例题一
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
分情况讨论：
a.
遇到
5
元钱，直接收下；
b.
遇到
10
元钱，找零
5
元钱之后，收下；
c.
遇到
20
元钱：
i.
先尝试凑
10 + 5
的组合；
ii.
如果凑不出来，拼凑
5 + 5 + 5
的组合；
例题二
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
a.
每次挑选出「当前」数组中「最⼤」的数，然后「减半」；
b.
直到数组和减少到⾄少⼀半为⽌。
为了「快速」挑选出数组中最⼤的数，我们可以利⽤「堆」这个数据结构。
例题三
3.
解法（贪⼼）：
可以先优化：
将所有的数字当成字符串处理，那么两个数字之间的拼接操作以及⽐较操作就会很⽅便。
贪⼼策略：
按照题⽬的要求，重新定义⼀个新的排序规则，然后排序即可。
排序规则：
a.
「A 拼接 B」 ⼤于 「B 拼接 A」，那么 A 在前，B 在后；
b.
「A 拼接 B」 等于 「B 拼接 A」，那么 A B 的顺序⽆所谓；
c.
「A 拼接 B」 ⼩于 「B 拼接 A」，那么 B 在前，A 在后；
例题四
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
对于某⼀个位置来说：
◦
如果接下来呈现上升趋势的话，我们让其上升到波峰的位置；
◦
如果接下来呈现下降趋势的话，我们让其下降到波⾕的位置。
因此，如果把整个数组放在「折线图」中，我们统计出所有的波峰以及波⾕的个数即可。
例题五
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
我们在考虑最⻓递增⼦序列的⻓度的时候，其实并不关⼼这个序列⻓什么样⼦，我们只是关⼼最后
⼀个元素是谁。这样新来⼀个元素之后，我们就可以判断是否可以拼接到它的后⾯。 因此，我们可以创建⼀个数组，统计⻓度为 x
的递增⼦序列中，最后⼀个元素是谁。为了尽可能的让这个序列更⻓，我们仅需统计⻓度为 x
的所有递增序列中最后⼀个元素的「最⼩值」。统计的过程中发现，数组中的数呈现「递增」趋势，因此可以使⽤「⼆分」来查找插⼊位置。
例题六
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
最⻓递增⼦序列的简化版。不⽤⼀个数组存数据，仅需两个变量即可。也不⽤⼆分插⼊位置，仅需两次⽐较就可以找到插⼊位置。
例题七
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
找到以某个位置为起点的最⻓连续递增序列之后（设这个序列的末尾为
j
位置），接下来直接以 j + 1
的位置为起点寻找下⼀个最⻓连续递增序列。
