34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）
解法一：暴力查找
[1, 2, 3, 3, 3, 4, 5] t = 3
从前往后扫描暴力查找，最坏情况下O(N)
优化
利用数组有序的特性
解法二：朴素二分
[1, 2, 3, 3, 3, 4, 5] t = 3
L M R
在极端情况下时间复杂度会降低，比如如果数组内的元素都一样
优化
[1, 2, 3, 3, 3, 4, 5] t = 3
[ ] [ ]
左边区间小于t，右边区间大于等于t
当发现问题中有二段线的规律时就可以用二分查找
L M R
[-----------------------------] t
x
查找区间左端点
1. x < t -> left = mid + 1 -> [left,right]
2. x >= t -> right = mid -> [left, right]
因为 mid有可能是最终结果，所以不能更新到 mid + 1
细节处理：
1. 循环条件
left < right
a. 当 left = right的时候就是最终结果，无需判断
b. 如果判断，就会死循环
第一种情况：[left, right]中有结果
L R
[-----------------------------] t
[ ][ ]
t
因为 left = mid + 1，所以 left是想跳出左边这个区域的
当left和right相遇的位置就是最终结果
第二种情况：全大于t
L R
[-----------------------------] t
只会命中第二个条件，right只会像左移动
直接判断左端点的值是否是t
第三种情况：全小于t
只会命中第一个条件，left只会像右移动
直接判断右端点的值是否是t
2. 求中点的操作
a. left + (right - left) / 2
b. left + (right - left + 1) / 2
当数组的个数是偶数时，用a求中点是靠左，用b是靠右
用b会陷入死循环，因为是右端点
当a。求的是左端点，当命中第一个条件时left会右移，此时相等的话就终止循环
当命中第二个条件时，right会更新到mid，此时两个又相遇了，又终止循环了
所以求中点的操作只能用a才能终止循环
查找区间右端点
[1, 2, 3, 3, 3, 4, 5] t = 3
[ ][ ]
左边区间全部小于等于t，右边全部大于t
L M R
[-----------------------------] t
x
1. x <= t，mid此时在左边区域，所以更新left -> left = mid -> [left, right] left和right中继续寻找结果
2. x > t，mid此时在右边区域，更新right -> right = mid - 1 -> [left, right]
处理细节：
1. 循环条件
left < right
2. 求中点的方式
a. left + (right - left) / 2
b. left + (right - left + 1) / 2
b求的是右端点
当最后元素剩2个时
[* *]
L R
如果使用a，那么mid现在落在L，那么对于第一个条件，left会在这里不动，然后mid又落在这个位置，就会陷入死循环
使用b，mid就在R，当命中第一个条件时，left会移动到right，终止循环
命中第二个条件，right移动到left，也会终止循环
代码：C++
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
// 处理边界情况
if(nums.size() == 0) return {-1, -1};
int begin = 0;
// 1. 二分左端点
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2; // 中点下标
if(nums[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid;
}
// 结束循环后，left和right相遇
// 判断是否有结果
if(nums[left] != target) return {-1, -1};
else begin = left; // 等于left或right都一样，标记左端点
// 2. 二分右端点
// 其实left不需要重置，但是为了保持代码的独立性
left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left < right)
{
int mid = left + (right - left + 1) / 2; // 中点下标
if(nums[mid] <= target) left = mid;
else right = mid - 1;
}
return {begin, right}; // 此时left或者right都存的右端点
}
};当下面出现 -1 的时候，上面就 +1
分类讨论的代码，就题论题即可
查找区间左端点的模版
// 查找区间左端点的模版
while (left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if (...) left = mid + 1;
else right = mid;
}查找区间右端点的模版
// 查找区间右端点的模版
while (left < right)
{
int mid = left + (right - left + 1) / 2;
if (...) left = mid;
else right = mid - 1;
}
