目录
- 一. 内存的基础知识
- 1.1. 什么是内存
- 1.2 指令的工作原理
- 1.2.1 装入的三种方式 - 绝对装入
- 1.2.2 可重定位装入
- 1.2.3 动态重定位装入
- 1.3 从写程序到程序运行
- 二. 基本内存管理的概念
- 三. 覆盖与交换
- 3.1 覆盖技术
- 3.2 交换技术
- 四. 连续分配管理方式
- 4.1 单一连续分配
- 4.2 固定分区分配
- 4.3 动态分区分配
- 五. 动态分区分配算法
- 5.1 首次适应算法(First Fit)
- 5.2 最佳适应算法(Best Fit)
- 5.3 最坏适应算法(Worst Fit)
- 5.4 邻近适应算法(Next Fit)
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一. 内存的基础知识
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1.1. 什么是内存
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1.2 指令的工作原理
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可见，我们写的代码要翻译成CPU能识别的指令。这些指令会告诉CPU应该去内存的哪个地址读/写数据，这个数据应该做什么样的处理。在这个例子中，我们默认让这个进程的相关内容从地址#O开始连续存放，指令中的地址参数直接给出了变量x的实际存放地址（物理地址）。
思考:如果这个进程不是从地址0开始存放的，会影响指令的正常执行吗?
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1.2.1 装入的三种方式 - 绝对装入
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1.2.2 可重定位装入
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1.2.3 动态重定位装入
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1.3 从写程序到程序运行
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先链接后装入
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边装入边链接
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需要用到时才装入链接
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二. 基本内存管理的概念
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内存空间的分配与回收
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三. 覆盖与交换
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3.1 覆盖技术
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调用顺序, A, B, C…
同一层, 比如: B和C不能同时调用
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3.2 交换技术
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四. 连续分配管理方式
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4.1 单一连续分配
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4.2 固定分区分配
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4.3 动态分区分配
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第一种情况(进来的比原来的小)
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第二种情况(进来的和原来的相等)
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五. 动态分区分配算法
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5.1 首次适应算法(First Fit)
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5.2 最佳适应算法(Best Fit)
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缺点:每次都选最小的分区进行分配，会留下越来越多的、很小的、难以利用的内存块。因此这种方法会产生很多的外部碎片。
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5.3 最坏适应算法(Worst Fit)
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缺点:每次都选最大的分区进行分配，虽然可以让分配后留下的空闲区更大，更可用，但是这种方式会导致较大的连续空闲区被迅速用完。如果之后有“大进程”到达，就没有内存分区可用了
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5.4 邻近适应算法(Next Fit)
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首次适应算法每次都要从头查找，每次都需要检索低地址的小分区。但是这种规则也决定了当低地址部分有更小的分区可以满足需求时，会更有可能用到低地址部分的小分区，也会更有可能把高地址部分的大分区保留下来(最佳适应算法的优点)
邻近适应算法的规则可能会导致无论低地址、高地址部分的空闲分区都有相同的概率被使用，也就导致了高地址部分的大分区更可能被使用，划分为小分区，最后导致无大分区可用（最坏适应算法的缺点)
四种算法中，首次适应算法的效果反而更好
![[卷积神经网络]RepConv和重参数化](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d9bc6cae1ebe4638b77352cbb5518d56.png)
