在这到处弥漫着电商气息的社会里，人们依靠电商让生活变得简单而便捷。那么作为电商数据分析师，我们需要在海量电商数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息和规律，这也要求我们具备数据洞察和汇总能力，运用数据挖掘模型和算法，结合电商业务经验，进行市场定位、卖点挖掘和精准营销推广。
案例一： 销售额下降原因
电商数据采集API接口
1、数据分析背景与目的：
数据分析师，一般会在每周的周一向领导汇报下上周的情况，主要是上周的各个指标完成情况，可你正要向领导发邮件的时候，发现本周的销售额完成率只有85%；想看看到底是数据计算错误的问题，还是业务上确实出现问题了呢？
2、分析流程
一般查看销售额下降原因，多使用的是杜邦分析法，就是把销售额这一指标拆分一个个的细分指标，如上图所示，排查每一个指标的问题；把指标销售额指标拆解后，我们先关注UV(客户访问量)、转化率、客单价这三个指标。
开始观察数据，这里主要放到了天猫这个渠道上，通过上图数据的观察，UV这一指标才达到目标的80%，转化率、客单价相对定下的目标都是超额完成的；所以很明显UV给拖了后腿啊；既然流量有了问题，就应该继续排查流量的问题，看是付费流量还是免费流量出了问题，最后查出免费流量中站内主动搜索流量下降，因为上周有个违规操作，店铺搜索权重降权了，这样一通操作下来问题就给解决了。
案例二 双十一大促活动分析
在开始一个活动分析的时候，一定要先明白自身店铺的一些特点，要熟悉流量、产品、用户，所以要做些相关的分析。
1、流量分析
要清楚地知道店铺流量都是来自哪里，到哪里去，流量经过哪些页面，通过这种方式明白用户的行为路径，然后对相应的页面或者流程进行优化改进。
2、商品分析
对于店铺的商品，要明白商品的分类，分类的话采用的是ABC的分级逻辑，主要是看商品转化率指标，对于不同行业或者公司具体有区别：
· A级商品:有高转化率(转化率>2%)的，标记为A类商品
· B级商品:转化率中等(2%>转化率>0.65%)，标记为B类商品
· C级商品:转化率低(转化率<0.65%)的商品，标记为C类商品
在电商大促活动开始前，要迅速将商品的ABC分级分析结果提供给运营团队，运营团队会根据商品的ABC重要性，考虑哪些商品是放在电商首页或者哪些是放到曝光比较低的页面上。
3、用户分析
电商中的每个用户都是来之不易的，对于流失的用户及时唤醒是至关重要的，行业里常说1个老客能够胜过7个新客所带来的收益；所以一定要明白店铺的活跃用户、沉睡用户、预流失用户的占比以及带来价值的占比等，然后采用优惠券或者短信的方式及时进行召回。
除了用户唤醒之外还要做的事情是，及时发现店铺下单用户集中的城市，这样有利于调整和各大快递公司的合作。
双十一活动开始
对于活动刚开始几个小时的时候，商品监控是一刻不能松懈的，要根据实际效果及时调整每个页面上所放置的商品，比如对于上图SPU为a3的商品加入购物车倍数是库存的1240%，并且是在活动页第2屏，这个就是重点关注了，很容易会出现库存告急，所以要做好随时更换商品的准备。
还有个问题是要及时关注库存情况，对于销量不错并且库存充足继续主推，要是库存跟不上断码的，就及时下架。
在双十一活动的第一天要结束的时候，要去拉去下单但是没付款的订单数据，然后想办法或者发通知激励用户进行付款。
通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。
对于电商行业来说，数据分析工作是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的。比如说利用数据分析做用户画像以进行精准化营销；利用数据分析来改进现有产品的结构，让用户有更好的购物体验；利用数据分析来管理用户的生命周期，提高用户的忠诚度，减少用户流失；根据用户的购买数据，挖掘用户的潜在需求，提供精准化服务，扩大影响力等等。
