门外汉一次过软考中级(系统集成项目管理工程师)秘笈,请收藏!

news2025/1/16 2:38:03

24上软考考试已经结束,24下软考备考又要开启了!今年软考发生了改革,很多考试由一年考两次变成了一年考一次,比如高级信息系统项目管理师,比如中级系统集成项目管理工程师,这两科是高、中级里相对简单,也是考的人最多的考试。

如果你上半年考了高项,那下半年一定要去考一下系统集成,知识点重合大约有70%!下面给大家总结一下24软考中项的经验和方法,希望能帮到大家。

一、了解考试内容和要求

首先,你需要了解系统集成项目管理工程师考试的内容和要求。考试一般包括选择题和案例分析题,需要掌握信息化基础知识、信息系统服务管理、信息系统集成专业技术知识、项目管理一般知识、立项管理、项目整体管理等方面的知识。同时,考试还有一定的及格分数线要求。

1、基础知识

①考试题型

全部都是单选题,包含5道英文题,总共75道,1道1分,总分75分,45分及以上是及格。

②出题趋势

◆ 大部分题目为教材原文,近两年考试开始,题目考察的很细节,多数在教程的边角出题;

◆ ITO(输入.输出.工具技术)占比分比较大;

◆ 项目管理的题目,更注重对知识的理解,部分题目比较灵活;

③章节重点

◆ 重点章节:第4-19章,(分值占40分左右)

项目十大管理中的输入、输出、工具和技术,内容非常的多,必须背下来,建议考前一个月,每天都复习,可以多做题巩固。这部分掌握,基本上就稳了;

◆ 次重点章节:第1-3章(分值占22分左右)

主要是信息化IT方面的内容,对于0基础的考生来说,属于理解难点,但这部分内容不用理解,死记硬背即可;

◆ 其他章节:第20-22章(分值占2-3分)

这部分不是备考重点,可以刷题带过,有印象就行。

2、案例分析

①考试题型

一般总共四道题。三道文字题。一道计算题,每题20分左右,满分75分;

案例文字题常见题型:找题、记忆题、判断题、选择题、填空题等;

计算题题型一般为:画图、计算、工期压缩等

②出题趋势

会出两个管理的综合题(比如采购管理和合同管理出题,资源管理和整体管理出题)

找茬题与案例说明结合更紧密(结合案例,分要点答题)

计算题难度变化大(23年5月考试,计算题难度很大,与高级计算题类似。而11月份采用机考的第一次考试,学员反馈计算题简单的不敢相信)

③章节重点

◆ 找茬题:(分值占20分左右)

常考质量管理、风险管理、范围管理、整体管理、人力资源管理等,第4-7章,第10-15章,第18章

◆ 计算题:(分值占20分左右)

第8章进度管理和第9章成本管理必出计算题,要么二者单独出题,要么成本+进度结合出题;

★ 得分关键:主要把找茬题和计算题搞定,是下午案例通过的关键!

二、制定备考计划

  1. 设定学习目标:根据你的时间和能力,设定合理的学习目标,并分阶段完成。

  2. 选择合适的教材:选择官方或权威的教材进行学习,如《系统集成项目管理工程师教材》。

  3. 制定学习计划:将学习时间分配到各个章节和知识点,确保全面覆盖考试内容。

  4. 制定复习计划:在备考过程中,不断回顾和巩固已学知识,加深记忆和理解。

三、掌握备考技巧

  1. 审清题干:在做题时,一定要认真审题,看清楚题目要求,避免因为没看清题目而发生错误。

  2. 抓住关键词:在看题时,要学会抓住关键词,即“题眼”。很多题目的答案都是由题干中的几个关键词决定的。

  3. 在题目中找答案:一组题的问题中有一定的联系,很多时候会给我们提供一定的解题信息。在不会的时候,可以综合来判断。

  4. 相信第一感觉:如果题目不是很确定,强烈建议相信自己的第一感觉。因为很多时候,我们的第一感觉是最接近正确答案的。

四、多做模拟题和真题

  1. 模拟题:通过做模拟题,可以检验自己的学习效果,找出自己的不足之处,并针对性地进行复习。

  2. 真题:通过做真题,可以了解考试的难度和出题规律,提前适应考试环境和节奏。同时,还可以检验自己的备考效果,为考试做好充分准备。

五、注重实践和应用

系统集成项目管理工程师考试不仅要求考生掌握理论知识,还要求考生具备实践能力和应用能力。因此,在备考过程中,要注重实践和应用,通过实际操作和案例分析等方式加深对知识的理解和掌握。

六、保持良好的心态和状态

考试不仅是对知识的检验,也是对心态和状态的考验。在备考过程中,要保持积极的心态和良好的状态,遇到困难时不要轻易放弃,要坚持不懈地努力。同时,在考试前要保持充足的睡眠和饮食,确保身体状态良好。

七、关注考试动态和政策变化

系统集成项目管理工程师考试的政策和动态可能会发生变化,考生需要关注最新的考试动态和政策变化,以便及时调整备考策略和计划。

总之,零基础的系统集成项目管理工程师考生需要制定详细的备考计划并付诸实践,同时注重技巧、模拟题和真题的练习以及实践和应用能力的提升。只有全面准备并保持良好的心态和状态才能取得好的成绩。

写在最后
如果你正在备战软考或计划备战软考,需要资料的可以私我或留言,纸质资料已经给别人了,还剩很多电子资料,有课程视频、课件、资料、考试要点、论文写作、论文集等,扫一扫加【2024软考备考大部队】:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1791043.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

vue2的element的table组件使用form校验

1.需求描述 vue2有时候做自增表格el-table&#xff0c;希望能够带一些校验&#xff0c;但又不想手搓校验逻辑&#xff0c;可以借用el-form的校验逻辑。 2.代码处理 1. html <template><div class"sad-cont"><el-form ref"form" :model&…

小程序跳转1688<web-view>无效后的实现

web-view 跳转方式 1&#xff1a;这种方法需要在微信开发平台 -> 开发管理 -> 业务域名中配置好要跳转的网站域名&#xff1b; 2&#xff1a;基本上跳转的网址是第三方就不可以配置&#xff0c;因为配置需要在这个域名中的根目录上放你的验证文件&#xff1b; <web-v…

爬楼梯——动态规划第一步

本问题其实常规解法可以分成多个子问题&#xff0c;爬第 n 阶楼梯的方法数量&#xff0c;等于两个部分之和 爬上 n−1 阶楼梯的方法数量。因为再爬 1 阶就能到第 n 阶爬上 n−2 阶楼梯的方法数量&#xff0c;因为再爬 2 阶就能到第 n 阶 所以我们得到公式 dp[n] dp[n−1] d…

如何卸载360安全卫士

不用像其他教程那么复杂 这篇教程比较友好 1.打开桌面&#xff0c;右键单击快捷方式 选择“打开文件位置” 2.然后&#xff0c;搜uninst.exe 3.运行 4.选择“继续卸载” 5.选择“下一步” 6.选择 “继续卸载” 7.选择“继续卸载” 8.选择“是” 9.静等卸载 10.把卸载程序关…

Element ui图片上传

前言 对于广大小白来说&#xff0c;图片上传简直是上传难&#xff0c;难于上青天&#xff01;废话不多说&#xff0c;步入正题&#xff0c;您就瞧好吧&#xff01; 步骤一&#xff1a;前端使用element ui组件&#xff08;upload上传&#xff09; 我个人喜欢使用第二个组件&a…

【代码随想录】【算法训练营】【第29天】 [491]非递减子序列 [46]全排列 [47]全排列II

前言 思路及算法思维&#xff0c;指路 代码随想录。 题目来自 LeetCode。 day 29&#xff0c;周三&#xff0c;坚持坚持~ 题目详情 [491] 非递减子序列 题目描述 491 非递减子序列 解题思路 前提&#xff1a;组合子集问题&#xff0c;可能有重复元素&#xff0c;收集条…

web刷题记录(3)

[NISACTF 2022]checkin 简单的get传参,好久没做过这么简单的题了 王德发&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff01;&#xff0c;看了源代码以后&#xff0c;本来以为是js脚本的问题&#xff0c;但是禁用js脚本没用&#xff0c;看了大佬的wp以后…

鸿蒙轻内核M核源码分析系列六 任务及任务调度(3)任务调度模块

调度&#xff0c;Schedule也称为Dispatch&#xff0c;是操作系统的一个重要模块&#xff0c;它负责选择系统要处理的下一个任务。调度模块需要协调处于就绪状态的任务对资源的竞争&#xff0c;按优先级策略从就绪队列中获取高优先级的任务&#xff0c;给予资源使用权。本文我们…

面试题------>MySQL!!!

一、连接查询 ①&#xff1a;左连接left join &#xff08;小表在左&#xff0c;大表在右&#xff09; ②&#xff1a;右连接right join&#xff08;小表在右&#xff0c;大表在左&#xff09; 二、聚合函数 SQL 中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等 COUNT&…

Qt 的 d_ptr (d-pointer) 和 q_ptr (q-pointer)解析;Q_D和Q_Q指针

篇一&#xff1a; Qt之q指针&#xff08;Q_Q&#xff09;d指针&#xff08;Q_D&#xff09;源码剖析---源码面前了无秘密_qtq指针-CSDN博客 通常情况下&#xff0c;与一个类密切相关的数据会被作为数据成员直接定义在该类中。然而&#xff0c;在某些场合下&#xff0c;我们会…

【深入学习Redis丨第二篇】Redis集群部署详解

文章目录 Redis集群部署Redis4 Cluster部署 Redis集群部署 1 Redis各节点部署 使用源码安装各节点&#xff0c;不过与非cluster方式不同的是&#xff0c;配置文件中需启动cluster相关的配置。 因本次为伪分布式部署&#xff0c;生产环境部署时建议至少3台机器部署&#xff0…

公园【百度之星】/图论+dijkstra

公园 图论dijkstra #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair<ll,ll> pii; vector<ll> v[40005]; //a、b、c分别是小度、度度熊、终点到各个点的最短距离 ll a[40005],b[40005],c[40005],dist[40005],st[40005]; void…

搭建基于Django的博客系统数据库迁移从Sqlite3到MySQL(四)

上一篇&#xff1a;搭建基于Django的博客系统增加广告轮播图&#xff08;三&#xff09; 下一篇&#xff1a;基于Django的博客系统之用HayStack连接elasticsearch增加搜索功能&#xff08;五&#xff09; Sqlite3数据库迁移到MySQL 数据库 迁移原因 Django 的内置数据库 SQL…

阿里云私有CA使用教程

点击免费生成 根CA详情 启用根CA -----BEGIN CERTIFICATE----- MIIDpzCCAogAwIBAgISBZ2QPcfDqvfI8fqoPkOq6AoMA0GCSqGSIb3DQEBCwUA MFwxCzAJBgNVBAYTAkNOMRAwDgYDVQQIDAdiZWlqaW5nMRAwDgYDVQQHDAdiZWlq aW5nMQ0wCwYDVQQKDARDU0REMQ0wCwYDVQQLDARDU0REMQswCQYDVQQDDAJDTjA…

CAM350如何快速删除Gerber文件上的东西?

文章目录 CAM350如何快速删除Gerber文件上的东西?CAM350如何快速保存已经修改的Gerber文件? CAM350如何快速删除Gerber文件上的东西? CAM如何导入Gerber文件见此篇 今天遇上了一个删除Gerber文件上部分字母的任务&#xff0c;CAM350只能一点点删除线的操作把我手指头差点按…

如何令谷歌浏览器搜索时,子页面使用新窗口,而不是迭代打开

1 问题描述 工作相关需要常用谷歌浏览器&#xff0c;但是现在设置就是每次搜索后&#xff0c;点击搜索结果进去之后&#xff0c;都会覆盖掉原来的父页面&#xff0c;也就是如果我看完了这个子页面的内容&#xff0c;关掉的话&#xff0c;我就需要重新google.com来一遍。。。很…

电路分析答疑 1

三要素法求解的时候&#xff0c; 电容先求U&#xff0c;再利用求导求I 电感先求I&#xff0c;再利用求导求U 若I的头上没有点点&#xff0c;那就是求有效值 叠加定理&#xff0c;不要忘记 若电流值或者电压值已经给出来了&#xff0c;那就说明这一定是直流电。 在画画圈的时候…

【Kubernetes】 emptyDir、nfs存储卷 和 PV、PVC

emptyDir存储卷 当pod被分配给节点 容器和容器之间进行共享存储 hostPath nfs共享存储卷 NAS 专业的存储设备&#xff1b;一般是与NFS 搭配&#xff0c;然后共享出去 GFS 自己搭&#xff1b;CEPH(至少要9台) 第三方&#xff1b;NAS 第三方&#xff1b; 云端 oss …

【多模态】34、LLaVA-v1.5 | 微软开源,用极简框架来实现高效的多模态 LMM 模型

文章目录 一、背景二、方法2.1 提升点2.2 训练样本 三、效果3.1 整体效果对比3.2 模型对于 zero-shot 形式的指令的结果生成能力3.3 模型对于 zero-shot 多语言的能力3.4 限制 四、训练4.1 数据4.2 超参 五、评测六、代码 论文&#xff1a;Improved Baselines with Visual Inst…

深入对比:Transformer与RNN的详细解析

在深度学习领域&#xff0c;特别是在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;中&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;和Transformer模型都扮演着举足轻重的角色。然而&#xff0c;随着技术的不断发展&#xff0c;Transformer模型逐渐崭露头角&#xff0c;成为…