halcon 传统缺陷检测

news2024/9/17 4:41:24

一、电路检测

算子解释

dyn_threshold

*dyn_threshold  利用局部阈值分割图像
      *OrigImage (input_object)：原始图像
      *ThresholdImage (input_object)：处理后图像（一般采用滤波处理）
      *RegionDynThresh (output_object)：分割后区域
      *Offset (input_control)：灰度值偏移量。
      *LightDark (input_control)：提取区域类型（ ‘dark’, ‘equal’, ‘light’, ‘not_equal’）
dyn_threshold (ImageOpening, ImageClosing, RegionDynThresh, 75, 'not_equal')

原理介绍

halcon 源码

    
    * 电路检测方案
read_image (Image, 'pcb')
dev_close_window ()
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)
dev_display (Image)
* 开闭图像做减法 得到不同的区域

gray_opening_shape (Image, ImageOpening, 7, 7, 'octagon')
gray_closing_shape (Image, ImageClosing, 7, 7, 'octagon')

*dyn_threshold  局部区域阈值
      *OrigImage (input_object)：原始图像
      *ThresholdImage (input_object)：处理后图像（一般采用滤波处理）
      *RegionDynThresh (output_object)：分割后区域
      *Offset (input_control)：灰度值偏移量。
      *LightDark (input_control)：提取区域类型（ ‘dark’, ‘equal’, ‘light’, ‘not_equal’）
dyn_threshold (ImageOpening, ImageClosing, RegionDynThresh, 75, 'not_equal')
dev_display (Image)
dev_set_color ('red')
dev_set_draw ('margin')
dev_display (RegionDynThresh)

二、毛刺检测

算子解释

    *用二进制阈值来分割图像。

    *Image:需要进行阈值的图像
    *Region:处理后的区域 输出
    *Method:分割方法('max_separability'：最大限度的可分性,   'smooth_histo'：直方图平滑)
    *LightDark:提取的是黑色部分还是白色部分
            *当LightDark=light，max_separability选的区域比smooth_histo少一点
            *当LightDark=dark，max_separability选的区域比smooth_histo多一点
    *UsedThreshold:自动阈值使用的阈值
    binary_threshold (Fin, Background, 'max_separability', 'light', UsedThreshold)

halcon 源码


* 毛刺检测案例
*思路：通过二值化将图像分开，然后消除减小区域 ，最后做区域的减法  显示
dev_update_window ('off')
read_image (Fins, 'fin' + [1:3])
get_image_size (Fins, Width, Height)
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, Width[0], Height[0], 'black', WindowID)
set_display_font (WindowID, 14, 'mono', 'true', 'false')
for I := 1 to 3 by 1
    select_obj (Fins, Fin, I)
    dev_display (Fin)
    
    
    *用二进制阈值来分割图像。

    *Image:需要进行阈值的图像
    *Region:处理后的区域 输出
    *Method:分割方法('max_separability'：最大限度的可分性,   'smooth_histo'：直方图平滑)
    *LightDark:提取的是黑色部分还是白色部分
            *当LightDark=light，max_separability选的区域比smooth_histo少一点
            *当LightDark=dark，max_separability选的区域比smooth_histo多一点
    *UsedThreshold:自动阈值使用的阈值
    binary_threshold (Fin, Background, 'max_separability', 'light', UsedThreshold)
    dev_set_color ('blue')
    dev_set_draw ('margin')
    dev_set_line_width (4)
    dev_display (Background)
    disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
    stop ()
    *用圆形区域进行闭运算，能达到保留圆弧边，消除毛刺效果
    closing_circle (Background, ClosedBackground, 250)
    dev_set_color ('green')
    dev_display (ClosedBackground)
    disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
    stop ()
    *背景差分，得出不同点
    difference (ClosedBackground, Background, RegionDifference)
    *用矩形开操作去除小点，保留真正的差异点
    opening_rectangle1 (RegionDifference, FinRegion, 5, 5)
    dev_display (Fin)
    dev_set_color ('red')
    dev_display (FinRegion)
    *得到真正差异点的面积和中心点
    area_center (FinRegion, FinArea, Row, Column)
    if (I < 3)
        disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
        stop ()
    endif
endfor