JVM调优工具命令详解(JVM调优看这一篇就够了)

news2025/1/18 3:30:01

Jmap
此命令可以用来查看内存信息,实例个数以及占用内存大小
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1 jmap ‐histo 14660 #查看历史生成的实例
2 jmap ‐histo:live 14660 #查看当前存活的实例,执行过程中可能会触发一次full gc
打开log.txt,文件内容如下:
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num:序号
instances:实例数量
bytes:占用空间大小
class name:类名称,[C is a char[],[S is a short[],[I is a int[],[B is a byte[],[[I is a int[][]
堆信息
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堆内存dump
jmap ‐dump:format=b,file=eureka.hprof 14660
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也可以设置内存溢出自动导出dump文件(内存很大的时候,可能会导不出来)

  1. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
  2. -XX:HeapDumpPath=./ (路径)

可以用jvisualvm命令工具导入该dump文件分析
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Jstack
用jstack加进程id查找死锁,见如下示例
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
“Thread-1” 线程名
prio=5 优先级=5
tid=0x000000001fa9e000 线程id
nid=0x2d64 线程对应的本地线程标识nid
java.lang.Thread.State: BLOCKED 线程状态
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Jinfo
查看正在运行的Java应用程序的扩展参数
查看jvm的参数
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Jstat
jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量。命令的格式如下:
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]
注意:使用的jdk版本是jdk8
垃圾回收统计
jstat -gc pid 最常用,可以评估程序内存使用及GC压力整体情况
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堆内存统计
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新生代垃圾回收统计
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新生代内存统计
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老年代垃圾回收统计
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老年代内存统计
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元数据空间统计
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JVM运行情况预估
用 jstat gc -pid 命令可以计算出如下一些关键数据,有了这些数据就可以采用之前介绍过的优化思路,先给自己的系统设置一些初始性的
JVM参数,比如堆内存大小,年轻代大小,Eden和Survivor的比例,老年代的大小,大对象的阈值,大龄对象进入老年代的阈值等。
年轻代对象增长的速率
可以执行命令 jstat -gc pid 1000 10 (每隔1秒执行1次命令,共执行10次),通过观察EU(eden区的使用)来估算每秒eden大概新增多少对
象,如果系统负载不高,可以把频率1秒换成1分钟,甚至10分钟来观察整体情况。注意,一般系统可能有高峰期和日常期,所以需要在不
同的时间分别估算不同情况下对象增长速率。
Young GC的触发频率和每次耗时
知道年轻代对象增长速率我们就能推根据eden区的大小推算出Young GC大概多久触发一次,Young GC的平均耗时可以通过 YGCT/YGC
公式算出,根据结果我们大概就能知道系统大概多久会因为Young GC的执行而卡顿多久。
每次Young GC后有多少对象存活和进入老年代
这个因为之前已经大概知道Young GC的频率,假设是每5分钟一次,那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ,观察每次结果eden,
survivor和老年代使用的变化情况,在每次gc后eden区使用一般会大幅减少,survivor和老年代都有可能增长,这些增长的对象就是每次
Young GC后存活的对象,同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象,从而可以推算出老年代对象增长速率。
Full GC的触发频率和每次耗时
知道了老年代对象的增长速率就可以推算出Full GC的触发频率了,Full GC的每次耗时可以用公式 FGCT/FGC 计算得出。
优化思路其实简单来说就是尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%,都留存在年轻代里。尽量别让对象进入老年
代。尽量减少Full GC的频率,避免频繁Full GC对JVM性能的影响。

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