目录

1.前言

2.题目解析

3.算法原理

4.代码实现

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1.前言

首先我打算介绍一下，我对滑动窗口的理解。

滑动窗口可以分为四个步骤：

1. 进窗口： 在这一步骤中，我们决定了要在窗口中维护的信息。例如，在这个问题中，我们需要维护字符种类的个数。只要字符种类个数不超过2个，窗口就是合法的，我们就可以继续向右移动窗口。

2. 判断： 在进入窗口后，我们需要检查窗口是否变得非法。如果窗口不再合法，我们就需要执行出窗口的操作。

3. 出窗口： 出窗口的过程是从一个非法窗口恢复到合法窗口的过程。我们通过移动左边界指针来实现这一点。

4. 更新结果： 在每个合法窗口中，我们可能需要更新问题的最优解。这可能会发生在进窗口、判断或出窗口的任何阶段。

        滑动窗口算法的核心思想是使用两个同向指针（通常是左右指针）来定义一个窗口，并根据问题的要求移动窗口的位置，以达到解决问题的目的。这种算法通常能够有效地减少重复计算，并在线性时间内解决许多问题。

2.题目解析

包含不超过两种字符的最长子串_牛客题霸_牛客网

窗口中的元素不大于2为合法窗口，求最长的合法窗口。

3.算法原理

1. 使用滑动窗口： 采用滑动窗口算法来解决问题。通过维护一个窗口，窗口内的字符种类个数不超过两个，来找到满足条件的最长子串。

2. 初始化窗口和变量： 定义两个指针 left 和 right，分别指向窗口的左右边界。初始化一个大小为 26 的整型数组 hash，用于记录窗口内每种字符出现的次数。另外，定义一个变量 flag 用于记录窗口内不同字符的个数，初始值为 0；定义一个变量 max 用于记录最长子串的长度，初始值为 -1。

3. 移动右指针： 右指针向右移动，进入窗口。每次移动右指针，更新窗口内字符的出现次数，并根据情况更新 flag 的值。

4. 判断窗口合法性： 判断窗口是否合法，即窗口内不同字符的个数是否超过两个。如果超过两个，需要移动左指针缩小窗口，直到窗口重新合法。

5. 更新最长子串长度： 在每次窗口合法的情况下，更新 max 的值，记录当前最长子串的长度。

6. 返回结果： 循环结束后，返回 max，即最终的结果，即最长子串的长度。

4.代码实现

import java.util.*;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
  public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
        while (in.hasNext()) { // 注意 while 处理多个 case
            String str = in.next();
            //1.通过hash表 + flag变量，来判断窗口是否合法
            int[] hash = new int[26];
            int flag = 0, max = -1;
            int left = 0,right = 0;
            char[] chs = str.toCharArray();
            int n = chs.length;
            while(right < n){
                //2.进窗口
                if (hash[chs[right] - 'a'] == 0){
                    flag++;
                }
                hash[chs[right] - 'a']++;
                right++;
                while(flag > 2){//违法窗口
                    //3.出窗口
                    hash[chs[left] - 'a']--;
                    if (hash[chs[left] - 'a'] == 0){
                        flag--;
                    }
                    left++;
                }
                //4.更新结果
                max = Math.max(max,right - left);
            }
            System.out.println(max);
        }
    }
}