大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了Qwen2本地部署的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录
- 1. 介绍
- 2. 配置环境
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- 2.1 安装虚拟环境
- 2.2 安装依赖库
- 2.3 下载模型文件
- 4. 运行Qwen2-7B-Instruct
1. 介绍
阿里云研发的通义千问2.0大模型系列迎来了重大升级：
- 5个尺寸的预训练和指令微调模型, 包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B；
- 在中文英语的基础上，训练数据中增加了27种语言相关的高质量数据；
- 多个评测基准上的领先表现；
- 代码和数学能力显著提升；
- 增大了上下文长度支持，最高达到128K tokens（Qwen2-72B-Instruct）
| 模型 | Qwen2-0.5B | Qwen2-1.5B | Qwen2-7B | Qwen2-57B-A | Qwen2-72B |
|---|---|---|---|---|---|
| 参数量 | 0.49B | 1.54B | 7.07B | 57.41B | 72.71B |
