dataset数据集配置数据

dataset数据集，也可以完成数据的映射，一般用于一段数据画多个图表

例子：

options = {
    tooltip: {},
    dataset: {
      source: [
        ["product", "2015", "2016", "2017"],
        ["test", 10, 20, 30],
        ["aaaa", 5, 15, 25],
        ["bbbb", 12, 22, 32],
      ],
    },
    xAxis: {
      type: "category",
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        type: "line",
      },
      {
        type: "line",
      },
      {
        type: "line",
      },
    ],
  };

dataset配合encode使用

如果data为对象的形式，可以使用encode

const data = [
  {
    time: "2024-01-01",
    value: 111,
  },
  {
    time: "2024-02-02",
    value: 222,
  },
  {
    time: "2024-03-03",
    value: 333,
  },
  {
    time: "2024-04-04",
    value: 444,
  },
];
 options = {
    tooltip: {},
    dataset: {
      source: data,
    },
    xAxis: {
      type: "category",
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        type: "line",
        encode: {
          x: "time",
          y: "value",
        },
      },
    ],
  };

还可以使用 dimension

const data = [
  {
    time: "2024-01-01",
    value: 111,
  },
  {
    time: "2024-02-02",
    value: 222,
  },
  {
    time: "2024-03-03",
    value: 333,
  },
  {
    time: "2024-04-04",
    value: 444,
  },
];

 options = {
    tooltip: {},
    dataset: {
      source: data,
      dimension: ["time", "value"],
    },
    xAxis: {
      type: "category",
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        type: "line",
      },
    ],
  };

dimension 还可以定义多个图表

const data = [
  {
    time: "2024-01-01",
    value: 111,
    newValue: 222,
  },
  {
    time: "2024-02-02",
    value: 222,
    newValue: 333,
  },
  {
    time: "2024-03-03",
    value: 333,
    newValue: 444,
  },
  {
    time: "2024-04-04",
    value: 444,
    newValue: 555,
  },
];
options = {
    tooltip: {},
    dataset: {
      source: data,
      dimension: ["time", "value", "newValue"],
    },
    xAxis: {
      type: "category",
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        type: "line",
      },
      {
        type: "line",
      },
    ],
  };

graphic 在图表上加一些自定义图形

 options = {
    tooltip: {},
    dataset: {
      source: data,
      dimension: ["time", "value", "newValue"],
    },
    xAxis: {
      type: "category",
    },
    yAxis: {},
    graphic: [
      {
        type: "rect",
        left: 10,
        top: 10,
        shape: {
          width: 30,
          height: 30,
        },
        style: {
          fill: "rgba(0,0,0,0.4)",
          strokeWidth: 1,
          stroke: "black",
        },
      },
      {
        type: "text",
        left: 20,
        top: 20,
        style: {
          text: "test",
          fill: "red",
          fontSize: "12px",
        },
      },
    ],
    series: [
      {
        type: "line",
      },
      {
        type: "line",
      },
    ],
  };

dataZoom 用于筛选某个范围内的数据

 options = {
    tooltip: {},
    dataset: {
      source: data,
      dimension: ["time", "value", "newValue"],
    },
    xAxis: {
      type: "category",
    },
    yAxis: {},
    dataZoom: [
      {
        type: "slider",
        show: true,
        yAxisIndex: [0], //对第一个y轴生效,可以指定多个坐标轴
        start: 0,
        end: 100,
      },
    ],
    series: [
      {
        type: "line",
      },
      {
        type: "line",
      },
    ],
  };

可以给x,y轴都指定

options = {
    tooltip: {},
    dataset: {
      source: data,
      dimension: ["time", "value", "newValue"],
    },
    xAxis: {
      type: "category",
    },
    yAxis: {},
    dataZoom: [
      {
        type: "slider",
        show: true,
        yAxisIndex: [0], //对第一个y轴生效
        start: 0,
        end: 100,
        left: "50%",
      },
      {
        type: "slider",
        show: true,
        xAxisIndex: [0],
        start: 0,
        end: 100,
      },
    ],
    series: [
      {
        type: "line",
      },
      {
        type: "line",
      },
    ],
  };

toolbox 工具栏

内置有导出图片，数据视图，动态类型切换，数据区域缩放，重置五个工具。

options = {
    toolbox: {
      show: true,
      feature: {
        saveAsImage: {
          type: "png",
          title: "保存图片",
        },
      },
    },
    dataset: {
      source: data,
      dimension: ["time", "value", "newValue"],
    },
    xAxis: {
      type: "category",
    },
    yAxis: {},

    series: [
      {
        type: "line",
      },
      {
        type: "line",
      },
    ],
  };