【C++】priority_queues(优先级队列)和反向迭代器适配器的实现

news2024/11/20 0:26:41

目录

  • 一、 priority_queue
    • 1.priority_queue的介绍
    • 2.priority_queue的使用
      • 2.1、接口使用说明
      • 2.2、优先级队列的使用样例
    • 3.priority_queue的底层实现
      • 3.1、库里面关于priority_queue的定义
      • 3.2、仿函数
        • 1.什么是仿函数?
        • 2.仿函数样例
      • 3.3、实现优先级队列
        • 1. 1.0版本的实现
        • 2. 2.0版本的实现
  • 二、反向迭代器适配器

前言

继上一篇stack和queue我们讲解了其实现原理,里面也提到了容器适配器的概念,本篇我们要讲的优先级队列,也是一种容器适配器,另外我们再顺带讲一下反向迭代器,这个也是一个容器适配器哦,废话不多说,我们直接切入正题

一、 priority_queue

1.priority_queue的介绍

priority_queue他是一种容器适配器,但其实他底层和堆差不多,接口和堆也非常像,功能也是,默认情况下是大堆,你也可以用仿函数把他改成小堆

它的接口有以下几个:

  1. empty():检测容器是否为空
  2. size():返回容器中有效元素个数
  3. front():返回容器中第一个元素的引用
  4. push_back():在容器尾部插入元素
  5. pop_back():删除容器尾部元素

priority_queue的底层是堆,堆其实是完全二叉树,而完全二叉树的物理结构又是类似数组这种连续的物理空间,所以说适配priority_queue的容器要能够随机访问下标,需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构,一般我们用vector作为它的默认容器,deque也可以

2.priority_queue的使用

2.1、接口使用说明

在这里插入图片描述

2.2、优先级队列的使用样例

priority_queue<int> pq;
pq.push(1);
pq.push(2);
pq.push(3);
pq.push(4);
pq.push(5);
while (!pq.empty())
{
	cout << pq.top() << " ";
	pq.pop();
}
//打印结果是5,4,3,2,1

tips:默认情况下大的优先级高,底层是个大堆

3.priority_queue的底层实现

3.1、库里面关于priority_queue的定义

在这里插入图片描述
priority_queue类模板参数多了一个Compare,这个参数是用来调节大小堆的,默认的less是大堆,greater是小堆
tips:
在这里插入图片描述

3.2、仿函数

1.什么是仿函数?

仿函数又被叫做函数对象,它们是通过重载operator()运算符的类的实例,它们可以像函数那样被调用,具有这样特性的就是仿函数

2.仿函数样例
template<class T>
struct Less
{
	bool operator()(const T& x, const T& y)
	{
		return x < y;
	}
};

int main()
{
	Less<int> lessfunc;
	cout << lessfunc.operator()(1, 2) << endl;
	cout << lessfunc(2, 3) << endl;//就这样乍一看还以为是函数调用,其实这是仿函数
	cout << Less<int>()(1, 2) << endl;//通过匿名对象来调用
	return 0;
}

3.3、实现优先级队列

1. 1.0版本的实现
template<class T,class Container=vector<T>>
class priority_queue
{
public:
	size_t size()
	{
		return _con.size();
	}
	void adjust_up(size_t child)
	{
		size_t parent = (child - 1) / 2;
		while (child>0)
		{
			if (_con[child] > _con[parent])
			{
				swap(_con[child], _con[parent]);
				child = parent;
				parent = (child - 1) / 2;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}
	void adjust_down(size_t parent)
	{
		size_t child = parent * 2 + 1;
		while (child<_con.size())
		{
			if (child + 1 <_con.size() && _con[child] < _con[child + 1])
			{
				child++;
			}
			if (_con[child] > _con[parent])
			{
				swap(_con[child], _con[parent]);
				parent = child;
				child = parent * 2 + 1;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}
	void push(const T& val)
	{
		_con.push_back(val);//先尾插
		adjust_up(_con.size()-1);//再向上调整
	}
	void pop()
	{
		swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);//先把要删除的堆顶元素和最后一个元素交换
		_con.pop_back();//然后删除最后一个元素
		adjust_down(0);//再进行向下调整
	}
	const T& top()
	{
		return _con[0];
	}
	
	bool empty()
	{
		return _con.empty();
	}

private:
	Container _con;
};

这里重点讲一下向上调整建堆和向下调整建堆,我们以建小堆为例:
在这里插入图片描述
向下调整的原理和向上调整很像,我就不多讲解了

2. 2.0版本的实现
template<class T>
struct less//这个虽然叫less但是它是大堆
{
	bool operator()(const T& x, const T& y)
	{
		return x < y;
	}
};
template<class T>
struct greater//这个虽然叫greater,但是他是小堆
{
	bool operator()(const T& x, const T& y)
	{
		return x > y;
	}
};
template<class T,class Container=vector<T>,class Com=less<T>>
class priority_queue
{
public:
	size_t size()
	{
		return _con.size();
	}
	void adjust_up(size_t child)
	{
		Com com;//搞一个仿函数对象
		size_t parent = (child - 1) / 2;
		while (child>0)
		{
			//if (_con[child] > _con[parent])
			//if ( _con[parent]<_con[child] )
			if(com(_con[parent],_con[child]))
			{//注意这里换成仿函数的时候要和它里面的<对上,再替换成仿函数对象调用
				swap(_con[child], _con[parent]);
				child = parent;
				parent = (child - 1) / 2;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}
	void adjust_down(size_t parent)
	{
		Com com;
		size_t child = parent * 2 + 1;
		while (child<_con.size())
		{
			//if (child + 1 <_con.size() && _con[child] < _con[child + 1])
			if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child] , _con[child + 1]))
			{
				child++;
			}
			//if (_con[child] > _con[parent])
			//if (_con[parent]< _con[child])
			if (com(_con[parent] , _con[child]))
			{
				swap(_con[child], _con[parent]);
				parent = child;
				child = parent * 2 + 1;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}
	void push(const T& val)
	{
		_con.push_back(val);//先尾插
		adjust_up(_con.size()-1);//再向上调整
	}
	void pop()
	{
		swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);//先把要删除的堆顶元素和最后一个元素交换
		_con.pop_back();//然后删除最后一个元素
		adjust_down(0);//再进行向下调整
	}
	const T& top()
	{
		return _con[0];
	}
	
	bool empty()
	{
		return _con.empty();
	}

private:
	Container _con;
};

tips:

int main()
{
	priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> pq;
	//注意这里:如果你要传仿函数的参数类型,一定不要忘记了这个vector<int>
	//不能跳过这个缺省参数去传他后面的其他参数,切记切记!!!
	return 0;
}

二、反向迭代器适配器

反向迭代器适配器,可以根据正向迭代器适配出它相应的反向迭代器

反向迭代器的实现思想其实很简单,相比我们前面list的实现;我们在这里实现反向迭代器主要是利用正向迭代器来替我们完成,库里面的实现讲求了对称,begin/end和rbegin/rend是堆成的
在这里插入图片描述

template<class iterator, class Ref, class Ptr>
struct ReserveIterator
{
	typedef ReserveIterator<iterator, Ref, Ptr> Self;
	iterator _it;
	ReserveIterator(iterator it)
		:_it(it)
	{}
	Ref operator*()
	{
		Iterator tmp = _it;
		return *(--tmp);
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &(operator*());
	}
	Self& operator++()
	{
		--_it;
		return *this;
	}
	Self& operator--()
	{
		++_it;
		return *this;
	}
	bool operator!=(const Self& s)
	{
		return _it != s._it;
	}
};

关于容器适配器之类的容器我们就先讲到这里,我们下期浅谈一下模板✌

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