配置环境介绍
目前平台集成了 Stable Diffusion WebUI 的官方镜像，该镜像中整合如下资源：
GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台
Stable Diffusion WebUI版本：v1.8.0
Python版本：3.10.6
Pytorch版本：2.1.1
CUDA版本：11.8
Xformers版本：0.0.23.post1
Gradio版本：3.41.2
部署目录：/root/stable-diffusion-webui/
图片输出目录：/root/stable-diffusion-webui/outputs/
模型存放目录：/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
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https://gpumall.com/image-details?shareImageId=SIMGEeSmNpUJyHOO&comment
已集成模型
- 512-base-ema.safetensors
- animagine-xl-3.0-base.safetensors
- v1-5-pruned-emaonly.safetensors
- Anything-V3.0-pruned.safetensors
- robo-diffusion-v2-base.ckpt
- v2-1_512-ema-pruned.safetensors
- sd_xl_base_1.0.safetensors
常用插件
ComfyUI
OneButtonPrompt
a1111-sd-webui-tagcomplete
a1111-stable-diffusion-webui-vram-estimator
canvas-zoom
deforum-stable-diffusion
lora-prompt-tool
multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
sd-dynamic-prompts
sd-dynamic-thresholding
sd-webui-additional-networks
sd-webui-aspect-ratio-helper
sd-webui-controlnet
sd-webui-llul
sd-webui-lobe-theme
sd-webui-lora-block-weight
sd-webui-openpose-editor
sd-webui-photopea-embed
sd-webui-prompt-all-in-one
stable-diffusion-webui-images-browser
stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
在平台使用 sdwebui
1、点击左上角“创建实例”，从“社区镜像”找到v1.8.0 stable diffusion 镜像, 点击右下角“创建实例”
2、实例运行后，点击“更多” - “创建自定义端口”，填入 “7860”
3、点击 “自定义端口7860”， 进入sd webui控制台。（无法打开页面时，请等待片刻。sd服务一般在1分钟内完成启动）
4、控制台页面
模型
1、下载加速
1）git加速：https://gpumall.com/docs/best-practice/accelerated_pull
2）hugging加速（限高可用云）：https://gpumall.com/docs/neturbo
2、模型加载
1）lora：存放路径 - /root/stable-diffusion-webui/models/Lora，重启webui
2）checkpoints：存放路径 - /root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/，重启webui
3）controlnet： 存放路径 - /root/stable-diffusion-webui/models/ControlNet/，重启webui
4）embeddings： 存放路径 - /root/stable-diffusion-webui/embeddings/，重启webui
5）HYPERNETWORK：存放路径 - /root/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks，重启webui
6）VAE：存放路径 - /root/stable-diffusion-webui/models/VAE
插件安装
1、建议使用 “install from url”方式，并使用git加速方式安装。如插件地址为 “https://abc.git”，可填写 “https://mirror.ghproxy.com/https://abc.git”安装。
2、可自行下载插件项目，上传至 /root/stable-diffusion-webui/extensions/，重启实例。
报错
- 安装插件后，程序无法运行。#autodl#恒源云#矩池云#算力云#恒源云 实例迁移#autodl 官网#autodi#GpuMall#GPU云#AutoDL#AotuDL 算力云#GpuMall智算云#AI#大数据#算力租赁#大模型#深度学习#人工智能#算力变现
说明：有些插件运行时需下载依赖文件，而由于网络环境导致文件无法下载（如无法访问某国外网站），进而导致实例无法正常加载插件而无法运行。
解决办法：
1、删除插件：在确定由某插件导致时，可通过jupyerlab的终端进入实例，删除 /root/stable-diffusion-webui/extensions/ 下插件的对应安装目录，重启实例。
2、下载依赖：查看gpumall web控制台实例日志，通过其他方式下载依赖文件并上传至实例目标位置，重启实例。
3、使用代理：在实例内配置代理到 /etc/profile，重启实例。
- 模型无法加载
说明：切换huggingface下载的模型，实例将访问huggingface获取模型相关信息。此时，在无法访问huggingface的情况下导致模型无法加载。
解决办法：
1、使用代理
2、删除该模型
- 控制台error
查看实例日志，具体问题，具体分析
