1.MVVM模式 

        MVVM模式正是为解决MVP中UI种类变多，接口也会不断增加的问题而提出的。

        MVVM模式全称是模型-视图-视图模型（Model-View-ViewModel），它和MVC、MVP类似，主要目的都是为了实现视图和模型的分离，不同的是MVVM中，View与Model的交互通过ViewModel来实现。ViewModel是MVVM的核心，它通过DataBinding实现View与Model之间的双向绑定，其内容包括数据状态处理、数据绑定及数据转换。例如，View中某处的状态和Model中某部分数据绑定在一起，这部分数据一旦变更将会反映到View层。而这个机制通过ViewModel来实现。

2.MVVM流程设计

         ViewModel，即视图模型，是一个专门用于数据转换的控制器，它可以把对象信息转换为视图信息，将命令从视图携带到对象。它通过View发布对象的公共数据，同时向视图提供数据和方法。View和ViewModel之间使用DataBinding及其事件进行通信。View的用户接口事件仍然由View自身处理，并把相关事件映射到ViewModel，以实现View中的对象与视图模型内容的同步，且可通过双向数据绑定进行更新。因此，程序员只需编写包含声明绑定的视图模版，以及ViewModel中的数据变更逻辑，就能使View获得响应式的更新。MVVM流程设计如图1所示。

3.MVVM适用场景

         在MVVM模式下View和Model不能直接通信，两者的通信只能通过ViewModel来实现。ViewModel通常要实现一个观察者，当数据发生变化，ViewModel能够监听到数据的变化，然后通知对应的视图做自动更新；而当用户操作视图，ViewModel也能监听到视图的变化，再通知数据做改动，从而形成数据的双向绑定。这使得MVVM更适用于数据驱动的场景，尤其是数据操作特别频繁的场景。

        但也正是由于数据和视图的双向绑定，导致出现问题时不太好定位来源，有可能由数据问题导致、也有可能由业务逻辑中对视图属性的修改导致。若项目中有计划采用MVVM，倾向建议使用官方的架构组件ViewModel、LiveData等去实现MVVM。

        （1）关于ViewModel
        ViewModel类的设计目的是以一种关注生命周期的方式存储和管理与UI相关的数据。
例如：Activity在配置发生改变时(屏幕旋转)，Activity就会重新创建，onCreate()方法也会重新调用。我们可以在onSaveInstanceState()方法中保存数据，并从onCreate()方法中通过Bundle恢复数据，但这种方法只适用于可以对其进行序列化的少量数据，而不适用于潜在的大量数据。使用ViewModel的话ViewModel会自动保留之前的数据并给新的Activity或Fragment使用。直到当前Activity被系统销毁时，Framework会调用ViewModel的onCleared()方法，我们可以在onCleared()方法中做一些资源清理操作。

        （2）关于LiveData
        LiveData是一个可观察的数据持有者类。与常见的观察者不同，LiveData是有生命周期感知的。这意味着它尊重其他应用程序组件的生命周期，比如Activity、Fragment或Service。这种感知确保LiveData只更新处于生命周期状态内的应用程序组件。

        LiveData是由observer类表示的观察者视为处于活动状态，如果其生命周期处于STARTED或RESUMED状态。LiveData会将观察者视为活动状态，并通知其数据的变化。LiveData未注册的观察对象以及非活动观察者是不会收到有关更新的通知。