太狠了，凌晨5点面试。。

news2024/9/25 7:16:07

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网上看到一网友发文说收到面试邀请，面试时间竟然是早晨5点，这是要猝死的节奏。有的网友说应该是下午 5 点，如果是下午 5 点直接写下午 5 点就行了，或者写 17 点也行，直接写 5 点感觉很不专业。

也有的说可能是在国外，这种情况我也遇到过，国内和国外同时开会，如果按照国外的上班时间开会，国内有可能是在早晨 5 点。但这是面试，不是开会。

还有的说有可能是 15 点，少写了一个 1 ，不管怎么说这面试邀请也太敷衍了。

--------------下面是今天的算法题--------------

来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第78题：子集。

问题描述

来源：LeetCode第78题

难度：中等

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

示例1：

输入：nums = [1,2,3]

输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例2：

输入：nums = [0]

输出：[[],[0]]

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有元素互不相同

问题分析

这题让返回数组的所有子集，把原数组中的某些元素去掉之后就是其中的一个子集。对于每个元素都有两种状态，一种是选择一种是不选择，所以总的子集数量是2^length，其中length是数组的长度。

这题可以通过回溯算法或者二进制来解决，对于回溯算法也有两种解决方式，这个我们后面再讲，这里我们来看下使用二进制怎么解决。

对于所有在[0，2^length)之间的数字都可以看作是原数组一个子集的表示，对于当前数字如果某一位是1就表示需要选择对应的元素，如果是0就表示不选。比如示例1中子集的选择如下：

JAVA：

public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
    int total = 1 << nums.length;// 总的子集个数
    for (int i = 0; i < total; i++) {
        List<Integer> subList = new ArrayList<>();
        for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
            // 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。
            if ((i & (1 << j)) != 0)
                subList.add(nums[j]);
        }
        ans.add(subList);
    }
    return ans;
}

C++：

public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int> &nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        int total = 1 << nums.size();// 总的子集个数
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            vector<int> subList;
            for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
                // 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。
                if ((i & (1 << j)) != 0)
                    subList.push_back(nums[j]);
            }
            ans.push_back(subList);
        }
        return ans;
    }

C：

int **subsets(int *nums, int numsSize, int *returnSize, int **returnColumnSizes) {
    int total = 1 << numsSize;// 总的子集个数
    int **ans = malloc(total * sizeof(int *));
    *returnColumnSizes = malloc(total * sizeof(int));
    memset(*returnColumnSizes, 0, total * sizeof(int));
    *returnSize = 0;
    for (int i = 0; i < total; i++) {
        ans[*returnSize] = malloc(numsSize * sizeof(int));
        for (int j = 0; j < numsSize; j++) {
            // 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。
            if ((i & (1 << j)) != 0)
                ans[*returnSize][(*returnColumnSizes)[*returnSize]++] = nums[j];
        }
        (*returnSize)++;
    }
    return ans;
}

Python：

def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
    ans = []
    total = 1 << len(nums)  # 总的子集个数
    for i in range(total):
        subList = []
        for j in range(len(nums)):
            # 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。
            if (i & (1 << j)) != 0:
                subList.append(nums[j])
        ans.append(subList)
    return ans