基于Perfetto 解读一帧的生产消费流程 Android ＞= S Qualcomm

news2024/11/20 11:51:31

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序

1.这个流程里面的东西如果展开其实是有很多的 内容其实还是比较浅显的 sf处就不贴源码了 关一个Vsync就有的解释 当然笔者在流程上先形成一个思维闭环
2.如有小伙伴需要 笔者可提供所有原材料供二次编辑

先吐槽
其实我觉得大部分Android开发者都是聚集在上层 java层 或者说的具体点就是业务层 app层 始终没有脱离业务场景
我对应用开发范围的定义是 不限于hal层 c++代码实现层 只要涉及到业务场景的 都是应用开发
随着工作中遇到的一些00后 水平是真的不错 在这里也提醒那些80后90后 快了奥 小心被挤下来 逆水行舟 不进则退 出来混是要还的

本文阐述的预期
1.view的绘制流程 以及 送显到屏幕一整个过程
2.trace的分析方法
3.因为很多看似一点思路都没有的问题 其实是基础不够牢靠 希望笔者接下来的阐述 前期可以让大家节省多的熟悉成本

一.从一个view的setText开始

1.1view开始setText

Button btnTraceClick = findViewById(R.id.btn_trace_click);
    btnTraceClick.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
        @Override
        public void onClick(View v) {
            Trace.beginSection("super.yu click#btn test");
            btnTraceClick.setText("帅是内在 但骚不是");
            Trace.endSection();
        }
});

可以看到2处 是加上去的trace setText就从这里开始 是会走下去请求vsync-app 即app主线程有更新ui的请求 但此时没有往下走 因为1处已经有一个requestNextVsync vsync-app的请求 等待sf进程回调上来 Choreographer#onVsync 告诉app可以doFrame 此时才会绘制 4处是线程运行状态

如果长时间的runnable或runnable preempted或running状态 60帧 超过16.6ms 那就可以看做是一个卡顿或掉帧 优化的思路可以是此处cpu有哪个进程运行时间较长 app线程得不到调度 负载较高 找对应模块的人分析 或修改优先级 等 如果是system_server例如binder 锁竞争 耗时 则要通过阅读源码去定位 或 app自身是否存在主线程耗时 出现诸如 下述log 考虑是否mainthread有耗时操作 ui结构过于复杂等等 思路不仅限于此 在Perfetto可以很直观的看出来

I/Choreographer: Skipped 196 frames! The application may be doing too much work on its main thread.

在这里插入图片描述
分别对应2和3处

此时由于已经在1处requestNextVsync vsync-app请求 在2更新ui就不会往下走 所以只会有句scheduleTraversals 所以3处的onVsync回调其实是上一次ui更新请求的 所以ui的请求一直到屏幕显示至少得在第二个vsync信号到来

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
我们从这里的vsync请求往下赘述也是对应1处
在这里插入图片描述

/frameworks/base/core/java/android/view/ViewRootImpl.java#scheduleTraversals
void scheduleTraversals() {
    if (!mTraversalScheduled) {
    mTraversalScheduled = true;
    // 发送一个屏障信号 下次loop来 doFrame
    mTraversalBarrier = mHandler.getLooper().getQueue().postSyncBarrier();
    // 编舞者 post发送请求
    mChoreographer.postCallback(
    Choreographer.CALLBACK_TRAVERSAL, mTraversalRunnable, null);
    ...

/frameworks/base/core/java/android/view/Choreographer.java#postCallbackDelayedInternal
private void postCallbackDelayedInternal(int callbackType,
              Object action, Object token, long delayMillis) {
    ...
    synchronized (mLock) {
    final long now = SystemClock.uptimeMillis();
    final long dueTime = now + delayMillis;
    mCallbackQueues[callbackType].addCallbackLocked(dueTime, action, token);
    // dueTime 肯定是大于或等于now 所以除了首次一个loop会直接走这里 其他情况会走下述的msg
    if (dueTime <= now) {
        scheduleFrameLocked(now);
    } else {
        Message msg = mHandler.obtainMessage(MSG_DO_SCHEDULE_CALLBACK, action);
        msg.arg1 = callbackType;
        msg.setAsynchronous(true);
        mHandler.sendMessageAtTime(msg, dueTime);
    }
   ...
|
void doScheduleCallback(int callbackType) {
    synchronized (mLock) {
        if (!mFrameScheduled) {
            final long now = SystemClock.uptimeMillis();
            // 此处 肯定是在Choreographer注册了一个回调 我们先不关注他 这个回调就是后面3Choreographer#onVsync 也就是 vsync-app
            if (mCallbackQueues[callbackType].hasDueCallbacksLocked(now)) {
                scheduleFrameLocked(now);
   ...
|
private void scheduleVsyncLocked() {
    try {
        // 这里的trace会和图上一一对上
        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_VIEW, "Choreographer#scheduleVsyncLocked");
        mDisplayEventReceiver.scheduleVsync();
    } 
   ...

中间省略一步hal也就是DisplayEventDispatcher.java
/frameworks/native/libs/gui/DisplayEventDispatcher.cpp#scheduleVsync
status_t DisplayEventDispatcher::scheduleVsync() {
    if (!mWaitingForVsync) {
        ALOGV("dispatcher %p ~ Scheduling vsync.", this);
   ...
          if (processPendingEvents(&vsyncTimestamp, &vsyncDisplayId, &vsyncCount, &vsyncEventData)) {
              ALOGE("dispatcher %p ~ last event processed while scheduling was for %" PRId64 "", this,
                    ns2ms(static_cast<nsecs_t>(vsyncTimestamp)));
          }
          // app层开始请求vsync 此处开启binder请求
          status_t status = mReceiver.requestNextVsync();



   ...

一步一步从java层 到c++ vsync-app 整个流程还是比较长的 大家可以看出 其实Java就是个壳子 他可以是kotlin可以是js也可以是Flutter 因为硬件屏幕刷新是固定 不需要每次都去校对硬件vsync当前是会否可以绘制 所以模拟一个软件的信号源 在这里把代码贴出来 可以看一下 其实就是代码流程 当然怎么去注册的 怎么回调的我们在此就不去深究了

此时3处回调vsync-app 也就是Choreographer#onVsync app就开始绘制了 其实绘制本质就是在组织结构体 组织绘制的命令 在这里我们留一个后续探究的点 也就是一个canvas gui的本质是什么 我们都知道java层的bitmap的draw api的调用方式 但java就是个壳子 真正绘制不是在这里 相当于aidl绑定两个connection就可以通信 但实质是native指向server/client端一侧的地址 从而实现进程通信的场景 所以 到底是gpu合成还是hwc合成 是有一个判断依据的 对于高刷的场景 例如游戏 都是hwc合成 简单的场景 走的是gpu合成 否则 gpu负载太高 功耗就会有增加 也是终端项目中需要check的地方

frameworks/native/libs/gui/DisplayEventReceiver.cpp
status_t DisplayEventReceiver::requestNextVsync() {
    if (mEventConnection != nullptr) {
        mEventConnection->requestNextVsync();
        return NO_ERROR;
    }
    return mInitError.has_value() ? mInitError.value() : NO_INIT;
}

// EventThread这是软件模拟硬件vsync 后续会讲到
frameworks/native/services/surfaceflinger/Scheduler/EventThread.cpp
binder::Status EventThreadConnection::requestNextVsync() {
    ATRACE_CALL();
    mEventThread->requestNextVsync(this);
    return binder::Status::ok();
}

接下来再来个图
在这里插入图片描述
大家要注意的是 我们目前为止setText的渲染其实是1处右边那代码块 此处还是之前的ui更新操作

1处ui线程ui就开始绘制了 值得注意的是 1处如果draw时长超过16.6ms那么大概率就是应用本身阻塞主线程 我们把trace堆栈放大
在这里插入图片描述
这一步我理解是遍历 比如animation input啊 有哪些 measure layout丈量等 是把ui结构进行数据化 比如这个view的坐标 color等

这里是引用一篇博客里面的解释 但我的理解就是 为了后续的遍历而去组织数据结构 分门别类
Choreographer.doFrame 计算掉帧逻辑
Choreographer.doFrame 处理 Choreographer 的第一个 callback ： input
Choreographer.doFrame 处理 Choreographer 的第二个 callback ： animation
Choreographer.doFrame 处理 Choreographer 的第三个 callback ： insets animation
Choreographer.doFrame 处理 Choreographer 的第四个 callback ： traversal

setRefreshRateIfNeed这个应该是手机厂家提供出的接口 不管 traversal 他就是遍历 draw 就是 draw 着重介绍一下postAndWait 这里就会到RenderThread 应用的渲染线程 postAndWait唤醒线程的run 此时我们进入到应用的RenderThread 拓展一下 如果是游戏进程的话 一般是unitymain gfx线程 flutter为什么会比rn要快 因为他直接和sf打交道 不需要再转换一层 想了解的可以看看官方的架构图 流程继续 这里要注意的是 这里的执行顺序是从左往右 单独模块从上到下执行 然后再回到起始点 往右执行

// 代码太多 不一一解释 这里就是把一个frame组织成一个结构体 cpu/gpu可读懂的结构体
frameworks/base/libs/hwui/renderthread/DrawFrameTask.cpp
void DrawFrameTask::postAndWait() {
    ATRACE_CALL();
    AutoMutex _lock(mLock);
    mRenderThread->queue().post([this]() { run(); });
    mSignal.wait(mLock);
}
// 从这里我们就可以看到我们熟悉的canvas 当然真正的渲染不是在java进行的
// dequeueBufferDuration 这里有个queue buffer的轮转 我们后续分析
void DrawFrameTask::run() {
    const int64_t vsyncId = mFrameInfo[static_cast<int>(FrameInfoIndex::FrameTimelineVsyncId)];
    ATRACE_FORMAT("DrawFrames %" PRId64, vsyncId);
   ...
    // Grab a copy of everything we need
    CanvasContext* context = mContext;
    nsecs_t dequeueBufferDuration = 0;
    if (CC_LIKELY(canDrawThisFrame)) {
        dequeueBufferDuration = context->draw();
    } else {
       ...
...
}

这里postAndWait后会到2处 也就是自身的渲染线程了 但是2处就是渲染个寂寞 真正渲染的地方是在3处 我们把2处放大一下
在这里插入图片描述
我们现在到应用出帧的地方 也就是renderthread 可以看出 DrawFrames 66363537 和上述1处 Choreographer#doFrame 66363537 id是一样的 但是没有进行渲染 是cpu在执行其他线程 没有得到调度 是因为该进程中的一个线程在初始化 有一定的负载
在这里插入图片描述
dequeueBuffer - VRI[MainActivity]#0(BLAST Consumer)0 此处MainActivity应该是Producter才对 不应该是Consumer 在这里我们需要引入两个知识点BufferQueue和GPU Fence

// ********** @引用_start 努比亚技术团队**********

BufferQueue要解决的是生产者和消费者的同步问题 应用程序生产画面 SurfaceFlinger消费画面 SurfaceFlinger生产画面而HWC Service消费画面 用来存储这些画面的存储区我们称其为帧缓冲区buffer

在BufferQueue的设计中 一个buffer的状态有以下几种：

FREE:表示该buffer可以给到应用程序 由应用程序来绘画

DEQUEUED:表示该buffer的控制权已经给到应用程序侧，这个状态下应用程序可以在上面绘画

QUEUED: 表示该buffer已经由应用程序绘画完成 buffer的控制权已经回到SurfaceFlinger手上

ACQUIRED:表示该buffer已经交由HWC Service去合成了 这时控制权已给到HWC Service

FREE->DEQUEUED->QUEUED->ACQUIRED->FREE

CPU和GPU的工作完全是异步的 Fence提供了一种方式来处理不同硬件对共享资源的访问控制

// ********** @引用_end 努比亚技术团队**********
在这里插入图片描述
其实真正渲染的地方是在3处 我们放大一下 渲染线程中我们只需要重点了解dequeuebuffer和queuebuffer
在这里插入图片描述
此时 应用的renderThread从自身的bufferqueue申请一块buffer用来绘制 需要注意的是从R之后为了分担sf的压力 bufferqueue都在各自应用进程里进行 所以dequeuebuffer此处没有binder调用dequeueBuffer 拿一块buffer的地址下标 也就是往结构体填充指令的数组 下图放大

在这里插入图片描述

/frameworks/native/libs/gui/BufferQueueProducer.cpp
status_t BufferQueueProducer::dequeueBuffer(int* outSlot, sp<android::Fence>* outFence,
                                              uint32_t width, uint32_t height, PixelFormat format,
                                              uint64_t usage, uint64_t* outBufferAge,
                                              FrameEventHistoryDelta* outTimestamps) {
      ATRACE_CALL();
      { // Autolock scope
          std::lock_guard<std::mutex> lock(mCore->mMutex);
          // trace中 dequeueBuffer - VRI[MainActivity]#0(BLAST Consumer)0 也是此处的拼接
          mConsumerName = mCore->mConsumerName;
...

VRI[MainActivity]#0(BLAST Consumer)0: 0 这里的solt是0

在dequeuebuffer 右边还有一句 HWC release fence 19 has signaled 这里dequeuebuffer后这个solt地址并不是立即就往上填充数据 是要等待 GPU释放对应的Fence 只是告诉你我要释放了 相当于bt模组和modem 你请求查询数据 然后模组告诉你有数据了 然后你还得调用个get请求去获取这些数据

接下来就是queuebuffer部分 图片部分放大

在这里插入图片描述

// 表示hwc release fence 19 buffer 还给了bufferqueue 但gpu还没有绘制完
Trace GPU completion fence 19

// 将绘制好的buffer返回Surfacefinger
eglSwapBuffersWithDamageKHR

status_t BufferQueueProducer::queueBuffer(int slot,
          const QueueBufferInput &input, QueueBufferOutput *output) {
      ATRACE_CALL();
      ATRACE_BUFFER_INDEX(slot);
  
      int64_t requestedPresentTimestamp;
      bool isAutoTimestamp;
      android_dataspace dataSpace;
      Rect crop(Rect::EMPTY_RECT);
      int scalingMode;
      ...
      if (frameAvailableListener != nullptr) {
              // 按照需要回调至app层
              frameAvailableListener->onFrameAvailable(item);
              ...
      ...

此时就会到SurfaceFlinger进程 值得注意的是 BufferQueue 可以看BLASTBufferQueue

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
waiting for presentFence 699 可以看出kernel消费情况
在这里插入图片描述
所以 setText 开始到显示 最终是这样的
在这里插入图片描述
其实整体内容还是比较浅显的 sf这块还是比较复杂的 设计的场景有点多 后续也只能找一个闭环去用贴源码解释

感谢观看

参考文献

  1. https://blog.csdn.net/rzleilei/article/details/94639329
  2. 作者：努比亚技术团队
    链接：https://www.jianshu.com/p/3c61375cc15b
    来源：简书
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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