1.板子开箱

哟，看起来还不错哦！！！

收货清单：

1. 主板*1

2. 1.5m数据线*1

3. 充电头*1

1.1.充电头

近65W的充电头，不错不错。

1.2.主板

1.2.1.上面

哇噢，还送了2.4/5G的WiFi和蓝牙天线。

emm，，，怎么不送个螺丝刀，送个螺丝刀，我高低给风扇卸下来，无风扇硬跑。

有2个HDMI 2.0接口，能不能搞个拓展屏呢？？

还有40Pin的扩展接口，找个原理图看看。

1.2.2. 40Pin扩展接口

      相对于香橙派4B来说，香橙派AIpro的扩展接口增加了1个串口和1个PWM引脚，串口不再与SPI接口复用，是一个很好的地方。同时也保留了多个GPIO、I2C、I2S、SPI接口。

       这个40Pin扩展接口，可以接入一些传感器或者与其他MCU进行通信，具有了更好的扩展性，极大地方便了开发者的开发。

1.2.3.下面

32G的闪迪卡，我喜欢。

预留eMMC接口，还是你们会玩。

M.2接口，加个固态硬盘，应该没毛病。

1.2.4.CPU

有网友说：香橙派AIpro用的是海思的方案，芯片的命名规则和海思的命名规则一模一样。

笔者看了一下，还确实是哈，估计大概率就是海思的芯片，但还是得香橙派官方确认。

2.开机上电

2.1.启动方式

这2个拨码开关怎么这么小，没细看还真看不出来。

emm，，，自己看拨码开关旁边的丝印，能看得懂吧，算了还是弄个表格说明一下。

BOOT1	BOOT2	启动方式	说明
R	L	SSD	系统从SSD启动。
L	R	EMMC	系统从eMMC启动。
R	R	SD	系统从SD卡启动。

2.2.香橙派AIpro启动

原神，启动！！！

额额额，不好意思，走错片场了，哈哈哈！

香橙派AIpro，启动！！！

赞，这个界面比香橙派4B要好很多，不像香橙派4B那么单调。

嘶~密码登录密码是啥来着？

找到了！！！

账号	密码
root	Mind@123
HwHiAiUser	Mind@123

等下，我发现了啥，真够霸气的哈！作为开发者人员的我，深表赞同，真的会遇到那种XX客户。

2.3.用户登录

耶，进来了。

就是我的屏幕太小了，看得好难受。

2.4.CPU资源运转情况

htop

上电后，CPU的使用率并不高，是一个正常水平。

2.5.内存使用情况

剩余的内存也不少嘛。嗯~ o(*￣▽￣*)o嘻嘻

3.测试官方AI样例

3.1.登录juypter lab

在系统中了，自带了9个AI应用样例和1个Jupyter Lab启动脚本。

./start_notebook.sh

脚本运行后，会有登录Jupyter Lab的网址链接。

脚本运行后，看看CPU的使用率。

哟，有点东西喔，很不错。CPU的使用率跟开机时候的差不多。

3.2.运行目标检测样例

按照官方用户手册，跑起来！！！

嗯~CPU的使用率上来了，但是问题不大，可以接受。

板子散热也可以，散热器摸着温温的。

再看看对图片的推演。

哦豁，有问题了吧。

0 sports_ball 准确率0.9347（正常）

1 person 准确率0.8385（正常）

2 person 准确率0.5016（是不是有点低了呀）

为什么倒下的那个人没有识别出来？这个问题有点严重。

3.3.运行卡通图像生成样例

生成的卡通图片与实际测试的图片相差是不是太大了？

虽然说都是山峰。

我换个图片看看。

可以换成自己需要测试图片的文件名。

哎哟，这效果好很多了，这次很nice，不过生成的图片偏暗，这里还需要改进。这个跟图像曝光增强样例结合一下，效果估计会更好。

3.4.运行人像分割与背景替换样例

这背景替换，差了点哈，理想的情况应该是桌子也应是完整的。

我再换个图片看看。

唉唉唉，这很明显不行哈。

1. 人像的手没了。

2. 人像的肩膀没了。

3. 人像里的背景没替换掉。

3.5.小结

仅测评了3个官方样例，满分10分，我给6.2分，整体效果不太好，但是CPU资源使用情况不高，是一个比较好的方面。

效果不太好的原因不能完全归根于硬件方面，我认为主要原因有以下几个：

1. 硬件方面

2. 模型方面

3. 数据集方面

4. 数据预处理方面

4.个人测试

4.1.unixbench跑分

4.1.1安装unixbench

wget http://soft.vpser.net/test/unixbench/unixbench-5.1.2.tar.gz
tar -xzvf unixbench-5.1.2.tar.gz
cd unixbench-5.1.2
sed -i "s/GRAPHIC_TESTS = defined/#GRAPHIC_TESTS = defined/g"
./Makefile # 设置不用图形化
make

4.1.2.运行

./Run

4.1.3.结果

796.4分（3核），看看4核跑分多少。

814.2（4核），再看看其他机子跑分多少。

4.1.4.笔者PC机跑分

笔者PC机：

CPU：AMD Ryzen 7 4800H with Radeon Graphics 2.90 GHz

GPU：NVIDIA GeForce RTX 2060

RAM：16GB

emm，，噗嗤，这个不能比较，毕竟性能摆在那里。

4.1.5.香橙派4B跑分

香橙派4B跑分为582.2分。

4.1.6.小结

香橙派4B跑分：582.2分

香橙派AIpro（3核）跑分：796.4分

香橙派AIpro（4核）跑分：814.2分

笔者PC机跑分：6244.8分

说实在的，相对于香橙派4B来说，香橙派AIpro确实要好很多，但是3核和4核的跑分也没差多少嘛。

4.2.中文GPT2推理

使用开源项目进行推理。

开源项目名称：chinese_gpt2

开源项目地址：https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/tree/181bcc7488696f14dbb9d850c2e3ff58ecba8bcf/chinese_gpt2

开源项目模型地址： https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/gpt2_chinese

开源项目说明：该项目使用了15G的中文语料，使用RTX3090显卡，训练了60个小时，才得到相应的模型。对此，鉴于大模型的训练环境复杂，硬件要求较高，耗时较长，所以笔者仅使用香橙派AIpro进行推理，测评推理效果。

4.2.1.搭建开源项目推理环境

将开源项目以及开源项目的模型下载到本地。

pip install gradio==3.40.0

根据readme.md文件内容，安装对应包。

要用pip安装gradio==3.40.0，否则在运行程序时会报错。

chatbot.py中的路径需改为模型文件目录的路径。

4.2.2.推理

python chatbot.py

香橙派AIpro的浏览器输入该地址进行推理。

显然，不管从哪个角度看，推理的效果并不理想，推理了2分钟多都没有出结果，得到的结果还是牛头不对马嘴。不过，CPU的使用率还算过得去。

5.总结

香橙派AIpro相对于香橙派4B来说，是一个更胜一筹的产品，值得称赞。在日常生活的使用中，其性能自然也是够的了，同时也证明了，我们国家在这个领域上的开发人员取得了巨大的进步。但是，香橙派AIpro还是比笔者理想中的香橙派AIpro稍微差了那么一点，期待下一款香橙派产品能让笔者大开眼界。