PHP质量工具系列之php-depend

news2024/12/30 20:59:21

php-depend是一个开源的静态代码分析工具，它的主要功能包括：
代码质量分析
复杂度度量：计算类、方法和函数的Cyclomatic Complexity（循环复杂度），帮助识别潜在的复杂代码段。
耦合度度量：分析类之间的耦合，以确定哪些类可能更难维护或重构。
继承分析：评估类的继承层次结构，以及类之间的继承关系。
设计问题检测：发现设计模式，如过深的继承树、过大的类等，这些都是代码质量下降的信号。
代码结构可视化
图形报告：生成诸如类图、调用图等图表，帮助开发者直观地理解代码结构。
文本报告：提供详细的文本报告，列出代码的度量指标。
可维护性指标
Maintainability Index（MI）：计算代码的可维护性指数，帮助预测代码的可读性和可维护性。
自动化集成
持续集成：可以轻松集成到持续集成（CI）流程中，作为代码质量检查的一部分。

安装

composer global require --dev pdepend/pdepend

执行

pdepend --jdepend-xml=reports/pdepend_jdepend.xml --coverage-report=reports/phpunit_coverage_clover.xml ./app,./config,./route

参数介绍：
–jdepend-xml 指定结果输出文件
–coverage-report 利用phpunit执行的代码覆盖率，更精准的执行扫描和得到更精准的结果
后面三个位置需要扫描的目录，多个之间以逗号隔开

结果解读

在这里插入图片描述
TC（Total Classes）：包中的总类数。
CC（Concrete Classes）：包中的具体类数（非抽象类）。
AC（Abstract Classes）：包中的抽象类数。
Ca（Afferent Couplings）：进入该包的耦合数（即其他包有多少类使用了这个包中的类）。
Ce（Efferent Couplings）：从这个包出去的耦合数（即这个包中的类使用了多少个其他包的类）。
A（Abstractness）：抽象度，通常是抽象类数与总类数的比值（AC / (AC + CC)）。
I（Instability）：不稳定性，通常是Efferent Couplings与(Efferent Couplings + Afferent Couplings)的比值（Ce / (Ce + Ca)）。
D（Distance）：距离，通常用于表示抽象度和不稳定性的平衡，是抽象度和不稳定性的差的绝对值（|A + I - 1|）。
面向对象设计度量指标
Afferent Couplings (AC)：一个类或包被其他类或包依赖的程度。高AC值可能表示该类或包是核心组件，但需要小心维护以保持其稳定性。
Efferent Couplings (EC)：一个类或包依赖其他类或包的程度。高EC值可能表示该类或包与其他部分紧密耦合，可能导致维护困难。
Abstractness (A)：衡量类或包中抽象成分的比例。高抽象度通常意味着更好的可扩展性和可维护性。
Instability (I)：衡量类或包的稳定性。不稳定性高的类更容易发生变化，因为它们高度依赖于其他类或包。
Distance (D)：是抽象度和不稳定性的函数，用于评估类和包的设计是否达到了理想状态（即高抽象度和低不稳定性）。

Jenkins中使用

jenkins插件之Jdepend

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