【Python】司徒卢威函数

news2024/11/15 11:13:04

文章目录

    • 简介
    • 图像
    • 其他相关函数

简介

最开始看到这个名字,我也很激动,终于有个中文姓氏的数学公式了,然鹅司徒卢威是个俄国人,而且司徒卢威完全是音译,就离谱。

司徒卢威函数是下面的非齐次贝赛尔方程的一组解:

x 2 d 2 y d x 2 + x d y d x + ( x 2 − v 2 ) y = 4 ( x 2 ) v + 1 π Γ ( v + 1 2 ) x^2\frac{\text d^2y}{\text dx^2}+x\frac{\text dy}{\text dx}+(x^2-v^2)y=\frac{4(\frac{x}{2})^{v+1}}{\sqrt\pi\Gamma(v+\frac{1}{2})} x2dx2d2y+xdxdy+(x2v2)y=π Γ(v+21)4(2x)v+1

定义为

H v ( z ) = ( z / 2 ) v + 1 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( z / 2 ) 2 n Γ ( n + 3 2 ) Γ ( n + v + 3 2 ) H_v(z)=(z/2)^{v+1}\sum_{n=0}^\infty\frac{(-1)^n(z/2)^{2n}}{\Gamma(n+\frac{3}{2})\Gamma(n+v+\frac{3}{2})} Hv(z)=(z/2)v+1n=0Γ(n+23)Γ(n+v+23)(1)n(z/2)2n

图像

v = 0 , 1 , 2 , 3 v=0,1,2,3 v=0,1,2,3时,其函数图像如图所示

在这里插入图片描述

绘图函数为

import numpy as np
from scipy.special import struve
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10., 10., 1000)
for v in range(4):
    plt.plot(x, struve(v, x), label=f'$H_{i!r}$')

plt.legend(ncol=2)
plt.show()

v v v取值为非整数时,要求 x x x取值必须大于0,可以绘制动图来查看其变化

# 这三个包在后面的程序中不再复述
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure(figsize=(7,4))
ax = fig.add_subplot(autoscale_on=False, 
    xlim=(0,20),ylim=(0,200))
ax.grid()
plt.tight_layout()
theta_text = ax.text(0.05,0.95,'',
    transform=ax.transAxes)

line, = ax.plot([], [], lw=1)

xs = np.linspace(0., 20., 1000)
def animate(v):
    line.set_data(xs, struve(v, xs))
    theta_text.set_text(f'v={v}')
    return line, theta_text

vs = np.arange(50)/5
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, vs, 
    interval=15, blit=True)
ani.save("struve.gif")
plt.show()

效果为

在这里插入图片描述

其他相关函数

scipy中提供了一些与司徒卢威函数联系紧密的函数,包括

func函数表达式
modstruve修正司徒卢威函数 L v ( x ) = − i exp ⁡ ( − i π v / 2 ) H v ( x ) L_v(x)=-i\exp(-i\pi v/2)H_v(x) Lv(x)=iexp(v/2)Hv(x)
itstruve0 H 0 H_0 H0的积分 ∫ 0 x H 0 ( t ) d t \int_0^x H_0(t)\text dt 0xH0(t)dt
it2struve0 H 0 H_0 H0有关的的积分 ∫ x ∞ H 0 ( t ) t d t \int_x^\infty\frac{H_0(t)}{t}\text dt xtH0(t)dt
itmodstruve0修正 H 0 H_0 H0的积分 ∫ 0 x L 0 ( t ) d t \int_0^x L_0(t)\text dt 0xL0(t)dt

其中modstruve需要指定 v v v,在其取值不同时函数图像为

在这里插入图片描述

代码如下

import scipy.special as ss
x = np.linspace(-10., 10., 1000)
for v in range(4):
    plt.plot(x, ss.modstruve(v, x), label=f'$L_{i!r}$')

plt.show()

三个积分函数的图像为

在这里插入图片描述

绘图代码如下

funcDct = {
    'integral modified H0':ss.itmodstruve0,
    'integral H0':ss.itstruve0,
    'integral H0(t)/(t)':ss.it2struve0
}

fig = plt.figure()
xs = np.linspace(-10,10,1000)
for i,key in enumerate(funcDct):
    ax = fig.add_subplot(1,3,1+i)
    ys = funcDct[key](xs)
    ax.plot(xs, ys)
    ax.set_title(key)

plt.show()

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