🧙♂️ 诸位好，吾乃斜杠君，编程界之翘楚，代码之大师。算法如流水，逻辑如棋局。
📜 吾之教程，内含诸般技术之秘诀。吾欲以此笔记，传授编程之道，助汝解技术难题。
🚀 温馨提示：本文内容很多，涉及贯穿了搭建扣子应用的很多知识。没看过的教程的同学，一定关注文章最后公众号后再看，不然容易找不到。如果学懂本文，你可以完全掌握扣子搭建的原理，话不多说，上干货。😊
本节开始，我们要结合之前学过的知识，创建一个实战案例：图书管理工作流。
本文主要分七个部分：
一、流程分析设计
二、创建Bot
三、创建工作流
四、发布工作流
五、引入工作流
六、调式BOT
七、发布BOT
接下来让我们详细一一讲解。
一、流程分析设计
图书管理工作流的作用是：通过判断图书管理员的自然语言指令的意图，来执行对应的操作。
例如：分析管理员指令，其目的是向数据库增加一本书、或是删除一本书，还是检索当前数据库中所有的图书。
我们期望的效果是：当图书管理员输入类似“请帮我查询有哪些书籍”的时候，工作流就返回当前数据库所有的图书。
当输入类似“向数据库录入XXX(书名)”的时候，就向数据库添加一本书。当输入删除指令的时候，就删除一本书。
通过分析，得出结论
1、如果要分析用户的意图，我们需要有一个理解用户语义的功能节点，这时候就需要我们的 大模型节点 出场了。（工作流中使用的节点在教程中也都有详细示例+讲解）
2、判断完管理员意图后，我们具体要执行哪个操作，是查询、添加，还是删除，这里有一个选择判断的过程，那当然得用 选择器节点 去做这个工作。
3、因为我们需要用数据库来存储书籍列表，数据库节点 肯定是必不可少的了。
经过分析，我们需要用到三个类型的节点： 大模型节点 、选择器节点、选择器节点。
接下来我们就来使用这些节点来正式开始创建。
二、创建Bot
1、初始化Bot
通过之前课程的学习，我们知道，如果要在工作流中使用数据库节点，一定要先在Bot中创建一个对应的数据库。
所以首先，我们要创建一个Bot，然后在Bot中建立一个数据库。
2、创建数据表
点击 + 按钮，创建一个数据表。
3、自定义数据表
4、添加字段
到此步骤，数据表就创建完成了，接下来开始创建工作流。
三、创建工作流
1、初始化工作流
创建完Bot之后，我们来进入工作流管理页面，创建工作流。
点击 创建工作流 按钮。
2、填写工作流信息
3、确定工作流所用节点
这里很关键：我们先把需要用到的节点先加到视图里，然后再分别对节点进行具体的设置。
从上文得知，需要用到：大模型节点 、选择器节点、选择器节点。
为了方便接下来大家的操作，做到心中有数，我先把搭建好的结构到放这里，让大家对结构有一个大体的了解，这样之后搭建起来会更容易操作。
现在正式开始向工作流中加入节点。
4、添加大模型节点
大模型节点主要有两个作用：
一个是分析用户语义，判断用户是希望添加、删除还是查询书籍。
另一个作用是提取出书籍名称。
例如当图书管理员给的指令是：“添加一本《三国演义》”，那这时候大模型需要提取两个关键信息。一个是 添加，一个是《三国演义》的书籍名称。
那么接下来我们先添加两个大模型节点，分别用来返回 图书名称 和 操作类型。（正常情况下，一个大模型节点也是可以搞定的，返回一个数据对象即可，这里大家知道就可以了。为了更直观的演示流程，这里还是用两个大模型节点来演示。）
节点结构如下：
第一个是提取书名的大模型节点，它的前置节点是 开始节点，直接引用开始节点中query参数，用来获取用户的自然语言指令。
因为要提取书名，所以提示词这里我们直接写：提取{{query}}中的书名 即可。这里注意，{{query}} 对应的就是输入参数名。
详细配置：
第二个大模型节点用来分析用户意图，所以输入参数这里还是获取用户的query。
如果用户的意图和添加有关：则返回1 ；
如果和删除有关，则返回2；
否则返回3。
所以提示词可以这样写：
## 分析分析以下使用 ``` 括起来的文本：```{{query}}```## 返回- 如果和添加有关，则返回1- 如果和删除有关，则返回2- 否则返回3
详细配置：
最后输出一个type变量，值为1，2或3。
5、添加选择器节点
选择器节点的前置节点是 大模型-操作类型 节点。选择器节点通过获取type的值来判断具体执行哪个操作。
这里注意要用到两个选择器节点才能做到type的3个值的判断，因为一个选择器节点只能判断是和否，所以我们要再借助一个选择器节点。
整体结构如下：
选择器-1 配置：
选择器-2配置：
6、添加数据库节点
如之前的教程所讲，数据库节点是用来操作数据库的。
通过之前type的三个值，我们知道，对数据库要有三个操作：查询，添加和删除。
所以我们要添加三个数据库节点，分别用来查询，添加和删除。
对数据库的设置我们之前也讲过，如果想学习，关注即可获取免费教程学习。
设置数据库添加节点参数：
使用自动生成SQL功能生成
使用SQL后，我们还需要修改一下SQL的变量，要把'新添加的书换成'输入参数名：{{book_name}}。
所以替换后正确的配置是这样的：
同样的方法修改 数据库删除节点 参数配置。
同样的方法修改 数据库查询节点 参数配置，注意图中所示，两个查询的name字段要对应。
7、结束节点设置
结束节点 的前置节点是 数据库查询节点。我们最后希望的是：不管用户的意思图是查询，添加还是删除，最后我们都把当前数据库中的所有图书检索出来。
所以结束节点输出变量这里，要引用前置节点中outputList这个变量，这个变量一个是数组对象，简单说就是一个图片列表。
到这里为止，我们就把所有的节点都设置完成了，接来我们来调试一下，看看是否符合我们的预期要求。
8、调试工作流
(1) 测试添加一本书
在工作流中点击试运行，输入：增加一本三国演义。然后选择我们之前创建好的Bot：图书管理助手。点击 运行 按钮。
可以看到，是按照预期走的 添加 的流程：
最终结果，可以看到《三国演义》被加到数据库中了。
再增加一本《围城》
查看结果：
可以看到《围城》已经被成功添加了，并显示了当前图片列表。
(2) 测试删除一本书
我们把之前的添加的《三国演义》删除。点击 运行 按钮。
可以看到，按照预期，《三国演义》被删除了，并显示了当前图片列表，只有一本之前添加《三国演义》，结果没有问题。
那么，到此为止，我们的图书管理工作流就调试完成了。接下来，我们把这个工作流引入到Bot中。😊
四、发布工作流
在使用工作流之前，我要发布一下。
五、引入工作流
接下来把工作流引入到Bot中进行使用
找到我们已经创建好的图书管理助手Bot。
点击 + 引入工作流
选择 WorkFlow_Books 工作流
编排 人设与回复逻辑
六、调试BOT
添加一本书：
提示图书已经成功被添加了。
那么接下来测试一下，图书是否确实加入成功了。
可以看到，《三国演义》图书确实成功加放到了数据库中，说明我们的工作流正确无误。
七、发布BOT
调试好以后，我们接下来就可以把BOT出布出去，让大家来使用了。
自动生成开场白，点击 确认 按钮。
选择一下想发布的平台，我这里选择的是发布到扣子商店，然后点击 发布 按钮。
提示审核中，然后点击 完成 按钮，一分钟左右就审核完成了。
好了，到这里，我们终于把Bot和工作流的全部流程学习完了，希望大家在本文中能有所收获。😊
🧙♂️ 诸位好，我是斜杠君。全栈技术，AI工作流技术研究者。本教程是《AI应用开发系列教程之扣子(Coze)实战教程》，完全免费学习。请关注我，可获取完整版教程。：）
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