OneAPI接入本地大模型+FastGPT调用本地大模型

news2024/11/24 17:39:08

将Ollama下载的本地大模型配置到OneAPI中,并通过FastGPT调用本地大模型完成对话。

OneAPI配置

新建令牌

在这里插入图片描述

新建渠道

在这里插入图片描述

FastGPT配置

配置docker-compose

配置令牌和OneAPI部署地址
在这里插入图片描述

配置config.json

配置调用的渠道名称和大模型名称

{
  "systemEnv": {
    "pluginBaseUrl": "",
    "vectorMaxProcess": 15,
    "qaMaxProcess": 15,
    "pgHNSWEfSearch": 100
  },
  "chatModels": [
	{
      "model": "qwen:1.8b", 
      "name": "lingmouAIOllama", 
      "maxContext": 8000, 
      "maxResponse": 4000, 
      "quoteMaxToken": 2000, 
      "maxTemperature": 1, 
      "vision": false, 
      "defaultSystemChatPrompt": "" 
    }

  ],
  "qaModels": [
  	{
      "model": "qwen:1.8b", 
      "name": "lingmouAIOllama", 
      "maxContext": 8000, 
      "maxResponse": 4000, 
      "quoteMaxToken": 2000, 
      "maxTemperature": 1, 
      "vision": false, 
      "defaultSystemChatPrompt": "" 
    }
  ],
  "cqModels": [
    {
      "model": "qwen:1.8b", 
      "name": "lingmouAIOllama", 
      "maxContext": 8000, 
      "maxResponse": 4000, 
      "quoteMaxToken": 2000, 
      "maxTemperature": 1, 
      "vision": false, 
      "defaultSystemChatPrompt": "" 
    }
  ],
  "extractModels": [
   	{
      "model": "qwen:1.8b", 
      "name": "lingmouAIOllama", 
      "maxContext": 8000, 
      "maxResponse": 4000, 
      "quoteMaxToken": 2000, 
      "maxTemperature": 1, 
      "vision": false, 
      "defaultSystemChatPrompt": "" 
    }
  ],
  "qgModels": [
    {
      "model": "gpt-3.5-turbo-1106",
      "name": "GPT35-1106",
      "maxContext": 1600,
      "maxResponse": 4000,
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0
    }
  ],
  "vectorModels": [
	{
      "model": "text-embedding-v1",
      "name": "lingmouAI",
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "defaultToken": 700,
      "maxToken": 3000,
      "weight": 100
    },
	{
      "model": "text-embedding-ada-002",
      "name": "lingmouAI",
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "defaultToken": 700,
      "maxToken": 3000,
      "weight": 100
    }
  ],
  "reRankModels": [],
  "audioSpeechModels": [
    {
      "model": "tts-1",
      "name": "OpenAI TTS1",
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "voices": [
        { "label": "Alloy", "value": "alloy", "bufferId": "openai-Alloy" },
        { "label": "Echo", "value": "echo", "bufferId": "openai-Echo" },
        { "label": "Fable", "value": "fable", "bufferId": "openai-Fable" },
        { "label": "Onyx", "value": "onyx", "bufferId": "openai-Onyx" },
        { "label": "Nova", "value": "nova", "bufferId": "openai-Nova" },
        { "label": "Shimmer", "value": "shimmer", "bufferId": "openai-Shimmer" }
      ]
    }
  ],
  "whisperModel": {
    "model": "whisper-1",
    "name": "Whisper1",
    "inputPrice": 0,
    "outputPrice": 0
  }
}

FastGPT测试

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1689865.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

W801 实现获取天气情况

看了小安派(AiPi-Eyes 天气站)的源码,感觉用W801也可以实现。 一、部分源码 main.c #include "wm_include.h" #include "Lcd_Driver.h"void UserMain(void) {printf("\n user task \n");Lcd_Init();Lcd_Clea…

jenkins插件之xunit

分析测试工具执行的结果,并图形化,比如phpunit,phpstan,可分析junit格式的结果 安装jenkins插件 搜索xunit并安装 项目配置 配置 - Build Steps 您的项目 - 配置 - Build Steps, 新增 Run with timeout 超时时间根据实际情况配置 Build…

架构二。。

1、CAP 只能3选2 1)一致性(Consistency) 客户每次读都是返回最新的写操作结果 2)可用性(Availability) 非故障节点在合理的时间内返回合理的响应 3)分区容忍性(Partition Tolerance…

零基础代码随想录【Day42】|| 1049. 最后一块石头的重量 II,494. 目标和,474.一和零

目录 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 解题思路&代码 494.目标和 解题思路&代码 474.一和零 解题思路&代码 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 力扣题目链接(opens new window) 题目难度:中等 有一堆石头,每块石头的重量都是正整…

第七步 实现打印函数

文章目录 前言一、如何设计我们的打印函数?二、实践检验! 查看系列文章点这里: 操作系统真象还原 前言 现在接力棒意见交到内核手中啦,只不过我们的内核现在可谓是一穷二白啥都没有,为了让我们设计的内核能被看见被使用…

fyne网格包裹布局

fyne网格包裹布局 与之前的网格布局一样,网格环绕布局以网格模式创建元素排列。但是,此网格没有固定数量的列,而是为每个单元格使用固定大小,然后将内容流到显示项目所需的行数。 layout.NewGridWrapLayout(size) 您可以使用其中…

Mac维护神器CleanMyMac X成为你的苹果电脑得力助手

在数字化时代,Mac电脑已成为众多用户的首选。然而,随着频繁的使用和数据量的日益增长,许多Mac用户面临着系统杂乱、存储空间不足以及隐私保护等问题。幸运的是,"CleanMyMac X"这款优化和清理工具应运而生,它…

「网络流浅谈」最大流的应用

更好的阅读体验 二分图匹配 考虑如何将二分图匹配问题,转化为流网络。设置 1 1 1 个汇点和源点,从源点向二分图一侧的每一个点连边,从另一侧向汇点连边,边权均为 1 1 1,二分图中的边也全部加入,权值设为…

【Linux取经路】基于信号量和环形队列的生产消费者模型

文章目录 一、POSIX 信号量二、POSIX 信号量的接口2.1 sem_init——初始化信号量2.2 sem_destroy——销毁信号量2.3 sem_wait——等待信号量2.4 sem_post——发布信号量 三、基于环形队列的生产消费者模型3.1 单生产单消费模型3.2 多生产多消费模型3.3 基于任务的多生产多消费模…

构建健壮的机器学习大数据平台:任务实现与数据治理的关键

随着数据驱动决策成为现代企业的核心,构建安全、可靠且可扩展的大数据平台变得至关重要。这样的平台不仅需要支持复杂的机器学习任务,还需要在数据质量、合规性和分发方面提供严格的控制。本文旨在探讨构建大型企业机器学习大数据平台时需要考虑的关键要…

项目如何有效做资源管理?易趋项目管理软件让资源管理可视化

在项目管理的过程中,有效的资源管理能够确保资源得到合理的分配和使用,避免资源的浪费和冗余,进而提高整体工作效率、确保项目的成功;同时降低组织的运营成本。 但在项目推进过程中,项目经理总会面临各种资源管理的难…

基于Tensorflow卷积神经网络人脸识别公寓人员进出管理系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 一、项目背景与意义 随着科技的快速发展和智能化水平的提高,公寓管理面临着越来越多的挑战。传统的公寓…

HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——我的家乡云南保山介绍网页(3个页面)

🎉不定期分享源码,关注不丢失哦 文章目录 一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码 五、源码获取 一、作品介绍 🏷️本套采用HTMLCSS,未使用Javacsript代码,共有3个页面。 二、作品演示 三、代…

轻松同步:将照片从三星手机传输到iPad的简便方法

概括 想要在新 iPad 上查看三星照片吗?但是,如果您不知道如何将照片从三星手机传输到 iPad,则无法在 iPad 上查看图片。为此,本文分享了 7 个有用的方法,以便您可以使用它们在不同操作系统之间轻松发送照片。现在&…

leetcode-盛水最多的容器-109

题目要求 思路 1.正常用双循环外循环i从0开始,内循环从height.size()-1开始去计算每一个值是可以的,但是因为数据量太大,会超时。 2.考虑到超时,需要优化一些,比如第一个选下标1,第二个选下标3和第一个选下…

【笔记】从零开始做一个精灵龙女-素模阶段

事前准备 1.在ps标记好位置先,斜方肌,腰线,耻骨,膝盖,脚 2.导入素模,对好位置 软选择 1.原画上半身很短,所以这里把上半身做的也短一些 选择上半身的点-软选择-衰减调整-箭头调整 如果要调整…

mysql数据库innodb体系结构(一、内存结构 与二、物理存储结构)

文章目录 InnoDB存储引擎结构图innoDB体系结构一、内存结构1.Buffer Pool2.Change Pool3.Log Buffer 二、物理存储结构1.系统表空间2.独立表空间3.Redo日志1、redo 日志 4.Undo日志1、undo 日志 回滚段中的UNDO日志分为两种:UNDO 日志存储结构 InnoDB存储引擎结构图…

Flat Ads获广东电视台报道!CEO林啸:助力更多企业实现业务全球化增长

近日,在广州举行的第四届全球产品与增长展会(PAGC2024)上,Flat Ads凭借其卓越的一站式全球化营销和创新的变现方案大放异彩,不仅吸引了众多业界目光,同时也在展会上斩获了备受瞩目的“金帆奖”,展现了其在全球化营销推广领域的卓越实力和专业服务。 在大会现场,Flat Ads的CEO林…

差分约束题解

目录 注意点: 思路: SPFA和Dij的不同点: Dij: SPFA: AC代码: 扩展: 题目链接:【模板】差分约束 - 洛谷 注意点: 注意这一题不能用Dij,只能用SPFA 因为这样子才可以得出这个不…

【简单介绍下近邻算法】

🌈个人主页: 程序员不想敲代码啊 🏆CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家 👍点赞⭐评论⭐收藏 🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共…