作者：翟天保Steven
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函数原型

void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius);

参数说明

1. InputArray类型的points，输入点集，用于拟合外接圆。
2. Point2f类型的center，拟合圆的中心点。
3. float类型的radius，拟合圆的半径。

测试代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	// 创建一个黑色背景的图像
	Mat image(400, 400, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));

	// 定义五边形的顶点
	vector<Point> vertices;
	vertices.push_back(Point(200, 50));
	vertices.push_back(Point(100, 150));
	vertices.push_back(Point(150, 300));
	vertices.push_back(Point(250, 300));
	vertices.push_back(Point(300, 150));

	// 在图像上绘制五边形
	const Point* points[1] = { &vertices[0] };
	int numPoints[] = { vertices.size() };
	polylines(image, points, numPoints, 1, true, Scalar(0, 255, 0), 2);

	// 将图像转换为灰度图
	Mat gray;
	cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

	// 对灰度图进行模糊处理，以便更好地检测边缘
	GaussianBlur(gray, gray, Size(5, 5), 0);

	// 使用Canny边缘检测算法检测边缘
	Mat edges;
	Canny(gray, edges, 50, 150);

	// 寻找轮廓
	vector<vector<Point>> contours;
	findContours(edges, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

	// 计算最小外接圆并绘制
	Mat result = image.clone();
	for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
		Point2f center;
		float radius;
		minEnclosingCircle(contours[i], center, radius);
		circle(result, center, (int)radius, Scalar(255, 255, 255), 2);
	}

	// 显示结果
	imshow("Ori", image);
	imshow("Min Enclosing Circle", result);
	waitKey(0);

	return 0;
}

测试效果

       测试代码中，我人为定义了一个五边形，用函数执行后得到其最小外接圆。

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