一. 香橙派AIpro开箱

官网外观：

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外观实测：做工精致，散热片有精致的金属感

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反面：由于加装了wifi蓝牙模块，如果需要做外壳，需要注意保护天线贴片。在树莓派pi5的前面一版，增加了wifi模块。不过相应的，pi5有3个usb接口，香橙派AIpro只有2个usb接口。pi5的其中一个usb也是用来插无线网卡了，所以用于插鼠标键盘的usb口数目也一样。

 

 

侧面：

 

外观尺寸（手工测量，可能会有一定的误差存在）：

长（不含wifi蓝牙模块）：107mm

 

宽（包括sd卡凸出部分）：74mm

 

高（假装散热之后）：27mm

 

重量：121.9g

 

二. 香橙派AIpro开机

香橙派AIpro的电源输入是usb type-c电源口的，可以通过usb线连接电源；自带的电源插头和电源线是type-c头对type-c 头。

sd卡烧录成功unbutu系统之后，插入板子，上电即可点亮

 

需要注意的点：

1.电源接口是最边上的那个口，底下写着电源输入标识。

2.连接显示器可以使用hdmi线，默认使用的是离电源接口远端的那个hdmi接口。具体连接如上图。

 

三. 香橙派AIpro系统配置

 

香橙派AIpro官网支持的系统是Ubuntu、openEuler

相比较pi5和树莓派，支持的系统少一些，这可能是跟ai本身有特殊要求有关系。试过用可以在pi5上跑通的debian系统sd卡，插入香橙派AIpro中，暂时未成功启动。如果需要香橙派AIpro和pi5兼容的小伙伴，需要注意下这个点。

 

启动后的画面。右上角找到无线信号图标，可以找到more networks 查看可以连接的wifi。正常输入密码即可联网。

输入默认密码Mind@!23,进入系统。需要注意的是，unbutn系统默认不是以root用户进入系统的，进入系统之后，如果需要root用户，需要先对root用户设置初始密码。

sudo passwd root 回车后输入新密码

 

右击进入命令行，输入ifconfig命令，查看网络ip

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找到内网ip

系统已经默认开启ssh服务，所以在局域网内，可以通过ssh连接。Root用户，密码就是自己前面设置的密码。登录后

 

查看系统架构

 uname -a

 

查看系统运行状况

 

可以看到8G内存，在没有安装其他内容的情况下，使用了1G多，还剩5G多

四. 香橙派AIpro应用场景

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香橙派AIpro默认安装有python语言，具体版本是：

可以使用python语言编写程序

五. 香橙派AIproCPU实测

 

执行 lscpu命令

 

 

 

 

Cpu架构是aarch64，4核心。需要注意的是，因为架构不是传统的x64或者amd，所以在后面安装应用的时候，如果不是用apt 安装，手动下载安装的时候，需要千万注意下载正确对应架构。如果有的应用官方未提供aarch64架构的安装包，可能会需要自己下载源码编译。

可以看到，应该是支持NUMA架构（参考附录2），只是未开启，待验证

cat /proc/cpuinfo

 

 

cpu细节

六. 香橙派AIproAIGPU性能实测

安装命令：

apt install screenfetch

 

 

查看命令：screenfetch

 

 

七. 香橙派AIpro内存配置实测

cat /proc/meminfo

 

内存信息可以看出来，大约8G左右的内存。

官网标注的是速率：3200Mbps。相比较几年前的1600M内存，速度有较大提升

八. 香橙派AIpro存储实测

 df -h命令查看：

 

由于用的是sd卡，所以存储数据不大。官网显示可支持多种存储方式

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九. 香橙派AIpro网络蓝牙实测

nmcli dev wifi list

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可以看到香橙派AIpro对wifi 是支持的。

十. 香橙派AIpro显示能力实测

香橙派支持4k,8k高清显示

inxi是一个非常有用的命令行系统信息工具，可以提供详细的硬件信息。如果你的系统上没有安装inxi，你可以使用以下命令安装它：

sudo apt-get update sudo apt-get install inxi

安装后，你可以使用以下命令来查看GPU信息：

 

 

十一. 香橙派AIpro支持操作系统实测

经测试，在pi5上运行的debian系统不能放在香橙派AIpro使用，这里需要注意，如果需要做兼容，需要unbuntu

 

十二. 香橙派AIpro 40pin针脚实测

 

实测：当前系统没有针脚的控制包，所以需要自行下载后使用

sudo apt install -y git 

Mkdir /opt/software

Cd /opt/software

git clone https://github.com/orangepi-xunlong/wiringOP.git -b next

 

cd wiringOP  

sudo ./build clean

sudo ./build

 

gpio -v

 

 

注意：git clone 由于是从GitHub上拉取代码，可能会非常慢，可以多试几次。

十三．应用场景

香橙派AIpro当前的是8TOPS的算力，据说还会出20tops算力的版本，当前8TOPS算例的版本能够做的是模型推理，还不能用来做模型训练。后续版本算力提高之后，可以用来做模型训练的了。例如YoLoV5 实现目标检测，AscendCL 实现图片缩放等

 

40针脚支持pwm,spio,rx-tx等协议，用来做边缘计算设备也完全够用，例如读取传感器，控制电机等。

8G内存和4核cpu，香橙派AIpro也可以用来做简单的服务器，例如部署个网站，部署个简单的应用也是没问题的，作为家庭nas也都没问题

 

总结：

通过上面的实测，对​​Orange Pi AIpro​​的配置，性能有了基础的了解。在此硬件的基础上，可以清楚的知道此配置可以部署的应用有哪些了。作为一款人工智能模型推理场景下的产品，可以支撑模型推理的很多场景。

 

附录：

官网地址：​​Orange Pi AIpro​​

Numa架构：​​什么是NUMA，我们为什么要了解NUMA - 知乎 (zhihu.com)​​