给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

返回它的最小深度 2.

思路：

后序遍历（左右中）

递归

注意：最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。注意是叶子节点。

左右孩子都是None的节点是叶子结点。

先确定递归的终止条件：遇到空节点，此时高度为0，return 0

确定递归的单层逻辑：

【左】获取 左子树的最小高度

【右】获取 右子树的最小高度

【中】【注意这里和最大高度不同点：最大高度就是取左右子树的最大值，但是这里不能这样，如果左边为None，右边有值，那么就 return 1+右边子树的最小高度

同理，如果左子树不为空，右子树为空，那么return 1+左子树最小高度

剩下一种情况：左右子树都不为空，return 1+min(左子树最小高度，右子树最小高度)

最后 return result】

代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        return self.getDepth(root)

    def getDepth(self, node):
        if node is None:
            return 0

        leftDepth = self.getDepth(node.left)
        rightDepth = self.getDepth(node.right)

        if node.left is None and node.right is not None:
            return 1 + rightDepth

        if node.left is not None and node.right is None:
            return 1 + leftDepth

        result = 1 + min(leftDepth, rightDepth)
        
        return result