为什么使用数据库类型器件库

news2024/11/21 2:33:09

项目地址:https://github.com/boringhex-top/OpenECADLib

Altium 数据库类型器件库(DbLib)具有显著的优势,特别是对于复杂设计和高效元件管理来说。这里详细介绍数据库类型器件库的优势以及相关背景知识,以帮助你更好地理解和利用这种工具。

数据库类型器件库的主要优势

实时更新和易于访问

云托管的 Altium 数据库类型器件库确保当新元件被添加到库中时,它们能够立即在 Altium 中使用。这意味着你可以始终使用最新的元件数据,而无需手动更新库。库中的原理图符号和 PCB 封装托管在 GitHub 上,使你可以快速克隆最新的库文件到本地。

私有化部署

可以私有化部署到公司内部服务器,同时保持和公共库的同步,确保公司内部使用的元件数据与公共库保持一致。这种方式可以保护公司的元件数据,同时又能享受公共库的便利。内部服务可以连通企业erp、mes、wms等系统,实现自动化流程。

高效管理元件数据

数据库类型器件库在你的电脑上创建了原理图符号和 PCB 封装之间的链接,并提供所有技术参数和价格数据。这种连接方式使得库能够包含大量的实际元件,同时你本地的文件数量相对较少。例如,数据库类型器件库可以包含所有实际存在的电容、电阻及其他元件类型,而无需在本地存储大量文件。

设计一致性和准确性

使用数据库类型器件库设计原理图时,你选择的是具体的元件,而不是通用的符号/封装组合。例如,你不会再选择“RJ45 插座”,而是选择具体的型号,如 Amphenol Commercial Products 的 RJCSE538001。这种选择会反映在你的物料清单(BOM)中,BOM 会自动填充所有相关信息,确保设计的一致性和准确性。即使你在项目中使用 ActiveBOM,数据库类型器件库也能节省时间,因为你无需在放置每个元件后再设置其属性。

节省时间和减少错误

没有数据库类型器件库的情况下,你可能需要在供应商网站上寻找元件以找到低成本选项,然后在 Altium 的 Manufacturer Part Search 面板中搜索这些元件。一旦找到所需元件,你需要手动将属性分配给项目中的原理图符号。但使用数据库类型器件库,你可以快速筛选数千个元件,缩小相关元件的范围,然后将最便宜的现货选项直接放入设计中——所有这些都在 Altium 内完成。使用数据库类型器件库添加的元件将为你的项目生成一个完善的物料清单,无论是否使用 ActiveBOM。

通过直接从库中放置实际元件,可以节省设计时间并显著减少错误。

标准化与一致性

数据库类型器件库提供了标准化和一致性的设计环境。这种标准化不仅包括符号和封装的外观,还包括元件数据的组织方式。标准化的元件符号和封装使得团队成员之间更容易理解和交流设计意图,减少了误解和错误。

可追溯性与合规性

数据库类型器件库中每个元件的数据都可以追溯到供应商或制造商的具体信息。这种可追溯性对于确保设计的合规性和可维护性至关重要。在需要时,你可以快速访问元件的技术数据、认证和合规文件,确保设计符合行业标准和法规要求。

高效的物料管理

使用数据库类型器件库,你可以更加高效地管理和更新物料清单(BOM)。当元件信息(如价格、供应状态)发生变化时,可以快速在数据库类型器件库中进行更新,并自动反映在项目的 BOM 中。这种集中管理的方式大大简化了物料管理过程,提高了工作效率。

集成与自动化

数据库类型器件库可以与其他设计和制造工具无缝集成,支持自动化流程。例如,可以将 Altium Designer 与企业资源规划(ERP)系统集成,实现物料采购的自动化。此外,数据库类型器件库还支持自动生成生产文档,如组装图、焊接图等,进一步提高了设计到生产的效率。

跨项目/工程师的一致性

对于需要在多个项目中重复使用的元件,数据库类型器件库提供了一个集中的管理平台。你可以在一个项目中创建和验证元件,然后在其他项目中重复使用这些元件,确保跨项目的一致性和质量。这种方式不仅减少了重复劳动,还提高了设计的可靠性。

可扩展性与灵活性

数据库类型器件库具有高度的可扩展性和灵活性。你可以根据项目需求随时添加新元件或更新现有元件信息。数据库类型器件库支持自定义字段,允许你根据具体需求添加额外的元件信息,如环境要求、制造商替代件等。这种灵活性使得数据库类型器件库能够适应各种不同的设计需求。

支持团队协作

数据库类型器件库为团队协作提供了强有力的支持。多个团队成员可以同时访问和使用同一个数据库类型器件库,确保所有人都在使用最新的元件数据。这种共享的设计环境有助于团队成员之间的协作和沟通,提高了项目的整体效率。

数据安全与备份

使用云托管的数据库类型器件库,你的元件数据得到了高度保护。云服务提供商通常会提供数据备份和恢复机制,确保你的数据不会丢失。此外,数据库类型器件库的访问控制机制可以防止未经授权的访问,保障数据安全。

数据库类型器件库质量要素

数据

数据库中的所有元件都包含所有相关技术参数,允许你在 Altium 中搜索/筛选所需元件。例如,如果你的设计需要一个 1.0uF、25V 的 0603 陶瓷电容,只需打开 0603 陶瓷电容列表,按值分组,再按电压分组,然后按价格排序,即可找到最便宜的选项。

每个元件在数据库中都包含一个到供应商页面的链接和一个数据表链接,允许快速访问参考资料。由于所有技术参数和价格数据都可用,你的 BOM 可以自动填充所有相关的采购信息。

参数筛选

封装

每个元件都有一个与制造商推荐封装匹配的封装。如果没有推荐,则使用特定封装尺寸的 IPC 合规封装。只有高度标准化的被动元件使用通用封装;所有其他元件都有制造商特定的焊盘。

每个封装都具有高质量、尺寸精确、颜色正确的 3D 模型。库中的每个 3D 模型都是根据制造商的图纸从零开始创建的。这种细节关注确保了出色的 3D 碰撞检查,并在设计外壳和相关部件时简化了 MCAD 集成。

每个元件的中心位置都是贴片机头应收集元件的位置。对于运行内部贴片机的公司,这非常方便,可以加快机器设置速度。使用数据库类型器件库创建的产品的贴片机导出列表中,中心位置都是正确的。

符号

库符号尽可能标准化。这种标准化确保你会在预期位置找到引脚,例如在左上角的 VCC、左下角的 GND、右侧的用户功能引脚(可控输入/输出)。像 SPI 这样的标准协议在每个元件中引脚顺序相同,除非其他库标准有更高优先级。数据库类别中的所有元件在可能的情况下具有类似的引脚布局/分组。这种精确性使得使用库创建的原理图非常容易阅读和遵循。

所有被动元件,如电阻和电容,符号引脚间距相同,使得你的原理图保持整洁。

结论

Altium 数据库类型器件库(DbLib)提供了强大的功能和多方面的优势,使其成为现代电子设计中的重要工具。通过实时更新、高效管理、设计一致性、标准化与一致性、可追溯性与合规性、高效的物料管理、集成与自动化、跨项目的一致性、可扩展性与灵活性、支持团队协作以及数据安全与备份等优势,数据库类型器件库不仅显著提高了设计效率,还减少了错误,提升了设计质量。

对于任何希望在电子设计中实现高效管理和高质量输出的工程师和团队来说,Altium 数据库类型器件库都是不可或缺的工具。通过充分利用这些优势,你可以在更短的时间内完成更复杂的设计,并确保设计的每个细节都准确无误。

公众号 | FunIO
微信搜一搜 “funio”,发现更多精彩内容。
个人博客 | blog.boringhex.top

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1709505.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

内网穿透入门使用(frp和natapp)

内网穿透入门使用 简单介绍穿透工具推荐FrpFrp下载安装服务端配置启动服务端配置客户端启动客户端效果查看 NATAppNATApp下载安装NATApp配置启动NATApp 使用途径 我的博客:Lichg,欢迎大家访问留言。 简单介绍 什么是内网穿透: 首先我们对内网…

【Oracle】PL SQL 怎么重新编译无效的对象

1.打开PL SQL ,点击图中有红色的 2.点击齿轮按钮即可 from:【Oracle】PL SQL 怎么重新编译无效的对象_plsql编译无效对象的按钮在哪里-CSDN博客

python双色球选号程序的实现与解析

新书上架~👇全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3 欢迎关注我👆,收藏下次不迷路┗|`O′|┛ 嗷~~ 目录 一、引言:双色球选号游戏的魅力 二、程序设计与实现 1. 生成红色球号码 2. 生…

JavaScript原型链污染原理及相关CVE漏洞剖析

0x00 背景 2019年初,Snyk的安全研究人员披露了流行的JavaScript库Lodash中一个严重漏洞的详细信息,该漏洞使黑客能够攻击多个Web应用程序,这个安全漏洞就是一个“原型污染漏洞”(JavaScript Prototype Pollution)&…

Linux:top命令的每一列的具体含义

Linux:top命令的每一列的具体含义 文章目录 Linux:top命令的每一列的具体含义图片显示top命令的概念语法显示字段的含义顶部字段第二行第三行第四行第五行每列字段的含义 图片显示 top命令的概念 top命令上一个常用的Linux命令行工具,用于实…

django中,无法跳转到请求的html页面?

出现错误: You’re seeing this error because you have DEBUG True in your Django settings file. Change that to False, and Django will display a standard 404 page. 在urls中,注释了系统的默认配置,这时就需要在setting配置文件中&…

K8S集群监控方案之Prometheus+kube-state-metrics+Grafana

序言 | Prometheus 中文文档 方案简单架构图 一、部署kube-state-metrics 1、部署文件下载 地址 kube-state-metrics/examples/standard at main kubernetes/kube-state-metrics GitHub 2、修改下载的文件 2.1、修改镜像 原镜像可能下载不了,这里修改deploy…

万界星空科技定制化MES系统帮助实现数字化生产

由于不同企业的生产流程、需求和目标各异,MES管理系统的个性化和定制化需求也不同。有些企业需要将MES管理系统与ERP等其他管理系统进行集成,以实现全面的信息共享和协同工作。有些企业需要将MES管理系统与SCADA等控制系统进行集成,以实现实时…

C++笔试强训day35

目录 1.奇数位丢弃 2.求和 3.计算字符串的编辑距离 1.奇数位丢弃 链接https://www.nowcoder.com/practice/196141ecd6eb401da3111748d30e9141?tpId128&tqId33775&ru/exam/oj 数据量不大&#xff0c;可以直接进行模拟&#xff1a; #include <iostream> #incl…

瑞芯微RV1126——人脸识别框架分析

项目核心是在Linux平台上利用摄像头采集人脸&#xff0c;并进行人脸识别。这个项目使用的是FFMPEGOPENCV虹软框架完成。 FFMPEG的主要工作是负责采集摄像头的数据并把摄像头数据发送给opencv。 Opencv的主要工作则是把摄像头数据转换成矩阵数据。 虹软的主要功能则是利用Open…

AGI |一文快速上手LangChain的新利器:LangGraph!

目录 前言 Part1 LLM Agent &#xff08;一&#xff09;Agent概述 &#xff08;二&#xff09;Agent框架 Part2 LangGraph &#xff08;一&#xff09;LangGraph介绍 &#xff08;二&#xff09;LangGraph组成 &#xff08;三&#xff09;LangGraph使用 &#xff08;四…

MQTT 5.0 报文解析 06:AUTH

欢迎阅读 MQTT 5.0 报文系列 的最后一篇文章。在上一篇中&#xff0c;我们已经介绍了 MQTT 5.0 的 DISCONNECT 报文。现在&#xff0c;我们将介绍 MQTT 中的最后一个控制报文&#xff1a;AUTH。 MQTT 5.0 引入了增强认证特性&#xff0c;它使 MQTT 除了简单密码认证和 Token 认…

Xinstall全渠道统计服务,洞悉App推广效果

在当今数字化时代&#xff0c;App已经成为企业和个人进行业务推广和服务提供的重要渠道。然而&#xff0c;随着App市场的日益饱和&#xff0c;如何有效地推广和运营App成为了众多广告主和开发者面临的难题。而App渠道统计作为衡量推广效果、优化运营策略的重要手段&#xff0c;…

RSC英国皇家化学学会文献查找下载

英国皇家化学学会(Royal Society of Chemistry&#xff0c;简称RSC)是以促进全球化学领域研究发展与传播为宗旨的国际权威学术机构&#xff0c;是化学信息的一个重要宣传机关和出版商。RSC出版的期刊是化学领域的核心期刊&#xff0c;大部分被SCI和MEDLINE收录&#xff0c;如An…

SQL 语言:数据操作

文章目录 SELECT 基本结构简单查询连接查询子查询聚集函数和更名操作分组查询字符串操作集合操作UNION 运算INTERSECT 运算EXCEPT 运算 视图查询和更新WITH 子句其他语句总结 SQL 的数据操作包括 SELECT(查询)、INSERT(插入)、DELETE(删除)和 UPDATE(修改)四条语句。 SELECT 基…

大坝安全位测设备:位移监测站

TH-WY1大坝安全位移监测设备是用于监测水库大坝位移变化的设备&#xff0c;旨在确保大坝的安全运行。以下是关于大坝安全位移监测设备的一些重要信息&#xff1a; 作用&#xff1a;大坝位移监测设备能够实时监测大坝的位移情况&#xff0c;包括水平位移和垂直位移。通过对这些…

【数据结构与算法】七大排序算法(上)

【数据结构与算法】七大排序算法(上) &#x1f955;个人主页&#xff1a;开敲&#x1f349; &#x1f525;所属专栏&#xff1a;数据结构与算法&#x1f345; &#x1f33c;文章目录&#x1f33c; 1. 排序的概念及应用 1.1 排序的概念 1.2 排序的应用 1.3 常见排序算法 2. 常…

使用 Django 显示表中的数据

1、问题背景 当我们使用 Django 进行 Web 开发时&#xff0c;经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如&#xff0c;我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息&#xff0c;或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。那么&#xff0c;如何使用 Django 来显示表中的数…

SSDReporter for Mac:守护您硬盘健康的守护者

SSDReporter for Mac是一款专为Mac用户设计的固态硬盘&#xff08;SSD&#xff09;健康状况检测工具。以下是关于这款软件的详细介绍&#xff1a; SSDReporter for Mac的主要功能是全面检测、监控Mac设备中SSD的工作状态&#xff0c;以确保数据的完整性和设备的稳定性。它能够…

常见的数据分析方法

1.周期性分析法 一个指标的观察时间拉长,看它是否有周期变化规律。周期性分析常见的有两者:自然周期和生命周期。自然周期,指业务指标会随着时间自然变化,如节假日用户/业绩出现下滑、产品销售额随季节变动等;生命周期,譬如“商品生命周期”、“APP生命周期”、“用户生…