Threejs路径规划_基于A*算法案例完整版

news2024/12/24 2:27:49

        上节利用了A*实现了基础的路径规划,这节把整个功能完善好,A*算法一方面是基于当前点找到可以到达的点,计算从出发点到此点,以及此点到目的地的总成本,比较出最小的那个,再用最小成本的点继续找到它可以到达的点,直到目的地,同时会创建两个集合,一个叫open集合,一个叫close集合,open是用于存放到达过且没有继续探索的点,close集合是存放到达过且继续探索的点,简单的说A*算法会一边探索的同时会把新探索到的点放到open集合中,一边把探索过的点加入到close集合中。这样可以防止重复探索之前的点,如果探测到的点包含目标点。则探索结束。下面我们用图例的方式演示整个过程

        如图在网格中有出发点和目的地,分别在网格的两侧,如果要从出发点到达目的地,A*算法会先获取到Start可以到达的四个点,将四个点放到open集合中,然后选出四个点中到达End成本做小的,

        此时可以明显的看出右侧的格子到End点的成本最小,这里的成本包括已经花费的成本和到End点预估的成本,

得到了成本最小的点后,再继续基于这个点继续探索周围的点,同时会将探索过的Start点放到close集合中,经过探索,仍然是右侧点成本最低,然后将探索到的点放到open中,探索过的点放到close中,继续探索,依此类推,直到探索到End点。

然后我们按照上述方式将方法改造如下:

buildPath() {
      // 选择的起始点和目标点
      if (this.beginPoint.x > 30 || this.beginPoint.y > 30 || this.endPoint.x > 30 || this.endPoint.y > 30) {
        this.$message.error('超出地图范围')
        return
      }
      const begin = (parseInt(this.beginPoint.x) - 1) + '.' + (this.beginPoint.y - 1)
      const end = (parseInt(this.endPoint.x) - 1) + '.' + (this.endPoint.y - 1)
      this.removeOnce() // 移除上一次规划的内容
      this.drawPoint(begin) // 将出发点绘制到地图上
      this.openPoint.push({ point: begin, distance: 0 })
      let current = { point: begin, path: [begin], distance: 0 }
      while (current.point !== end) {
        const result = this.recursion(current, end)
        current = result
      }
      this.pathRoad = current.path.split('_')
      for (let i = 0; i < this.pathRoad.length; i++) {
        this.drawPoint(this.pathRoad[i])
      }
    },
    calcDistance(start, end) {
      const beginX = start.split('.')[0]
      const beginY = start.split('.')[1]
      const endX = end.split('.')[0]
      const endY = end.split('.')[1]
      // 获取到达的点与目的地的曼哈顿距离
      const distance = Math.abs(parseInt(endX - beginX)) + Math.abs(parseInt(endY - beginY))
      return distance
    },
    recursion(current, end) {
      const tempPoints = [] // 当前点可以连接的路线
      // 获取到这个点能到达的所有点的路线
      for (let i = 0; i < this.roadList.length; i++) {
        if (this.roadList[i].begin === current.point) {
          tempPoints.push(this.roadList[i].end)
        }
      }

      for (let i = 0; i < tempPoints.length; i++) {
        const hadSpend = parseInt(current.distance) + 1 // 已经花费的成本,也就是起点到当前点的成本(是上一个点+1得到)
        const remainingEstimated = this.calcDistance(tempPoints[i], end) // 下一个点到目标点的成本,也就是剩余预估成本
        const totalCost = parseInt(hadSpend) + parseInt(remainingEstimated)
        const path = current.path + '_' + tempPoints[i]

        // 如果点已经在close中了就不加入openList中
        let havaClose = false
        for (let j = 0; j < this.closePoint.length; j++) {
          if (this.closePoint[j].point === tempPoints[i]) {
            havaClose = true
          }
        }
        if (!havaClose) {
          this.openPoint.push({ point: tempPoints[i], haveCost: hadSpend, path: path, remainingCost: remainingEstimated, distance: totalCost })
        }
      }
      // 从开放点中去掉已经走过的点,并加入到close点集合中
      for (let i = 0; i < this.openPoint.length; i++) {
        if (this.openPoint[i].point === current.point) {
          this.openPoint.splice(i, 1)
          this.closePoint.push(current)
          i--
        }
      }
      // 比较openList中哪个distance的成本最小就用此继续递归
      let result = { point: this.openPoint[0].point, distance: this.openPoint[0].distance }
      // 获取到目的地最近的点并返回
      for (let i = 0; i < this.openPoint.length; i++) {
        if (this.openPoint[i].distance <= result.distance) {
          result = { point: this.openPoint[i].point, haveCost: this.openPoint[i].haveCost, path: this.openPoint[i].path, distance: this.openPoint[i].distance }
        }
      }
      const data = { point: result.point, path: result.path, distance: result.haveCost }
      return data
    },

效果如下:

        此时输入出发点和目标点后会直接算出路径,并把路径绘制在网格上,但是我们是基于threejs的,可以再增加点动画效果,在计算出路径后,通过threejs的动画每隔一定的时间绘制出一个点,就时间了动画效果,代码如下:

      roadIndex: 0,
      pathRoad: [],
      times: 0 
initAnimate() {
      requestAnimationFrame(this.initAnimate)
      this.renderer.render(this.scene, this.camera)
      if (this.pathRoad.length > 0 && this.roadIndex < this.pathRoad.length - 1) {
        this.times += 0.1
        if (this.times > 1) {
          this.times = 0
          this.roadIndex += 1
          this.drawPoint(this.pathRoad[this.roadIndex])
        }
      }
    },

效果如下:

基于A*算法的Threejs动画

如果觉得不错,给我点个赞吧,需要源码或者有问题欢迎给我留言。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1690269.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

LabVIEW与串口通讯在运行一段时间后出现数据接收中断的问题

这些问题可能与硬件、软件或通信协议有关。以下是详细的原因分析和可能的解决方案&#xff1a; 一、硬件原因 串口线缆或接口问题&#xff1a; 由于长时间使用&#xff0c;串口线缆可能出现接触不良或损坏。接口松动也可能导致通讯中断。 解决方案&#xff1a;检查并更换串口…

Sentinel重要的前置知识

文章目录 1、雪崩问题及解决方案1.1、雪崩问题1.2、超时处理1.3、仓壁模式1.4、断路器1.5、限流1.6、总结 2、服务保护技术对比3、Sentinel介绍和安装3.1、初识Sentinel3.2、安装Sentinel 4、微服务整合Sentinel ​&#x1f343;作者介绍&#xff1a;双非本科大三网络工程专业在…

Java进阶-SpringCloud使用BeanUtil工具类简化对象之间的属性复制和操作

在Java编程中&#xff0c;BeanUtil工具类是一种强大且便捷的工具&#xff0c;用于简化对象之间的属性复制和操作。本文将介绍BeanUtil的基本功能&#xff0c;通过详细的代码示例展示其应用&#xff0c;并与其他类似工具进行对比。本文还将探讨BeanUtil在实际开发中的优势和使用…

QML英文拟态键盘,英文数字符号输入法

文章目录 QML 英文拟态键盘思维导图更多细节欢迎私信效果图&#xff1a;核心代码&#xff1a;KeyboardLetter.qml&#xff0c;**CustomerKeyboard.qml**&#xff0c;Example.qmlCustomerKeyboard.qmlButton.qmlButtonBase.qmlButtonStateImage.qmlDialogBase.qmlExample.qmlIma…

必示科技参与智能运维国家标准预研线下编写会议并做主题分享

近日&#xff0c;《信息技术服务 智能运维 第3部分&#xff1a;算法治理》&#xff08;拟定名&#xff09;国家标准预研阶段第一次编写工作会议在杭州举行。本次会议由浙商证券承办。 此次编写有来自银行、证券、保险、通信、高校研究机构、互联网以及技术方等29家单位&#xf…

ESP32 实现获取天气情况

按照小安派AiPi-Eyes天气站思路&#xff0c;在ESP32 S3上实现获取天气情况。 一、在ESP32 S3实现 1、main.c 建立2个TASK void app_main(void) {//lvgl初始化xTaskCreate(guiTask, "guiTask", 1024 * 6, NULL, 5, NULL);//wifi初始化、socket、json处理taskcustom_…

ue5 中ps使用记录贴

一、快捷键记录 放大图形 ctrlalt空格 放大图形 缩小视口 ctrl空格 ctrlD 取消选区 ctrlt缩小文字 w魔棒工具 选择魔棒的时候把容差打开的多一点 二、案例 移动文字 在相应的图层选择 移动文字 修改图片里的颜色 在通道里拷贝红色通道&#xff0c;复制红色通道粘贴给正常图…

Softing工业将亮相2024年阿赫玛展会——提供过程自动化的连接解决方案

您可于2024年6月10日至14日前往美因河畔法兰克福11.0号馆&#xff0c;Softing将在C25展位展出&#xff0c;欢迎莅临&#xff01; 作为工业应用中数据交换领域公认的专家&#xff0c;Softing工业致力于帮助各行各业的客户部署网络自动化和优化生产流程。 使用Softing产品&…

kind: Telemetry

访问日志 访问日志提供了一种从单个工作负载实例的角度监控和理解行为的方法。 Istio 能够以一组可配置的格式为服务流量生成访问日志&#xff0c; 使操作员可以完全控制日志记录的方式、内容、时间和地点。 有关更多信息&#xff0c;请参阅获取 Envoy 的访问日志。 https:/…

TAS5711带EQ和DRC支持2.1声道的20W立体声8V-26V数字输入开环D类数字功放音频放大器

前言 数字功放很难搞&#xff0c;寄存器很多&#xff0c;要配置正确才有声音&#xff0c;要想声音好&#xff0c;要好好调整。 TAS5711出道很多年了&#xff0c;现在仍然在不少功放、音箱中能看到。 TAS5711特征 音频输入/输出 从 18V 电源向 8Q 负载提供 20W 功率 宽 PVDD…

Plesk面板中如何导出的MS SQL server数据库

需要导出我的SQL Server 的数据库文件&#xff0c;由于我使用的Hostease的Windows虚拟主机产品默认带普通用户权限的Plesk面板&#xff0c;但是不知道如何在Plesk上操作导出&#xff0c;因为也是对于Hostease主机产品不是很了解&#xff0c;因此联系Hostease的咨询了Hostease技…

[论文笔记]Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

引言 今天带来思维链论文 Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models的笔记。 作者探索了如何通过生成一系列中间推理步骤的思维链&#xff0c;显著提升大型语言模型在进行复杂推理时的能力。 1 总体介绍 语言模型的规模扩大已被证明能够带来…

redis--告警处理设置密码连接

解决当前告警提示 告警一 backlog参数控制的是三次握手的时候server端收到client ack确认号之后的队列值&#xff0c;即全连接队列 vim /etc/sysctl.conf net.core.somaxconn 1024sysctl -p 告警二 内核参数 0、表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用&#xff1…

第八节 条件装配案例讲解

一、条件装配的作用是什么 条件装配是 Spring 框架中一个强大的特性&#xff0c;使得开发者能够创建更加灵活和可维护的应用程序。在 Spring Boot 中&#xff0c;这个特性被大量用于自动配置&#xff0c;极大地简化了基于 Spring 的应用开发。 二、条件装配注解 <dependen…

STM32_HAL_FLASH 模拟 EEPROM

1. STM32 FLASH简介 STM32F407ZGT6 的 FLASH 容量为1024K 字节&#xff0c; STM32F40xx/41xx 的闪存模块组织如图 STM32F4 的闪存模块由主存储器、系统存储器、 OPT 区域和选项字节等 4 部分组成。 主存储器&#xff0c;该部分用来存放代码和数据常数&#xff08;如 const 类型…

macOS平台安装PostgreSQL的五种方法

macOS 平台安装 PostgreSQL 数据库主要有以下五种方法。 EDB安装工具 EDB 公司提供的图像安装工具&#xff0c;支持 macOS 以及 Windows 平台。该工具可以安装 PostgreSQL 服务器、pgAdmin&#xff08;管理开发工具&#xff09;以及 StackBuilder&#xff08;安装 PostgreSQL…

漫画|基于SprinBoot+vue的漫画网站(源码+数据库+文档)

漫画网站 目录 基于SprinBootvue的漫画网站 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1系统功能模块 2管理员功能模块 3用户功能模块 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取&#xff1a; 博主介绍&#xff1a;✌️大…

0基础学习Mybatis系列数据库操作框架——Mysql的Geometry数据处理之WKB方案

大纲 序列化反序列化完整TypeHandlerSQL XML完整XML Mapper测试代码代码 在《0基础学习Mybatis系列数据库操作框架——Mysql的Geometry数据处理之WKT方案》中&#xff0c;我们介绍WTK方案的优点&#xff0c;也感受到它的繁琐和缺陷。比如&#xff1a; 需要借助ST_GeomFromText…

数据意外删除?安卓手机数据恢复教程来帮你解救

手机不仅仅是一个通讯工具&#xff0c;更是我们记录生活、工作、学习等各种信息的重要载体&#xff0c;无论是拍照、录音、录像&#xff0c;还是文字记录&#xff0c;手机都能轻松完成。可有时候我们会不小心删除一些重要的数据&#xff0c;这时候我们该怎么办呢&#xff1f;别…

LeetCode/NowCoder-链表经典算法OJ练习3

孜孜不倦&#xff1a;孜孜&#xff1a;勤勉&#xff0c;不懈怠。指工作或学习勤奋不知疲倦。&#x1f493;&#x1f493;&#x1f493; 目录 说在前面 题目一&#xff1a;返回倒数第k个节点 题目二&#xff1a;链表的回文结构 题目三&#xff1a;相交链表 SUMUP结尾 说在前…