开箱评测

有幸受邀参与了CSDN与OrangePi组织的评测活动，今天刚收到快递。拆开快递能看到保护盒、电源、双头typec线这三样（充电器和线有保护膜的我先拆掉了）

打开保护盒，能看到上下两块黑色海棉包裹的开发板（保护得不错）

开发板正面（这是带风扇的套装）如下图，右侧黑的胶纸的是wifi天线不用可以拆下来(不要折到后面，不然有可能烧坏板子)。

以下使用官方的开发板正反面图片，以更好地展示细节。

优点：

• 与华为合作，自带AI处理器，8TOPS算力在开发板中算力强大。
• 国产昇腾4核ARM64 CPU。
• 支持Ubuntu/openEuler操作系统。
• 接口丰富，满足扩展需求。
• 支持除TF卡外的启动项，可以外接eMMC模块或M.2 2280规格的SSD。
• 做工扎实。
• 社区资源丰富。昇腾社区

改进点：

• 正面的关机键和RESET键位置设计略不合理，误触会导致工作内容丢失。
• TF卡槽如果是按压弹出式的会更好一点。
• 刚开机的时候风扇转速太快，声音有点大，如果能调整就好了。

使用前准备工作

• 通过Orange-Pi-AIpro软件下载下载操作系统镜像，OrangePi AIpro开发板支持Ubuntu与openEuler操作系统，这里下载Ubuntu Desptop的镜像。
• 读卡器插上TF卡，连接电脑，使用balenaEtcher工具以管理员运行烧录镜像到TF卡。
• 烧录完毕弹出TF卡，插到开发板背面的TF卡槽。
• 使用HDMI线连接开发板hdmi0接口，另一头连显示器。
• 接电源，风扇开始运行，只是开机的20多秒会转得比较快，后边很安静。

  

• 输入用户信息，登录
  • 用户名 HwHiAiUser
  • 密码 Mind@123
• Ctrl+Alt+T打开终端，执行命令防止桌面休眠卡死：
  • sudo systemctl mask sleep.target suspend.target hibernate.target hybrid-sleep.target

系统内置AI应用样例体验

官方提供的镜像除minimal版本无桌面和应用样例外，其他的都内置了9个AI应用样例。

• yolov5目标检测
• ocr文字识别
• ResNet目标分类
• HDR图像曝光增强
• cartoonGAN模型生成卡通图像
• 蛋白质分类评估
• 细胞图像分割
• 深度学习PortraitNet人像分割与背景替换
• WeNet语音识别

这些样例都是使用JupyterLab Notebook部署演示的，内部的模型已转换成.om格式，体验这些样例对理解相关模型API及处理流程有很大的帮助。

打开终端，输入以下命令启动JupyterLab Notebook。

cd ~/samples/notebooks
./start_notebook.sh

执行命令后，保持这个终端不关闭，找到日志最下方的 http://127.0.0.1:8889/lab 开头的地址，按住Ctrl并左键点击，打开JupyterLab Notebook界面。

以下对各个样例进行逐一体验。

yolov5目标检测

双击左侧的01-yolov5目录，双击main.ipynb，重启内核，按下图操作运行样例：

该目标检测样例支持对视频、图片、摄像头，样例中使用infer_mode指定使用video播放视频的方式进行检测，效果不错没有误标，样例启动等待时间大约3秒，可接受。

ocr文字识别

单击左侧Name上的文件夹回到主目录

双击02-ocr目录，双击main.ipynb，重启内核，按下图操作运行样例：

本文后续回到主目录、重启内核等重复的图片操作不再复述

该文字识别样例读取了sample.png，将其中的“从入门到进阶，开启昇腾开发者成长之旅”与“开启开发者之旅”字样文字识别并标注出来。

ResNet目标分类

回到主目录，双击03-resnet目录，双击main.ipynb，重启内核

该样例对贵宾犬(Poodle)图片进行识别，得出该图片是标准贵宾犬(Standard Poodle)的概率约94%。

HDR图像曝光增强

回到主目录，双击04-image-HDR-enhance目录，双击main.ipynb，重启内核

该样例将给定的data1.png图片进行了HDR增强，并将对比图输出出来。

cartoonGAN模型生成卡通图像

回到主目录，双击05-cartoonGAN_picture目录，双击main.ipynb，重启内核

该样例将风景图片转换成动漫风格的图片。

蛋白质分类评估

回到主目录，双击06-human_protein_map_classification目录，双击main.ipynb，重启内核

该样例对蛋白质进行分类，运行完成后显示推理后的图片，将推理结果置信度前三的类别名称输出，同时输出其置信度。

细胞图像分割

回到主目录，双击07-Unet++目录，双击main.ipynb，重启内核

该样例对图像中的细胞核进行分割，并输出已经分割的细胞核图像。其中，红色的部分为推理分割出的细胞核。

深度学习PortraitNet人像分割与背景替换

回到主目录，双击08-portrait_pictures目录，双击main.ipynb，重启内核

该样例使用PortraitNet将ori.jpg中的人像进行扣图，并与background.jpg背景图进行组合，达到背景替换的目的。

WeNet语音识别

回到主目录，双击09-speech-recognition目录，双击main.ipynb，重启内核

该样例使用WeNet模型将输入的语音文件sample.wav进行模型推理，打印出识别的语音文本内容。

更多资源

• Orange-Pi-AIpro软件下载
• 昇腾社区
• 昇腾gitee组织

总结

这款OrangePi AIpro是一款做工扎实、接口丰富的专业开发板，小小的板身隐藏着巨大的AI算力能量。除了可以运行AI模型外，也是可以作为ARM服务器使用的。相信有OrangePi与华为的紧密合作，未来AI模型能以更高技术含量、更低成本的实现与落地，昇腾万里，让智能无所不及！