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目录

一、基本概念

二、工作原理

三、常见类型

四、相关特性

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一、基本概念

Kubernetes 控制器是一种特殊类型的后台进程，负责运行集群中的各种资源对象。

Kubernetes 控制器是 Kubernetes 控制平面（Control Plane）的一部分，负责监视集群状态，并确保集群的实际状态与预期状态保持一致。如果检测到任何偏差，控制器会自动采取措施来纠正这些偏差，从而实现自我修复、自我调节的集群环境。

Kubernetes 控制器是实现集群管理自动化的关键，对于希望充分利用 Kubernetes 优势的开发者和运维人员来说，理解控制器的概念和工作原理是至关重要的，本文开始将对各类常见的 Kubernetes 控制器进行专题介绍。

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二、工作原理

Kubernetes 控制器通过 API Server 与 Kubernetes 集群进行通信，它们会定期查询集群的状态，并将当前状态与期望状态进行比较。如果存在差异，控制器将执行以下步骤：

• 发现差异：控制器检测到集群的实际状态与预期状态不一致
• 制定计划：控制器计算需要执行哪些操作来纠正这些差异
• 执行操作：控制器通过 API Server 对集群资源进行操作，如创建、更新或删除资源对象
• 监控结果：控制器持续监控集群状态，直到实际状态与预期状态一致
• 反馈循环：控制器不断重复这个过程，确保集群的稳定性和可靠性

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三、常见类型

Kubernetes 控制器常见类型如下：

• Node Controller：负责监控节点的状态，处理节点故障时的响应，并在必要时进行适当的清理
• Namespace Controller：负责管理命名空间资源的生命周期，包括创建、删除和更新命名空间
• ResourceQuota Controller：负责控制资源配额，确保指定资源对象不会超量占用资源
• Deployment Controller：提供应用的声明式更新能力，确保指定数量的 Pod 副本始终运行并更新
• StatefulSet Controller：管理有状态应用的部署，提供稳定的持久化存储和唯一网络标识符
• DaemonSet Controller：确保所有（或某些）节点上运行指定数量的 Pod 副本，通常用于运行集群守护进程
• ReplicaSet Controller：确保 Pod 的副本数量始终符合预期，是 Deployment 控制器的底层实现
• Service Controller：负责维护后端 Pods 与 Service 之间的连接，并提供负载均衡
• Endpoint Controller：负责生成和维护所有 Endpoints 对象

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四、相关特性

• 自动化：控制器自动化了许多通常需要手动干预的任务，减少了人为错误
• 弹性：通过自我修复能力，控制器确保集群在面对故障时能够快速恢复
• 可扩展性：控制器使得管理大规模集群变得更加容易，支持应用的无缝扩展
• 声明式管理：用户只需定义期望状态，控制器负责实现这一状态，简化了管理流程