大语言模型，可以生成流畅对话的会话聊天机器人、通畅起草文章的内容生成器。在炫酷技术的背后，数据、算力、算法，被视作生成式AI的三个核心要素。由此可见，高质量的训练数据对于AI算法的准确性至关重要。
如何获得高质量的训练数据？网络爬虫作为数据自动批量获取的强大工具，在AI时代扮演着重要角色。
ForeSpider，利用最新的人工智能技术进行自动化数据采集。本地化部署自带数据库，能够保证数据安性全；自带挖掘脚本，采集清洗一步到位，可高效采集AI模型训练所需数据。
本文以大语言模型最基础的训练数据——汉语词典为例展开演示，教程如下：
l 采集网站
【场景描述】采集汉语词典数据。
【使用工具】前嗅ForeSpider数据采集系统
免费下载ForeSpider
【入口网址】
https://www.cidianwang.com/cd/
【采集内容】
采集汉语词典中词语、拼音、解释等。
【采集效果】
如下图所示：
l 思路分析
配置思路概览：
l 配置步骤
1.新建采集任务
选择【采集配置】，点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务，将采集入口地址填写在【采集地址】框中，【任务名称】自定义即可，点击下一步。
2.获取字母链接
①在浏览器上观察页面，发现按字母分类展示。
②采集预览，发现字母链接，且其规律为：
https://www.cidianwang.com/cd/+字母+.htm
③使用地址过滤的方法，将字母链接过滤，\c表示字母串。
3.获取词语链接
①新建模板02，在其下新建一个链接抽取。
②将模版01的链接抽取，关联至模版02：
③采集预览，并观察词语链接的规律：
④发现其规律为：
https://www.cidianwang.com/cd/+字母+/+词语拼音+数字串+.htm
⑤使用地址过滤的方法，将词语链接过滤出来（\c表示字母串、\d表示数字串）：
4.抽取词语数据
①新建一个数据表单，具体步骤和字段属性如下所示：
②新建模板03，在该模板下新建一个数据抽取。
③填写示例地址，采集预览，双击进入下一层，复制任意一条词语链接，复制在示例地址位置：
④关联数据表单，如下图所示：
⑤抽取数据采用定位取值法，具体操作如下图所示：
⑥将模版02关联至模版03：
⑦采集预览，如下图所示：
配置好模板以后就可以采集数据了，数据采集教程请参考：
http://www.forenose.com/view/help/course/spider/55.html?cId=31&type=1&dId=85
*本教程仅供学习交流，严禁用于商业用途！
未来，随着人工智能技术的发展，网络爬虫也将不断智能化，同时注重数据隐私与安全，并为多模态数据处理和知识图谱构建提供更多的支持。
我们相信ForeSpider在人工智能领域的应用前景必将更加广阔。
l 前嗅简介
前嗅大数据，国内领先的研发型大数据专家，多年来致力于为大数据技术的研究与开发，自主研发了一整套从数据采集、分析、处理、管理到应用、营销的大数据产品！
