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牛客热题：最小的k个数

题目链接

最小的K个数_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

方法一：大根堆

思路

采用大根堆的方式

• 堆顶的元素为堆中最大的元素

  step1：堆中不够k个元素就向堆中插入数据

  step2：堆顶的元素大于当前遍历的元素，那么就将堆顶pop，然后将当前元素入堆

• 最后将堆中的元素全部放入到答案数组

代码

 vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int>& input, int k) 
    {
        if(k > input.size() || k == 0) return {};
        priority_queue<int> pq;
        vector<int> res;
        for(auto& num : input)
        {
            //如果不够k个数就入队
            if(pq.size() < k) pq.push(num);
            //如果堆顶元素大于当前的元素，堆顶出队，然后将当前元素入队
            else if(pq.top() > num)
            {
                pq.pop();
                pq.push(num);
            }
        }

        while(!pq.empty())
        {
            res.push_back(pq.top());
            pq.pop();
        }
        return res;
    }

复杂度

时间复杂度：O($NlogK$), 插入容量为k的大根堆时间复杂度为O(longk), 一共遍历n个元素

空间复杂度：O(K), 容量为K的优先队列

方法二：排序

思路

• 将输入数组按从小到大排序后
• 用前k个数据构造答案数组即可

最后返回答案数组

代码

    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int>& input, int k) 
    {
        if(k > input.size() || k == 0) return {};
        //排序
        sort(input.begin(), input.end());
        //用前k个元素去构造答案数组
        vector<int> res(input.begin(), input.begin() + k);
        
        return res;
    }

复杂度

时间复杂度：O($NlogN$) , sort的时间复杂度

空间复杂度：O(N), 答案数组的长度