探究 Meme 的金融与社交属性

news2024/11/16 19:50:42

原文标题:《A Social and Financial Study of Memecoins》
撰文:Andrew Hong
编译:Chris,Techub News

每一个市场周期都伴随着 Meme 代币的出现。一群人围绕着某个 Meme 集结起来,暂时抬高了某个资产的价格(从一天到几个月不等)。在加密货币领域,这已经成为了一种流行的市场策略,涵盖了从区块链层到应用层的一切,因为这不仅仅提升了价格,还吸引了人们对生态系统的关注。一些项目,如 Avalanche,甚至进一步创立了专门的 Meme 代币基金。

Meme 代币和其他类型的加密货币之间的界限可能并不是很清晰,但通常 Meme 代币的价值主要由与其相关的 Meme 文化支撑,而非实际的经济活动或技术支持。如 DOGE,主要是由柴犬的图像和相关概念支持的。相比之下,ETH、UNI 或 MKR 等代币则由更为复杂的技术和经济机制支撑,例如以太坊、Uniswap 协议或抵押铸造稳定币服务。

Farcaster 的 Meme 代币(如 DEGEN)是最新的风格的代币,其主要优点在于社媒信息以及社群讨论是完全开放的 。因此,我想用一些基本的数据来分析一下社媒信息以及社群讨论度和财务数据。

一、衡量 Meme

我首先假设我们可以通过一个图表来对比所有 Meme 的金融和社交状况:


我在这个图表中将五个主要领域进行了分类:

  • 极高风险(Extreme Risk):流动性和交易量低的 Meme 代币非常危险,并容易遭受抛售(因为可能只有少数提供流动性的人);

  • 机器人竞技场(Bot Arena):大多数 Meme 代币永远不会走出这个阶段,在这里,成千上万个币种(很多带有相同的代币名称 / 变种)争夺社群和资金的关注度;

  • 波动性增长(Volatile Growth):那些突破最初圈子的 Meme 代币现在必须维持他们的动力和增长。你可能会看到价格在一天内波动 100-500% ,方向都不一样,同时也会有一堆 KOL 开始关注这个 Meme。

  • 已经建立(Well Established):领导者将长期处于社媒平台和资金的顶端,并与其他 Meme 代币清晰地区分开来。一周的数字可能不太波动,注意力是持续的,因为人们的流入和流出达到了平衡。

  • 沉睡的巨人(Sleeping Giant):那些在社群和资金上成长迅速,但没有遭受抛售的 Meme 代币,可能会在这个角落里沉寂一段时间。可能已经形成了一个 DAO,他们开始并处理社区的混乱。同时,他们希望再次成为焦点。

大部分 Meme 代币应该被困在「机器人竞技场」中,有一些吸引人的 Meme 代币位于「波动性增长」片段中,可能有一两个达到「已经建立」的 Meme 代币。在这个过程中,一些可能会失去社交力量,成为「沉睡的巨人」,而另一些可能会失去财务支持(流动性),成为「极高风险」。

我相信,一个成功的 Meme 代币通常会经历以下阶段:


你可能会看到很多 Meme 代币被机器人 / KOL 推动,从而获得高社交评分,但资金评分(流动性)较低,导致抛售。

经过大量的数据收集和整理,我在 Dune 上制作出这个关于 FarcasterMeme 代币的图表:

事实上与我的预期非常吻合,你可以看到 DEGEN 远远在右上角,然后还有一些其他的,如 ENJOY、HIGHER、TN 10 0X 和 EVERY 在中间。其他所有人都被困在左边,争夺关注和流动性。

值得注意的是,我在这里没有筛选掉机器人,因此一些 Meme 代币的社交评分可能会有所偏差。这是未来的改进方向!

现在,让我们从最终图表逆向解释这两个分数是如何创建的。我还将提出进一步的研究问题,并详细介绍我的查询渊源,供那些希望深入挖掘的人参考。

Dune 的仪表板可以在这里找到,还有一些图表我在本文中没有介绍。

二、社交评分

每个评分由「基础」组件和「增长」组件组成。对于社交评分,我们首先衡量了币种提及的 casts(帖子)和参与度。因此,在这种方法中,「$DEGEN」会计算,但「DEGEN」不会。

以上提供了我们五个主要专栏:

  • 投放者:已投放给固定类别的人数

  • 接收者:投掷者中之前已接收过该代币的百分比

  • 投放次数:投掷给固定类别的次数

  • 频道:曾进行给固定类别投放的频道数

  • 活动水平:参与度(点赞 + 回复)加上投放次数乘以频道数的立方根。

  • 活动水平:参与度(喜欢 + 回复)加上投放次数乘以投射者的立方根乘以频道的立方根。

整体社交评分是以活动水平为「基础」,并基于投放者和接收者投放量的一周内的变化进行「增长」乘数。这里的想法是,如果你看到投放给固定类别的人数和那些人购买 / 获取代币的人数大幅增长,那就是一个极其健康的迹象。

总的来说,在表格中看起来是这样的:

三、财务评分

以下是主要财务指标:

  • FDV:总供应乘以价格

  • 价格:基于 DEX 交易的最新价格

  • 日增长、周增长、月增长价格变动:价格在每日、每周和每月基础上的百分比变动

  • 流动性:这是非代币流动性,意味着对于 DEGEN-WETH 池,我们只计算其中的 WETH 部分。这给我们一个更稳定的迹象,表明给定代币有多少良好的流动性。

  • 交易:过去 30 天的 DEX 交易数量

  • 转账:过去 30 天的 ERC-20 代币转账数量

  • 总交易量:过去 7 天的 DEX 交易的美元交易量

财务评分的「基础」是其非代币流动性和 DEX 交易量,「增长」部分基于流动性的变化。

总的来说,在表格中看起来是这样的:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1717099.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

多维时序 | Matlab实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多变量时间序列预…

5G NR TAE TEST

环境配置: 测试TAE时,需要比对不同的Antenna Port之间的差异来测试 配置DL 2 layer MU的case layer1:通过设置weight,只有一个物理天线上有weight,其他天线上的weight为0,该天线的DMRS DMRS Port设置为1…

HCIP、补充 - 认识网络设备

认识网络设备 认识网络设备框式设备硬件模块网络设备逻辑架构业务报文转发处理流程转发信息 认识网络设备 框式设备硬件模块 主控板(MPU,Main Processing Unit):负责整个系统的控制平面和管理平面。 控制平面完成系统的协议处理、业务处理、路由运算、转…

【Linux】 管道扩展 — 开始使用命名管道

送给大家一句话: 人生有六个字,前面三个是不害怕,后面三个是不后悔。 -- 董卿 🔆🔆🔆🔆🔆🔆🔆🔆 命名管道的功能实现 1 命名管道的原理2 代码实…

佳能R6M2断电覆盖的恢复方法

佳能R6是佳能R系列中的一款高端机,最近两年佳能和索尼不断斗法,都号称自己的新机型能达到影视级,不过目前看貌似索尼更胜一筹。下边这个案例是文件拍摄时断电,结果变成0字节,然后覆盖了部分数据。 故障存储:128G存储卡…

CentOS7部署Yearning并配置MySQL数据库远程访问详细流程——“cpolar内网穿透”

文章目录 前言1. Linux 部署Yearning2. 本地访问Yearning3. Linux 安装cpolar4. 配置Yearning公网访问地址5. 公网远程访问Yearning管理界面6. 固定Yearning公网地址 前言 本文主要介绍在 Linux 系统简单部署 Yearning 并结合 cpolar 内网穿透工具实现远程访问,破除…

都在说的跨网文件共享系统是什么?企业该怎么甄选?

跨网文件共享系统成为越来越受关注的产品焦点,那么跨网文件共享系统是什么呢?跨网文件共享是指在不同网络之间共享文件的过程,使得不同网络中的用户可以访问和使用共享的文件。 原则上而言,不同网络间的文件是无法共享的&#xff…

家政预约小程序09小程序分享及海报分享

目录 1 设置弹窗2 制作海报总结 上一篇我们介绍了服务详情页面的开发,本篇介绍一下用户分享及海报分享的功能 1 设置弹窗 当用户点击分享按钮的时候,系统弹出弹窗界面,提供分享好友及分享海报的选项。选中页面组件,添加弹窗组件 …

ReDos攻击浅析

DOS为拒绝服务攻击,re则是由于正则表达式使用不当,陷入正则引擎的回溯陷阱导致服务崩溃,大量消耗后台性能 正则 ​ 探讨redos攻击之前,首先了解下正则的一些知识 执行过程 大体的执行过程分为: 编译 -> 执行编译过程中&…

ROS2从入门到精通2-1:launch多节点启动与脚本配置

目录 0 专栏介绍1 ROS2的启动脚本优化2 ROS2多节点启动案例2.1 C架构2.2 Python架构 3 其他格式的启动文件3.1 .yaml启动3.2 .xml启动 0 专栏介绍 本专栏旨在通过对ROS2的系统学习,掌握ROS2底层基本分布式原理,并具有机器人建模和应用ROS2进行实际项目的…

Redis 中的 Zset 数据结构详解

目录 用法 1. 增 2. 删 3. 查 4. 交,并 编码方式 应用场景 Redis 中的 Zset(有序集合)是一种将元素按照分数进行排序的数据结构。与上篇写的SetRedis 中的 Set 数据结构详解不同,Zset 中的每个元素都关联一个浮点数类型的…

QT C++ 基于word模板 在书签位置写入文字和图片

如果你有按模版批量自动化操作word文件的需求,那么本文能给你一定的帮助。 它能满足你程序自动化生成报表的需求。常常用于上位机、测试仪器的软件中。 需要你你自己做个word模版文档,添加2个书签。点按钮,会按照你的模板文档生成一个同样的…

如何使用 Midjourney 进行 UI/UX 设计

图片由Midjourney创建 UI/UX 设计中的 AI 艺术彻底改变了游戏规则,开辟了惊人的可能性。Midjourney 可以在几秒钟内启动大量设计选项,让您的工作变得更轻松、更快捷。 在本文中,我将向您展示一些为 UI/UX 设计创建 AI 艺术的技巧。 要事第…

TH方程学习(3)

一、编程实现 根据论文给出的案例&#xff0c;使用TH方程进行数值仿真 1.初始化条件 %% 参考文献<New State Transition Matrix for Relative Motion on an Aribitrary Elliptical Orbit> %% 作者 Yamanaka Koji clc;clear global miu Re miu 3.986e5; Re 6378.137;…

数据挖掘与机器学习——关联规则与协同过滤

目录 推荐算法的目的 如何进行推荐&#xff1a; 关联规则 关联规则挖掘&#xff1a; 应用&#xff1a; 案例&#xff1a;啤酒与尿布 定义&#xff1a; 关联规则的度量&#xff1a; 支持度 置信区间 度量 关联规则挖掘 定义 步骤 apriori算法 定律&#xff1a; …

「手把手prompt1」相关介绍

「手把手prompt1」相关介绍 在人工智能领域迅速发展的当下&#xff0c;“prompt” 这个术语正逐渐成为焦点。本文将带您深入了解prompt的本质&#xff0c;以及它如何影响我们与AI系统的互动。您将学习到&#xff0c;通过精确的指令设计&#xff0c;可以引导AI系统产出精确和有…

GEYA格亚GRT8-M多种功能时间继电器交流AC220V DC24V延时断开小巧

品牌 GEYA 型号 GRT8-M1 AC/DC12-240 产地 中国大陆 颜色分类 GRT8-M1 A220,GRT8-M1 AC/DC12-240,GRT8-M2 A220,GRT8-M2 AC/DC12-240 GRT8-M&#xff0c;多功能型&#xff0c;时间继电器&#xff1a;LED指示灯&#xff0c;触头容量大&#xff0c;电压超宽&#xff0c;阻…

Ollama本地运行 Codestral-22B-v0.1

Ollama本地运行 Codestral-22B-v0.1 0. 引言1. 运行 codestral:22b-v0.1-q8_02. 简单测试下它的代码能力 0. 引言 Mixtral 5月30日发布了 Codestral-22B-v0.1。 Codestrall-22B-v0.1 在 80 多种编程语言的多样化数据集上进行训练&#xff0c;包括最流行的语言&#xff0c;例如…

3. MySQL 数据表的基本操作

文章目录 【 1. MySQL 创建数据表 】【 2. MySQL 查看表 】2.1 DESCRIBE/DESC 以表格的形式展示表2.2 SHOW CREATE TABLE 以SQL语句的形式展示表 【 3. MySQL 修改数据表 】3.1 修改表名3.2 修改表字符集3.3 添加字段在末尾添加字段在开头添加字段在中间添加字段 3.3 修改/删除…

【多线程开发 3】从源码到实践CompletableFuture

【多线程开发 3】从源码到实践CompletableFuture 2024年5月22日 本文将从以下几个点讲解CompletableFuture&#xff1a; 前身 是什么&#xff1f; 可以用来做什么&#xff1f; 源码原理 实战 其他包装类 前身 CompletableFuture的依赖如图所示&#xff1a; 所以我打…