💡🚀🚀🚀本博客 秩引导的块设计，设计了一种秩引导的块设计方案，旨在通过紧凑型架构设计减少被显示为冗余的阶段的复杂性 ：内含源代码改进
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即插即用｜秩引导的块设计｜最新改进 YOLOv8 代码改进

论文理论

YOLO通常为所有阶段采用相同的基本构建块，例如YOLOv8中的瓶颈块。为了彻底检查YOLO的这种同质设计，作者利用内在秩[31, 15]来分析每个阶段的冗余性。具体来说，作者计算每个阶段最后一个基本块中最后一个卷积的数值秩，这计算的是超过阈值的奇异值数量。图3（a）展示了YOLOv8的结果，表明深层阶段和大模型容易出现更多冗余。这个观察提示，为所有阶段简单地应用相同块设计并不是最佳容量效率权衡。

为了解决这个问题，作者提出了一种秩引导的块设计方案，旨在通过紧凑型架构设计减少被显示为冗余的阶段的复杂性。作者首先提出了一个紧凑型倒置块（CIB）结构，它采用廉价的深度卷积进行空间混合和高效的一维卷积进行通道混合，如图3（b）