课程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp2
视频地址：轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo_哔哩哔哩_bilibili
大模型及InternLM介绍
大模型：人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型
特点：利用大量数据进行训练；拥有数十亿甚至数千亿个参数；模型在各种任务中展现出惊人的性能
InternLM-Chat-7B
拥有70亿参数的基础模型和一个为实际场景量身定制的对话模型。
Lagent
InternLM-Xcomposer-7B
实操InternLM
创建开发机
创建环境，安装所需依赖
bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中
bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh internlm-demo # 执行该脚本文件来安装项目实验环境
安装package
pip install modelscope==1.9.5
pip install transformers==4.35.2
pip install streamlit==1.24.0
pip install sentencepiece==0.1.99
pip install accelerate==0.24.1
复制模型
mkdir -p /root/model/Shanghai_AI_Laboratory
cp -r /root/share/temp/model_repos/internlm-chat-7b /root/model/Shanghai_AI_Laboratory代码准备
运行
实操lagent
