路径之争,你站哪一派?

文章目录 引言一、数据隐私1.1开源大模型的数据隐私1.2 闭源大模型的数据隐私1.3 综合考量 二、商业应用2.1 开源大模型的商业应用2.2 闭源大模型的商业应用2.3 商业应用的综合考量 三、社区参与3.1 开源大模型的社区参与3.2 闭源大模型的社区参与3.3 综合考量 结论 引言 在人…

问题:下列可以作为机组投运凝结水精处理系统的指标为()。 #学习方法#经验分享#微信

问题:下列可以作为机组投运凝结水精处理系统的指标为()。 A.启动分离器出水含铁量小于1000ug/L B.启动分离器出水含铁量大于1000ug/L C.启动分离器出水含铁量等于1000ug/L D.以上都不是 参考答案如图所示

最佳实践的实践 - API 不应将 HTTP 重定向到 HTTPS

原文:jviide - 2024.05.23 TL;DR: 与其将 API 调用从 HTTP 重定向到 HTTPS,不如让失败显而易见。要么完全禁用 HTTP 接口,要么返回明确的 HTTP 错误响应,并撤销通过未加密连接发送的 API 密钥。遗憾的是,许多知名的 A…

小白的学习资料:Spark MLlib 机器学习详细教程

Spark MLlib 机器学习详细教程 Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架,广泛用于大数据处理和分析。Spark 提供了丰富的库,其中 MLlib 是其机器学习库,专为大规模数据处理设计。本教程将详细介绍 Spark MLlib,包括其主要功…

公司面试题总结(二)

7. 说说 JavaScript 中的数据类型?存储上的差别? • 基本类型: o Number o String o Boolean o Undefined o null o symbol • 引用类型 o Object o Array o Function • 声明变量时不同的内存地址分配: o 简单类型的…

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第六周) - 预训练模型

预训练模型 1. 预训练模型介绍 1.1. ELMo1.2. GPT1.3. BERT 2. Seq2Seq 2.1. T52.2. BART 3. Tokenization 1. 预训练模型介绍 在预训练语言模型出现之前,统计语言模型(如N-gram模型)是主流方法。这些模型利用统计方法来预测文本中的下一个…

浙江大学蒋明凯研究员《Nature》正刊最新成果!揭示生态系统磷循环响应大气二氧化碳浓度升高关键机制

随着大气二氧化碳浓度的升高,陆地生态系统固存额外碳汇的能力取决于土壤养分的可利用性。前期的研究证据表明,在土壤低磷环境下,大气二氧化碳浓度的升高可以提升成熟森林的光合速率,但是没有产生额外生物量固碳。热带和亚热带森林…

自定义idea插件之hello idea plugin

写在前面 最近一直想研究下自定义idea插件的内容,这样如果是想要什么插件,但又一时找不到合适的,就可以自己来搞啦!这不终于有时间来研究下,但过程可谓是一波三折,再一次切身体验了下万事开头难。那么&…

自然语言处理:第三十二章HippoRAG:性能提高20% - 受海马体启发的RAG

文章链接: HippoRAG: Neurobiologically Inspired Long-Term Memory for Large Language Models 项目地址: OSU-NLP-Group/HippoRAG: HippoRAG is a novel RAG framework inspired by human long-term memory that enables LLMs to continuously integrate knowledge across e…

macbook本地部署 pyhive环境连接 hive用例

前言 公司的测试和生产环境中尚未提供基于Hive的客户端。若希望尝试操作Hive表,目前一个可行的方案是使用Python语言,通过借助pyhive库,您可以对Hive表进行各种操作。以下是一些示例记录供您参考。 一、pyhive是什么? PyHive是一…

电脑提示缺失iUtils.dll文件怎么办,分享几种靠谱的解决方法

在现代科技发展迅猛的时代,电脑已经成为我们生活和工作中不可或缺的工具。然而,随着使用时间的增长,电脑也会出现一些问题,其中之一就是开机时弹出窗口提示找不到iUtils.dll文件。这个问题可能会给用户带来困扰和不便,…

[AIGC] Springboot 自动配置的作用及理由

在详细解释SpringBoot的自动配置之前,先介绍以下背景知识。在创建现代复杂的应用程序时,一个困难的部分是正确地设置您的开发环境。这个问题尤其在Java世界中尤为突出,因为您必须管理和配置许多独立的标准和技术。 当我们谈论Spring Boot的自…

react 基础样式的控制(行内和className)

import ./index.cssconst style{color:red,font-size:150px }function App() {return (<div className"App"><h1>行内样式控制</h1><h1 style{{color:red,font-size:150px}} >asd </h1><span style{style} >asd </span>&l…

二叉排序树--c++

【相关知识】 二叉排序树&#xff08;也称二叉查找树&#xff09;&#xff1a;或者是一棵空的二叉树&#xff0c;或者是具有下列性质的二叉树&#xff1a; ⑴ 若它的左子树不空&#xff0c;则左子树上所有结点的值均小于根结点的值&#xff1b; ⑵ 若它的右子树不空&#xff0c…