1.评价类思想综述：

明确评价主体–>评价指标确定–>计算指标权重–>方案评价

1.1指标确定：

可以通过一个思维导图的方式来画出一个指标系统，先确定方向，再向下细化

注意：指标需要具有贴合性和独立性。
贴合性：评价因素紧贴评价标准
独立性：评价因素之间是独立的，不相关

1.2权重确定：

一般分为主观权重和客观权重法
主观如：AHP（层次分析法）
客观如：熵权法，秩和比综合评价等
归一化 消除量纲影响
（后面细说）

1.3方案评价：

写出评价的结过 需要可视化

2.主观评价方法：

2.1主观赋权法——层次分析法(AHP)

计算步骤：

1.建立层次结构模型：将决策的目标，考虑的因素(决策准则)和决策对象按相互关系分为最高层，中间层，和最底层，绘出层次结构图。设目标层为O,准则层为C={C1,C2…Cn},因素（或方案）层位P={P1,P2…Pn}

2.成对的比较，构造判断矩阵，对于准则层C中的每个元素，构造一个关于因素层P中各个元素两两比较的判断矩阵 Ai。aij表示因素Pi相对于Pj的重要性程度。用1-9的分数表示重要程度(关于主对角线对称的元素值互为倒数)。

3.层次单排序及一致性检验：
–对于每个判断矩阵Ai,计算其最大特征根λmax和对应的特征向量 Wi。
–对特征向量Wi进行归一化处理，得到准则层Ci下各因素的权重向量 wi=(w_i1,w_i2…w_im)
–进行一致性检验：计算一致性指标CI和随机一致性指标RI，进而激素那一致性比例CR=CI/RI。如果CR<0.1,则判断矩阵Ai具有满意的一致性。

4.层次总排序及一致性检验：
根据准则层C中个元素的权重向量wi,以及它们各自下因素层的权重向量w_ij（j = 1, 2, …, m_i，m_i为第i个准则下的因素数量），计算因素层P中各元素的总体权重向量W = (W1, W2, …, Wm)。

3.使用举例：