代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树、 257. 二叉树的所有路径、404.左叶子之和

news2024/11/17 15:50:32

110.平衡二叉树

在这里插入图片描述

题目链接:110.平衡二叉树
文档讲讲:代码随想录
状态:还可以

思路:计算左右子树的深度差,递归判断左右子树是否符合平衡条件

题解:

    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        int leftLen = getMaxLen(root.left);
        int rightLen = getMaxLen(root.right);

        return Math.abs(leftLen - rightLen) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
    }

    public int getMaxLen(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return 0;
        }
        int leftLen = getMaxLen(node.left);
        int rightLen = getMaxLen(node.right);
        return Math.max(leftLen, rightLen) + 1;
    }

257. 二叉树的所有路径

在这里插入图片描述

题目链接: 257. 二叉树的所有路径
文档讲解:代码随想录
状态:没写出来

思路:前序+回溯的思路,遇到叶子节点收集路径

递归解法:

    public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
        List<String> res = new LinkedList<>();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        getPath(root, res, sb);
        return res;
    }

    public void getPath(TreeNode root, List<String> res, StringBuilder sb) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        int length = sb.length();
        sb.append(root.val);
        if (root.left == null && root.right == null) {
            res.add(sb.toString());
        } else {
            sb.append("->");
            getPath(root.left, res, sb);
            getPath(root.right, res, sb);
        }
        sb.setLength(length); // 恢复StringBuilder的状态
    }

迭代解法:

    public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
        List<String> res = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }

        // 创建双端队列来存储节点和路径
        Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
        Deque<String> pathDeque = new LinkedList<>();

        // 初始节点和路径
        deque.addLast(root);
        pathDeque.addLast(Integer.toString(root.val));

        while (!deque.isEmpty()) {
            TreeNode node = deque.pollLast();
            String path = pathDeque.pollLast();
            // 如果当前节点是叶子节点,将路径添加到结果中
            if (node.left == null && node.right == null) {
                res.add(path);
            }
            // 如果右子节点不为空,添加到队列中并更新路径
            if (node.right != null) {
                deque.addLast(node.right);
                pathDeque.addLast(path + "->" + node.right.val);
            }
            // 如果左子节点不为空,添加到队列中并更新路径
            if (node.left != null) {
                deque.addLast(node.left);
                pathDeque.addLast(path + "->" + node.left.val);
            }
        }

        return res;
    }

404.左叶子之和

在这里插入图片描述

题目链接: 404.左叶子之和
文档讲解:代码随想录
状态:总觉得自己递归的思路对的,但是结果就是不对,原来是代码中笔误把root.left.right写成了root.right.right。。。。

递归题解:

    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空,返回0
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        // 检查当前节点的左子节点是否为叶子节点
        if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) {
            // 如果左子节点是叶子节点,返回左叶子节点的值,加上左子树和右子树的左叶子节点值
            return root.left.val + sumOfLeftLeaves(root.left) + sumOfLeftLeaves(root.right);
        } else {
            // 如果左子节点不是叶子节点,递归遍历左子树和右子树
            return sumOfLeftLeaves(root.left) + sumOfLeftLeaves(root.right);
        }
    }

迭代题解:

    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int sum = 0;
        Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
        deque.addLast(root);
        while (!deque.isEmpty()) {
            int size = deque.size();
            while (size-- > 0) {
                TreeNode node = deque.pollFirst();
                if (node.left != null) {
                    if (node.left.left == null && node.left.right == null) {
                        sum += node.left.val;
                    }
                    deque.addLast(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    deque.addLast(node.right);
                }
            }
        }
        return sum;
    }

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1799881.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【UML用户指南】-10-对高级结构建模-高级类

目录 1、类目 2、高级类 3、可见性 4、实例范围和静态范围 5、抽象元素、叶子元素和多态性元素 6、多重性 7、属性 8、操作 9、模板类 10、标准元素 1、类目 类目 &#xff08;classifier&#xff09;是描述结构特征和行为特征的机制。类目包括类、关联、接口、数据类…

6月26~28日,2024北京国际消防展即将开幕!

随着社会的快速发展&#xff0c;消防安全日益受到广大民众的高度关注。为了进一步推动消防科技的创新与发展&#xff0c;提升全民消防安全意识&#xff0c;2024年北京消防展将于6月26日在北京国家会议中心盛大开展。目前:观众预登记已全面启动&#xff0c;广大市民和业界人士可…

第九篇——冗余量:《史记》和《圣经》那个信息量大?

目录 一、背景介绍二、思路&方案三、过程1.思维导图2.文章中经典的句子理解3.学习之后对于投资市场的理解4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么&#xff1f; 四、总结五、升华 一、背景介绍 通过信息量的对比&#xff0c;引出来冗余度的概念&#xff0c;又深入浅出…

[职场] 项目实施工程师的工作前景 #笔记#经验分享

项目实施工程师的工作前景 项目实施工程师是负责将软件产品或解决方案实施到客户现场并确保项目成功落地的工作岗位。他们要负责整个项目的规划、组织、执行和控制&#xff0c;确保项目按照预定的进度、质量和预算完成。 一&#xff0e;工作内容 1. 项目规划&#xff1a;确定…

计算机网络 期末复习(谢希仁版本)第3章

对于点对点的链路&#xff0c;目前使用得最广泛的数据链路层协议是点对点协议 PPP (Point-to-Point Protocol)。局域网的传输媒体&#xff0c;包括有线传输媒体和无线传输媒体两个大类&#xff0c;那么有线传输媒体有同轴电缆、双绞线和光纤&#xff1b;无线传输媒体有微波、红…

如何解决访问网站时IP被限制的问题?

在互联网上&#xff0c;用户可能会面临一个令人困扰的问题——当尝试访问某个特定的网站时&#xff0c;却发现自己的IP地址被该网站屏蔽。 IP地址被网站屏蔽是一个相对常见的现象&#xff0c;而导致这种情况的原因多种多样&#xff0c;包括恶意行为、违规访问等。本文将解释IP地…

Nginx03-动态资源和LNMP介绍与实验、自动索引模块、基础认证模块、状态模块

目录 写在前面Nginx03案例1 模拟视频下载网站自动索引autoindex基础认证auth_basic模块状态stub_status模块模块小结 案例2 动态网站&#xff08;部署php代码&#xff09;概述常见的动态网站的架构LNMP架构流程数据库Mariadb安装安全配置基本操作 PHP安装php修改配置文件 Nginx…

音视频开发15 FFmpeg FLV封装格式分析

FLV(Flash Video)简介 FLV(Flash Video)是Adobe公司推出的⼀种流媒体格式&#xff0c;由于其封装后的⾳视频⽂件体积⼩、封装简单等特点&#xff0c;⾮常适合于互联⽹上使⽤。⽬前主流的视频⽹站基本都⽀持FLV。采⽤ FLV格式封装的⽂件后缀为.flv。 FLV封装格式的组成 FLV封装…

Vxe UI vxe-table 实现自定义列拖拽,列拖拽排序功能

Vxe UI vue vxe-table 实现自定义列拖拽&#xff0c;列拖拽排序功能 开启自定义列 vxe-toolbar 工具栏&#xff0c;通过 custom 启用后就可以开启自定义列功能 <template><div><vxe-toolbar ref"toolbarRef" custom></vxe-toolbar><vx…

泛微开发修炼之旅--09Ecology作为所有异构系统的待办中心,实现与kafka对接源码及示例

文章链接&#xff1a;泛微开发修炼之旅--09Ecology作为所有异构系统的待办中心&#xff0c;实现与kafka对接源码及示例

攻防世界testre做法(考点:base58)

在做这道题目之前&#xff0c;我们先来简单了解一下base64加密和base58加密&#xff0c;先来说一些预备知识&#xff0c;bit为1个位&#xff0c;即一个0或1&#xff0c;八个位组成一个字节&#xff0c;即八个二进制数。 base64编码原理&#xff1a;1&#xff0c;在使用base64加…

覆盖路径规划经典算法 The Boustrophedon Cellular Decomposition 详解

2000年一篇论文 Coverage of Known Spaces: The Boustrophedon Cellular Decomposition 横空出世&#xff0c;解决了很多计算机和机器人领域的覆盖路径问题&#xff0c;今天我来详细解读这个算法。 The Boustrophedon Cellular Decomposition 算法详解 这篇论文标题为"C…

Spring AI 第二讲 之 Chat Model API 第八节Anthropic 3 Chat

Anthropic Claude 是一系列基础人工智能模型&#xff0c;可用于各种应用。对于开发人员和企业来说&#xff0c;您可以利用 API 访问&#xff0c;直接在 Anthropic 的人工智能基础架构之上进行构建。 Spring AI 支持用于同步和流式文本生成的 Anthropic 消息 API。 Anthropic …

【Python机器学习】将PCA用于cancer数据集并可视化

PCA最常见的应用之一就是将高维数据集可视化。一般对于有两个以上特征的数据&#xff0c;很难绘制散点图&#xff0c;。对于Iris&#xff08;鸢尾花&#xff09;数据集&#xff0c;我们可以创建散点矩阵图&#xff0c;通过展示特征所有可能的两两组合来展示数据的局部图像。 不…

[论文笔记]AIOS: LLM Agent Operating System

引言 这是一篇有意思的论文AIOS: LLM Agent Operating System&#xff0c;把LLM智能体(代理)看成是操作系统。 基于大语言模型(LLMs)的智能代理的集成和部署过程中存在着许多挑战&#xff0c;其中问题包括代理请求在LLM上的次优调度和资源分配&#xff0c;代理和LLM之间在交互…

【问题解决】adb remount 失败或刷机无法连接设备(KaiOS)

问题描述 1、设备无法adb remount成功&#xff0c; 2、通过fastboot无法识别设备&#xff0c;一直卡住 3、已经识别到9008端口&#xff0c;但是设备与刷机工具connect fail&#xff0c;甚至软件crash 解决方案 1、安装高通驱动工具&#xff1a;QDLoder HS-USB Driver QDLoade…

暴雨推出基于英特尔® 至强® 6 能效核处理服务器

随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;大模型的应用越来越广泛。据预测&#xff0c;到2024年年底&#xff0c;我国将有5%-8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级&#xff0c;算力需求增速将达到320%&#xff0c;这进一步推动了数据中心的持续变革。 超凡性能&#xff0c;绿…

网络实用技术答案

&#xff08; C &#xff09;不属于计算机网络四要素。A. 计算机系统 B. 传输介质C. 用户 D. 网络协议计算机网络中广域网和局域网的分类是以&#xff08; D &#xff09;来划分的。A. 信息交换方式 B&#xff0e;传输控制方法C. 网络使用习惯 D&#xff0e;网络覆盖范围计算机…

苹果将推出“Apple Intelligence”AI系统,专注于隐私和广泛应用|TodayAI

据彭博社报道,苹果公司将在下周的 WWDC 2024 开发者大会上揭晓其全新的 AI 系统——“Apple Intelligence”,该系统将适用于 iPhone、iPad 和 Mac 设备。这一新系统将结合苹果自身技术和 OpenAI 的工具,为用户提供一系列新的 AI 功能,同时重点关注隐私保护和广泛应用。 与…

算法导论实战(三)(算法导论习题第二十四章)

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;十二月的猫-CSDN博客 &#x1f525; 系列专栏&#xff1a; &#x1f3c0;算法启示录 &#x1f4aa;&#x1f3fb; 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步&#xff0c;十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录 前言 第二十四章 24.1-3 24.1-4 2…