个人博客：无奈何杨（wnhyang）
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简介
标题其实是不准确的，了解过的会知道在LiteFlow的2.12.0已经有了决策路由的特性，但我为什么标题这么讲呢？且往下看。
因为这篇文章LF的重磅特性预告：决策路由，我一直期待着决策路由功能的发布，终于有一天它发布了！
决策路由特性来袭，LiteFlow大版本2.12.0发布，Make your code amaing！。
虽然这次是大更新，发布的不只是决策路由，但是我心心念念的决策路由并没有我期待的那样好用，因为这个版本的路由是全局匹配，没有分组或分级的概念，在实际使用中并不那么好用。虽然能通过一些代码来实现类似的分组功能，但是肯定不如框架实现的好，同时也不想因此将代码来回变动，所以通过社区向作者提意见，正好作者早有此想法，非常nice！
这次规则引擎LiteFlow发布v2.12.1版本，有多猛用过才知道，2.12.1版本带来此功能，我也默默的将许久未编辑的《LiteFlow大版本2.12.0发布，决策路由发布》的文章重命名了标题《规则引擎LiteFlow发布v2.12.1版本，决策路由特性》。
参考
🏖概念以及介绍 | LiteFlow
2.12.0升级指南 | LiteFlow
决策路由
说明
关于LiteFlow，不想再过多介绍了。之前的文章也有说明了风控系统之普通规则条件，使用LiteFlow实现。
非常推荐通过官网来学习，很有帮助！
路由嘛，知道Nginx吧，可以理解为location的配置，不知道Nginx，类比微服务网关也一样。
在2.12.0版本加入了路由特性，新增了route和body标签。
<chain name="chain1">
<route>
AND(r1, r2, r3)
</route>
<body>
THEN(a, b, c);
</body>
</chain>
<chain name="chain2">
<route>
AND(OR(r4, r5), NOT(r3))
</route>
<body>
SWITCH(x).TO(d, e, f);
</body>
</chain>
同时提供了专门用于执行路由chain的方法。
List<LiteflowResponse> responseList = flowExecutor.executeRouteChain(requestData, YourContext.class);
在此版本中存在一个很大的问题，或者说是不便。
此方法会执行所有的路由chain，那么所有的路由chain就被限制住了。
举个例子，如果业务需要如下这样决策流程，数据接入后想利用决策路由的特性确定跑哪个策略集，到这里决策路由还是很有用的，但是策略集下其实还有很多规则的，进入策略集后应该还要继续进行决策路由，并行跑所有规则。那么这里就出问题了，因为策略集路由明显和规则路由不是一个概念，而且还不能同时跑，是要策略路由跑完后再进行规则路由的。
在LiteFlow的2.12.1版本，加入了路由分组管理。
<chain name="chain1" namespace="n1">
<route>
AND(r1, r2, r3)
</route>
<body>
THEN(a, b, c);
</body>
</chain>
同时加入执行分组的方法，很好的解决了此问题。
List<LiteflowResponse> responseList = flowExecutor.executeRouteChain("n1", requestData, YourContext.class);
但是
就那上面这张图举例子，步骤有：
1、数据接入
2、判断要执行哪个策略集（唯一）
3、判断要执行策略下的哪些规则（多个）
原先判断要执行哪个策略集需要硬编码确认，有了决策路由就可以配置好route，每个策略集route分配好唯一的namespace，如：每个策略集namespace命名可以是ss-${appName}-${strategySetCode}，ss是strategySet的简写，标识namespace属于策略集，唯一性由${appName}-${strategySetCode}动态决定。判断要执行策略下哪些规则的namespace可以命名为rule-${strategyId}，rule代表规则路由，后面拼上策略id用于确认规则在哪个策略下，这样确认策略后就可以并行多个执行了。
但写着写着发现还有一个问题，当前决策路由执行好像只有这个方法，没有提供隐式子流程调用，也就说现在执行多个路由只能在不同的流程内，策略集流程执行后如果要执行规则流程的话，只能另行执行路由，两个流程独立开了，这样对我来讲其实是不对的，因为它们是公用上下文的，在同一流程内很有必要。
这个只能暂时期待住了，好像确实没有好的办法，有个方法是上下文复制传下去，但这又和LiteFlow组件化，上下文的思想违背了，和普通的瀑布流程好像又是一样的了，而且将两个流程割裂了，不太好。
flowExecutor.executeRouteChain("n1", requestData, YourContext.class);
上下文参数注入
上下文是LiteFlow中一个非常重要的概念，详细请查看官网🍄说明 | LiteFlow。
上下文参数注入之适用于声明式组件，声明式组件请看官网🥭什么叫声明式组件 | LiteFlow。
哈哈哈，全是看官网。。。
示例
在过去，没有上下文参数注入时，通过声明式组件获取上下文是这样的。
@LiteflowMethod(value = LiteFlowMethodEnum.PROCESS, nodeId = "accessIn", nodeType = NodeTypeEnum.COMMON)
public void accessIn(NodeComponent bindCmp) {
DecisionRequest decisionRequest = bindCmp.getContextBean(DecisionRequest.class);
// 处理入参
Map<String, String> params = decisionRequest.getParams();
log.info("入参：{}", params);
...
}
而有了上下文参数注入特性后就可简化，如下。
@LiteflowMethod(value = LiteFlowMethodEnum.PROCESS, nodeId = "accessIn", nodeType = NodeTypeEnum.COMMON)
public void accessIn(NodeComponent bindCmp, @LiteflowFact("params") Map<String, String> params) {
log.info("入参：{}", params);
}
在@LiteflowFact中写的表达式，会自动的从上下文中搜索相应的参数。即使你有多个上下文，也无需去指定上下文。
但是有一种情况，在使用时要注意：假设你有两个上下文，TestContext1和TestContext2，在这两个上下文里都有user这个对象，并且两个user里的信息是不一样的。这时你通过@LiteflowFact("user") User user这样去拿，拿到的是第一个user，在不同环境上可能还不一样。
所以使用上下文参数注入特性时，如果有多个上下文，请确保注入的对象，在多个上下文中只有一份，否则会有错乱情况。
其实它的意义不仅仅是“简化”，对我来讲它其实是解放了声明式组件，原来在我们编写了声明式组件后，他就只是个LiteFlow组件了，甚至不能做其他事情了。
如上例子public void accessIn(NodeComponent bindCmp)，方法体中使用到了bindCmp获取上下文，并使用这个上下文执行某些流程。这样的话这个方法就困死在LiteFlow组件中了，因为我们并没有这个bindCmp传进方法内。而加入了上下文参数注入后，此方法就变为public void accessIn(NodeComponent bindCmp, @LiteflowFact("params") Map<String, String> params)，看似好像只是加了一个参数，其实也是加了个参数😂但是因为这个参数，间接的解放了此方法，这时我们再调用此方法不用关心bindCmp了（前提是方法体中没用到这个），关注@LiteflowFact修饰的参数即可。
写在最后
拙作艰辛，字句心血，望诸君垂青，多予支持，不胜感激。
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