怎样做自己的问答机器人？

根据我们提供的数据分析出问题的答案，我们并不需要训练自己的模型

微调模型

finetune，将语言模型调成另外的语言模型，更适合不同类型数据，运用finetune方法将模型变化

知识库模型

embedding

利用语言模型已经具有的对于语言能力的掌握，根据输入数据进行问答

数据使用自有数据

langchain是开源的一个中间工具

文件是Word文档形式的有图片什么的都不要紧

数据库需要自己可以进行本地部署的数据库

数据库返回文档，LLM（语言模型）根据文档分析怎样可以更好的回答问题

langchain把数据串联起来

其余的工具将文字转成语音更智能化一些（润色）