AIGC全称为AI Generated Content（人工智能生产内容），即基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过寻找已有数据规律与适当泛化能力生成相关技术内容。简单来说，任何AI技术生成的内容都可以视为AIGC。

2022年，AI绘制工具Midjour-ney(MJ)、Stablediffusion(SD)、Leonardo.ai、Novelai等引爆了AIGC在创意设计与表达方面的话题。

Stable Diffusion相较于上文四大主流AI绘制工具，主要优势在于开源、推理性强、模型多样化和高可控性。

正值端午节，我们通过使用SD实际制作端午节海报的流程，为大家送去节日祝福，同时简述SD常见的使用方法（下文配图均为实际操作截图）。

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图生图功能

▲ 图生图

制作过程中，首先参考了一些端午节的海报设计，基于常见的背景与构图，进行了图生图绘制与图片重绘修复。在SD的使用中，正面关键词与负面关键词是图片把控的关键因素，在图生图板块中，关键词相关性、图片重绘程度等参数同样影响着图片的产出效果。

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文生图功能

▲ 风格模型一

▲ 风格模型二

为了更加突出设计方案与差异性，采取文生图的绘制方式。在文生图板块，关键词对图片的把控起着决定性的因素，搭配不同的风格模型，能够对画面的风格与配色进行整体调整，通过增加每批次生成的图片数量，可提供更多的设计思路。

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海报制作

▲ 基础素材选取图

基于SD生成使用的基础素材后，需对素材进行优化、调整，细化图片的绘制逻辑、构图板式等，最后增加搭配元素与文字就完成了一张风格海报的制作。

▲ 实际海报图

最后祝大家端午安康！

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内容来源 | 数字技术研究院 王昕瑞

图片来源 | 数字技术研究院 王昕瑞

排版 | 数字技术研究院 高明宇

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写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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