一、单机架构
简介：应用服务和数据库服务共用一台服务器
出现原因:出现在互联网早期，访问量比较小，单机足以满足
架构工作原理：以电商为例，可以看到通过应用（划分了多个模块）和数据库在单个服务器上协作完成业务运行
技术案例：
优缺点：
优点：部署简单，成本低
缺点：存在严重的性能瓶颈，数据库和应用相互竞争资源
二、应用数据分离架构
简介：应用服务和数据库服务使用不同的服务器
出现的原因：单机存在严重的资源竞争，导致站点变慢
架构工作原理：以电商为例，可以看到应用（划分多个模块）和数据库在各自服务器上通过协作完成业务运行
技术案例：
优缺点：
优点：成本相对可控，性能相比单机有提升，数据库单独隔离，不会因为应用把数据库搞坏，有一定的容灾能力
三、应用服务集群架构
简介：引入了负载均衡，应用以集群方式运作
出现原因：单个应用不足以支持海量的并发请求，高并发的时候站点响应变慢
架构工作原理：以电商为例，可以看到应用不再是一个，而是编程了多个通过负载均衡来支持海量的并发请求
技术案例：
优缺点：
优点：
应用服务器高可用：应用满足高可用，不会一个服务出问题真个站点挂掉
应用服务具备一定高性能：如果不访问数据库，应用相关处理通过扩展可以支持海量请求快速响应
应用服务有一定的扩展能力：支持横向扩展
缺点：数据库是单点，没有高可用；运维工作增多，需要开发对应的工具对快速部署；硬件成本较高
四、读写分离/主从分离架构
简介：将数据库读写操作分散到不同的节点，数据库服务器搭建主从集群，一主多从，一主多从都可以，数据库主机负责写操作，从机只负责多操作
出现的原因：数据库成为瓶颈，而互联网一般读多写少，数据库承载压力大，主要是由于这些读的请求造成的，那么我们可以把读操作和写操作分开
架构工作原理：以电商为例，可以看到数据库服务器不在是一个，而是变成了多个数据库主机负责写操作，从机负责读操作，数据库主机通过复制将数据同步到从机
技术案例：
架构优缺点：
优点：数据库的读取性能提升；读取被其他服务器分担，写的性能被间接提升；数据库有缺点；从库，数据库的可用性提高了
缺点：热点数据频繁读取导致数据库负载很高；档同步挂掉，或者同步延迟较大时，写库和读库的数据不一致；服务器成本需要进一步增加
五、冷热分离架构
简介：引入缓存，实行冷热分离，将热点数据放到缓存中快速响应
出现原因：海量的请求导致数据库负载过高，站点相应再度变慢
架构工作原理：以电商为例，可以看到多了缓存服务器，对于任店数据全部都放到缓存中，不常用数据再去查询我们的数据库
优缺点：
优点：大幅降低对数据库的访问请求，性能提升非常明显
缺点：带来了缓存一致性，缓存击穿，缓存失效，缓存雪崩等问题；业务体量支持变大后，数据不断增加，数据库单库太大，单个表体量也太大，数据库查询会很慢，导致数据库再度成为系统瓶颈
六、垂直分库架构
简介：数据库的数据被拆分，数据库数据分布式存储，分布式处理，分布式查询，也可以理解为分布式数据库架构
出现原因：单机的写库会逐渐会达到性能瓶颈，需要拆分数据库，数据表的数据量太大，处理压力太大，需要进行分表，为降低运维压力，业界逐渐研发了分布式数据库，库表天然支持分布式。
架构原理：以电商为例，数据库是由多个主从库或存储集群构成，支持分布式大规模并行处理
技术架构：
优缺点：
优点：数据吞吐量大幅上升
缺点：跨库join、分布式事务等问题，这些需要对应的去进行解决，目前mpop都有对应的解决方案；数据库和缓存结合目前能够抗住海量的请求，但是应用的代码整体耦合在一起，修改一行代码需要真题重新发布
七、微服务架构
简介：微服务是一种架构风格，按照业务代码块来划分应用代码，使单个应用的职责更清晰，相互之间可以做到独立升级迭代。
出现原因：
扩展性差：应用程序无法轻松扩展，因为每次需要更新应用程序时，都必须重新构建整个系统
持续开发困难：一个很小的代码改动，也需要重新部署整个应用，无法频繁并轻松的发布版本
不可靠：即使系统的一个功能不起作用，可能导致整个系统无法工作
不灵活：无法使用不同的技术构建单体应用程序
代码维护难：所有功能耦合在一起，新人不止从何下手
架构原理：以电商为例，一个电商应用拆分成多个微服务程序，如用户服务，交易服务，商品服务，相互之间协作支持整个商城的应用
技术架构：
优缺点：
优点：
灵活性高：服务独立测试，部署，升级，发布
独立扩展：每个服务可以各自进行扩展
提高容错性：一个服务问题并不会让整个系统瘫痪
性能技术的应用容易：支持多种编程语言
缺点：
运维复杂度高：业务不断发展，应用和服务都会不断变多，应用和服务的部署变得复杂，同一台服务器上部署多个服务还要解决运行环境冲突问题，此外，对于大促这类需要动态扩缩容的场景，需要水平扩展服务的性能，就需要在新增的服务上准备运行环境，部署服务等，运维将变得十分困难
资源使用变多：所有这些独立运行的微服务都需要占用内存和CPU
处理故障困难：一个请求跨多个服务调用，需要查看不同服务的日志完成问题定位
八、容器编排架：
简介：借助容器化技术（如docker）将应用/服务可以打包为镜像，通过编排工具（如k8s）来动态分发和部署镜像，服务一容器化方式运行
出现原因：微服务拆分细，服务多部署工作量大，而且配置复杂，容易出错；微服务数量多扩缩容麻烦，而且容易出错，每次缩容后扩容有需要重新配置服务对应的环境参数信息；微服务之间运行环境可能冲突，需要更多的资源来进行部署或者通过修改配置来解决冲突
架构工作原理：以电商为例，一个商城应用拆分成了多个微服务器，如用户服务、交易服务和商家服务，每个微服务打包了到容器中
技术案例:
优缺点：
优点：
部署运维简单快速：一条命令可以完成几百个服务的部署或者扩缩容
隔离性好：容器与容器之间文件系统、网络等互相隔离，不会产生环境冲突
轻松支持滚动更新：盘本间切换都可以通过一个命令完成升级或者回滚
缺点：技术栈多，对研发团队要求高；机器还是需要公司自身来管理，在非大促的时候，还是需要闲置着大量的机器资源来应对大促，机器本身成本和运维成本都极高，资源利用率低，可以通过购买云厂商服务器解决
总结：
